這個 ComfyUI 放大工作流程利用 SUPIR(Scaling-UP Image Restoration),一個最先進的開源模型,設計用於高級影像和影片增強。在這個工作流程中,您將體驗到 SUPIR 如何修復和放大影像以達到照片真實感的效果。
SUPIR,影像放大技術的前沿,可與商業軟體如 Magnific 和 Topaz AI 相媲美。我們的教程涵蓋了 ComfyUI 工作流程中的 SUPIR 放大包裝節點,擅長放大和修復真實影像和影片。
對於影像放大,這個工作流程的默認設置已足夠。若要將其修改為影片放大,請將 "load image" 切換為 "load video",並將輸出從 "save image" 更改為 "combine video" 以適應影片文件。
Scaling-UP Image Restoration 技術是一種具有突破性的增強和放大模型,由論文 引入。SUPIR 創新地利用生成先驗結合模型縮放的照片真實感影像修復方法,並通過多模態技術增強,使影像修復可以由文本提示引導,顯著擴大其應用範圍。
在使用 SUPIR 之前,請確保檢查點模型可用:
有兩個主要版本的 SUPIR 可用:
scale_by
:給定輸入的放大比例,決定影像大小在修復過程中增加的程度。steps
:此參數指定 EDM 取樣調度器的步驟數,可能影響修復過程的細節和質量。cfg_scale
:這是針對提示的無分類引導比例,影響輸出與提供的文本提示的符合程度。positive-prompt
和 negative_prompt
:這些參數允許用戶引導修復朝向所需的品質(正面提示)和遠離不需要的特性(負面提示)。s_churn
和 s_noise
:代表 EDM 的原始超參數,控制擴散過程中的噪聲模型的各個方面,影響最終影像的紋理和清晰度。color_fix_type
:此參數允許選擇修復後的顏色校正方法,選項包括 'None'、'AdaIn' 和 'Wavelet'。影像修復技術已經取得了巨大的進步,現在可以提供視覺上令人驚嘆和更智能的結果。這一增長主要歸功於 SUPIR 放大器的引入,它利用先進的生成模型來增強影像。
要深入了解 SUPIR 放大器的能力和更多技術細節,請探索其 或基礎 。這些資源提供了全面的洞察,深入了解將 SUPIR 放大器確立為影像修復領域領導者的技術和策略。
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