Run LoRA on RunComfy - billed per request. The inference uses the same base model and the full AI Toolkit pipeline definition from your training run, so what you saw during training is what you get in inference.
Choose a base model, and start running your lora
MiniMax-H3
運行 LoRA
Krea 2 Edit
運行 LoRA
Krea 2 Edit Turbo
運行 LoRA
Krea 2 Turbo
運行 LoRA
Krea 2
運行 LoRA
LTX-2.3
運行 LoRA
Z-Image Base
運行 LoRA
FLUX.2 Klein 9B
運行 LoRA
LTX-2
運行 LoRA
Qwen Image 2512
運行 LoRA
Z-Image de-Turbo
運行 LoRA
Z-Image Turbo
運行 LoRA
FLUX.2
運行 LoRA
Wan 2.2 14B I2V
運行 LoRA
Wan 2.2 14B T2V
運行 LoRA
Qwen Image
運行 LoRA
SDXL
運行 LoRA
FLEX 1
運行 LoRA
FLUX.1
運行 LoRA
MiniMax-H3-Image
運行 LoRA
PrunaAI P-H3-Image
運行 LoRA
Fibo 2.0 Dev
運行 LoRA
FastH3 Omni
運行 LoRA
MOSS-Image SFT [Edit Training]
運行 LoRA
MOSS-Image SFT
運行 LoRA
MOSS-Image Base
運行 LoRA
MOSS-Image Base [Edit Training]
運行 LoRA
FLUX.3 Image Klein (base)
運行 LoRA
Qwen-Image-2.1 Turbo (w/ Training Adapter)
運行 LoRA
Iris-3B (pixel space)
運行 LoRA
FastH3 8-Step V2
運行 LoRA
Ming-Image 0.1 Design (w/ Training Adapter)
運行 LoRA
Qwen-Image-2.1
運行 LoRA
YuE2
運行 LoRA
MiniMax-H3 Ref2V
運行 LoRA
LTX-2.5
運行 LoRA
Mage-Flow
運行 LoRA
Mage-Flow Edit
運行 LoRA
Anima
運行 LoRA
Boogu Image
運行 LoRA
Boogu Image Edit
運行 LoRA
PRXPixel (pixel space)
運行 LoRA
Ideogram4
運行 LoRA
Z-Image L2P (pixel space)
運行 LoRA
HiDream-O1
運行 LoRA
ERNIE-Image
運行 LoRA
Nucleus-Image
運行 LoRA
ACE-Step 1.5
運行 LoRA
ACE-Step 1.5 XL
運行 LoRA
Zeta Chroma
運行 LoRA
FLUX.2-klein-base-4B
運行 LoRA
Qwen-Image-Edit-2511
運行 LoRA
Qwen-Image-Edit-2509
運行 LoRA
Qwen-Image-Edit
運行 LoRA
Wan 2.2 TI2V (5B)
運行 LoRA
HiDream E1
運行 LoRA
Wan 2.1 I2V (14B-480P)
運行 LoRA
Wan 2.1 I2V (14B-720P)
運行 LoRA
FLUX.1-Kontext-dev
運行 LoRA
OmniGen2
運行 LoRA
SD 1.5
運行 LoRA
Flex.2
運行 LoRA
Chroma
運行 LoRA
Wan 2.1 (1.3B)
運行 LoRA
Wan 2.1 (14B)
運行 LoRA
HiDream
運行 LoRA
Lumina2
運行 LoRA