1. ComfyUI MV-Adapter 工作流程是什麼？
多視角適配器（MV-Adapter）工作流程是一個專門的工具，增強了您現有的 AI 圖像生成器的多視角能力。它作為一個即插即用的附加功能，使像 Stable Diffusion XL (SDXL) 這樣的模型能夠理解並從多個角度生成圖像，同時保持風格、光照和細節的一致性。使用 MV-Adapter 確保多視角圖像生成流暢高效。
2. ComfyUI MV-Adapter 的優勢：
- 生成高達768px解析度的高品質圖像
- 從單一圖像或文字創建一致的多視角輸出
- 保持所有生成角度的藝術風格
- 與流行模型（SDXL, DreamShaper, Animagine XL）兼容
- 支持 ControlNet 進行精確控制
- 與 LoRA 模型兼容以增強風格
- 可選 SD2.1 支持以獲得更快的結果
3. 如何使用 ComfyUI MV-Adapter 工作流程
3.1 使用 MV-Adapter 的生成方法
結合文字和圖像生成（推薦）
- 輸入： 參考圖像和文字描述
- 最佳用途： 具有特定風格要求的平衡結果
- 特點：
- 結合語義指導與參考約束
- 更好地控制最終輸出
- 保持參考風格同時遵循文字指示
- MV-Adapter 工作流程示例：
1. 準備輸入：
- 在 Load Image 節點中添加您的參考圖像
- 在 Text Encode 節點中寫下描述性文字（例如，"a space cat in the style of the reference image"）
2. 運行工作流程（Queue Prompt）使用默認設置 3. 進一步改進（可選）：
- 在 MVAdapter Generator 節點中：調整
shift_scale以獲得更寬/更窄的角度範圍 - 在 KSampler 節點中：修改
cfg(7–8) 以平衡文字和圖像影響
MV-Adapter 的其他方法：
僅文字生成
- 輸入：僅通過 Text Encode 節點的文字提示
- 最佳用途：創造自由和生成新主題
- 特點：
- 主題創作的最大靈活性
- 輸出質量取決於提示工程
- 各視角的風格一致性可能較低
- 需要詳細的提示以獲得良好結果
僅圖像生成
- 輸入：通過 Load Image 節點的單一參考圖像
- 最佳用途：風格保留和紋理一致性
- 特點：
- 強烈保留參考圖像風格
- 高紋理和視覺一致性
- 對語義細節的控制有限
- 在多視角情境中可能產生抽象結果
3.2 MV-Adapter 的參數參考
- MVAdapter Generator 節點：
- num_views: 6（默認）- 控制生成角度的數量
- shift_mode: interpolated - 控制視角過渡方法
- shift_scale: 8（默認）- 控制視角之間的角度範圍
- KSampler 節點：
- cfg: 7.0-8.0 推薦 - 平衡輸入影響
- steps: 40-50 以獲得更多細節（默認為 MV-Adapter 優化）
- seed: 保持相同值以獲得一致結果
- LoRA 設置（可選）：
- 3D LoRA：首先應用以獲得結構一致性
- Style LoRA：在3D效果之後添加，從 0.5 強度開始
3.3. MV-Adapter 的高級優化
對於尋求性能提升的用戶：
- VAE Decode 節點選項：
- enable_vae_slicing：減少 VRAM 使用
- upcast_fp32：影響處理速度
更多信息
如需有關 MV-Adapter 工作流程和更新的詳細信息，請訪問 MVAdapter。
