各位 AI 動畫愛好者大家好！我們即將踏上 ComfyUI 換臉的精彩旅程。本篇將向您介紹 ComfyUI Reactor 工作流程，讓您能夠在影片中替換單張或多張人臉！
我們將涵蓋的內容如下：
- Roop vs. Reactor
- 什麼是 ComfyUI Reactor？
- 如何在 ComfyUI 中使用 Reactor？
- 設定你的圖像
- 換臉模型
- 人臉偵測
- 人臉修復
- 人臉修復可見度與 CodeFormer 權重（保真度）
- 偵測性別
- 在影片中針對單人或多人換臉引入人臉索引
- 根據需要使用智慧影格插值
- 根據需要進行尺寸調整與細化
1. Roop vs. Reactor#
我猜你們當中有些人可能曾在 Automatic 1111 中使用過 Roop 擴充來進行換臉的創意實驗，不過 Roop 的程式碼已停止維護。現在，動態設計師與動畫創作者紛紛轉向 ComfyUI 中的換臉新寵 —— ReActor。
這個工具不僅是 Roop 的升級版，它更是對換臉流程的全面革新，完美融入你的創作工作流程，並為你帶來無限可能。
那麼，為何 ReActor 會成為換臉領域的新主角呢？以下是重點總結：
- 高解析度換臉與超分辨率支援：告別模糊，迎接銳利細緻的影像效果。
- CPU 友善：無需高階 GPU，人人都能輕鬆上手。
- 高度相容：可與 SDXL 和 SD 1.5 模型完美搭配——就像一把萬能換臉遙控器！
- 智慧辨識能力：自動判斷性別與年齡，精準識別每個影片角色。
- 無審查創作：不受 NSFW 過濾限制，你的創意可以完全自由釋放。
- 持續進化：ReActor 持續更新與改進，越用越強，像陳年美酒般愈加醇厚。
現在，我們不只要談論它，更要深入學習如何實際在 ComfyUI 中運用 ReActor，以及如何設定它的所有參數！ReActor 將為你的創作開啟無限可能！
2. 什麼是 ComfyUI Reactor？#
ComfyUI Reactor 是一個用於 ComfyUI 的快速、簡單的換臉擴充節點。它整合多個模型來執行人臉偵測、人臉替換與人臉修復，同時保持簡單易用。
3. 如何在 ComfyUI 中使用 Reactor？#
好了，現在讓我們深入了解如何建立完整的工作流程。使用 Reactor，你可以為動畫添加令人驚豔的換臉特效！
3.1 設定你的圖像#
首先，你需要選擇一張「來源圖像」（source image）——可以把它想像成「提供人臉的人」。接著選擇「輸入圖像」（input image）——這是將接受新臉的「模特兒」。
3.2 換臉模型#
我們使用的是 inswapper_128.onnx 預訓練模型，由 InsightFace 提供。
3.3 人臉偵測#
人臉偵測就像一位數位偵探，可以在來源圖像與輸入圖像中辨識出所有人臉。你可以從多種偵測模型中選擇——resnet50、mobile0.25、YOLOv5l、YOLOv5n。我們推薦使用 retinaface_resnet50，它的表現非常穩定可靠。
3.4 人臉修復#
你可以選擇喜歡的人臉修復模型。常見的有 GF PGN，你也可以試試 CodeFormer —— 效果也非常不錯！
3.5 人臉修復可見度與 CodeFormer 權重（保真度）#
這些設定就像調音樂器一樣，預設值為：
- 可見度（visibility）= 1.00
- CodeFormer 權重 = 0.75
你可以根據需要微調，看看會得到什麼樣的畫面風格。
3.6 是否啟用性別偵測？可選#
「偵測性別」選項決定是否讓模型判斷影像中人臉的性別。ReActor 會根據這些條件決定是否執行人臉交換。根據經驗，將其設為 "no" 通常效果更佳。這就像對模型說：「重點在臉，性別不重要！」
3.7 引入人臉索引#
人臉索引用於協助系統標記圖像中的每一張臉，順序是從左到右、從上到下。這樣系統就知道要替換哪一張臉。
3.7.1 單人換臉設定#
只要替換一張臉？很簡單！來源與輸入圖像的人臉索引都設為 0 即可。
3.7.2 多人換臉設定#
若你想同時換多張臉，方法如下：
在不同圖像中換多張臉#
- 處理動畫中左側角色時，將來源臉與輸入臉索引皆設為
0，表示將來源臉替換輸入圖像的左側角色。 - 處理右側角色時，來源臉索引設為
0，輸入臉索引設為1。 - 注意：每個角色若在不同圖像中，則需配置兩組 ReActor 節點。
在同一圖像中換多張臉#
- 若圖像中有兩位角色，一個 ReActor 節點就能完成換臉。
- 舉例：若你想用來源圖像中第一張臉（索引 0）換輸入圖像中第二張臉（索引 1），同時將來源圖像的第二張臉（索引 1）換到輸入圖像的第一張臉（索引 0），你可以這樣設定：
- Source：0,1
- Input：1,0
4. 根據需要使用智慧影格插值#
這裡提供一個實用技巧：使用影格插值器（frame interpolator）！就像為影片插入「時間機」，可減少初始處理的影格數，並透過補幀自動恢復動畫流暢度。
如果你為了加速處理而犧牲了原始畫質，這步驟尤其值得一試，它能有效提升最終輸出影片的清晰度與自然度。
5. 根據需要調整尺寸與細化#
在將影片影格傳遞給插值器之前，你還可以先進行尺寸調整。雖然可能無法達到原始影片的畫質，但稍加放大與修復總比直接處理低解析度要來得好。
作者：RunComfy 編輯團隊
我們的團隊與 AI 領域互動已有超過 15 年經驗，從 RNN／CNN 時代的 NLP／電腦視覺技術開始發展。我們在 AI 聊天機器人、藝術與動畫創作方面擁有豐富經驗，熟悉 BERT、GAN、Transformer 等架構。如果你在 AI 藝術、動畫與影片處理方面需要協助，歡迎聯絡我們！