SUPIR + Foolhardy Remacri | 8K 圖像/視頻升級器

1. ComfyUI 升級工作流程：優越的 8K 與 SUPIR 和 Foolhardy Remacri

此 ComfyUI 升級工作流程利用 SUPIR 升級器和 4x Foolhardy Remacri 模型的優勢實現卓越的 8K 解析度圖像升級。SUPIR 升級器以其保真度和細節增強能力而聞名，是高解析度圖像升級的首選。另一方面，基於強大 ESRGAN 架構的 4x Foolhardy Remacri 模型，擅長添加真實的紋理和細節，使其成為實現清晰和詳細視覺輸出的理想選擇。這些工作流程確保圖像不僅被放大，還大大提升了質量，滿足 8K 成像的需求，具有卓越的清晰度和精確性。這種協同作用允許優越的圖像處理，符合專業和美學標準。

2. ComfyUI 升級工作流程步驟

2.1. 步驟 1：使用 SUPIR 升級至 2K 像素

在 ComfyUI 升級工作流程的第一步中，使用 SUPIR 升級器將圖像放大至 2000 像素解析度，為在 ComfyUI 升級工作流程中進一步增強奠定高品質基礎。

以下是一些與 SUPIR 相關的重要參數的解釋：

2.1.1. "ImpactInt" 和 "Image Resize" 節點：這些節點對於在不扭曲原始長寬比的情況下將圖像調整至特定目標大小至關重要。它調整圖像，使其最大尺寸正好為 2K 像素。為滿足 SUPIR 模型的計算要求，它還確保調整後圖像的高度和寬度都可以被 32 整除。如果初始調整的尺寸不符合此條件，節點可以在需要時應用填充（向圖像邊緣添加像素）或裁剪（從圖像邊緣移除像素）。此調整有助於優化圖像以滿足 SUPIR 模型的處理需求，提高升級過程的效率和兼容性。

2.1.2. "Tile Size" 和 "Tile Stride" 節點：這些參數對於在升級過程中平衡圖像質量和系統資源使用至關重要。默認的圖塊大小設置為 1024 像素，這定義了圖像分割為處理的正方形段的尺寸。較大的圖塊大小可以通過為每個處理步驟提供更多上下文來提高圖像質量，但可能會增加內存需求。圖塊步幅默認設置為 512 像素，決定相鄰圖塊之間的重疊。這種重疊有助於防止在圖塊相接處出現可見接縫，但會使用額外的計算資源。

為了根據您的具體系統和需求優化這些設置：

• 增加圖塊大小和步幅，如果您的系統具有充足的視頻內存和處理能力，可以獲得更高質量的結果。
• 減少圖塊大小和步幅，如果受限於硬件資源，則可以減少內存使用，儘管這可能會影響升級圖像的流暢度和細節。

2.1.3. "SUPIR Sampler" 節點中的 "Noise Setting"：此參數調節補繪振幅，對在升級過程中平衡圖像的原始外觀和新增細節至關重要。

• 低設置：保持此設置較低可以保留圖像的原始外觀和感覺。這最小化了改動，保持自然的外觀而不引入不必要的變化。通常建議將設置保持在 1.001 左右，以實現與原始圖像的最小偏差。
• 高設置：增加此設置會放大細節增強，這對於需要更清晰定義的圖像或需要增強細節的藝術用途可能有益。然而，設置過高（例如超過 1.01）可能會導致失真，例如不自然的銳度或噪點，可能會降低整體圖像質量。

2.1.4. "SUPIR Sampler" 節點中的 "Sampler Method"：此參數至關重要，因為它決定了升級過程中用於處理圖像的方法，影響最終輸出的細節和質量。不同的取樣器，例如 DPMPP2M，提供了圖像細節、銳度和工件引入之間的不同平衡。

• 設置取樣器：默認取樣器可能設置為基本模型如 EDM（增強擴散模型），提供一般增強。然而，為獲得更詳細的結果，切換到更先進的取樣器如 DPMPP2M 可以顯著提高圖像清晰度並減少視覺噪點。DPMPP2M 對於需要高精度細節的圖像特別有益，例如具有複雜紋理或複雜色彩漸變的照片。
• 實驗：為了找到適合您特定升級任務的最佳設置，請在不同條件下嘗試不同的取樣器。例如，對於簡單圖像，嘗試使用基本取樣器，對於更複雜的場景或需要更高保真度的情況，切換到 DPPM。觀察每個取樣器如何影響整體圖像質量，並根據期望的結果調整設置。
• 調整取樣器參數：大多數取樣器都具有可配置的參數，可以進一步優化升級過程。這些可能包括銳度、噪點水平和紋理保留的調整。在 "SUPIR Sampler" 節點中訪問這些設置，並根據您正在處理的圖像的具體特徵進行調整。

2.2. 步驟 2：使用 4x Foolhardy Remacri 模型升級至 8K 像素

2.2.1. 4x Foolhardy Remacri 高解析度縮放：這利用來自 SUPIR 升級器的詳細基礎圖像，應用 4x Foolhardy Remacri 模型將圖像大小擴大至輸入的 4 倍，從而實現 8K 解析度升級。

2.2.2. 什麼是 4x Foolhardy Remacri 模型 4x Foolhardy Remacri 模型是一種複雜的升級模型，將圖像解析度提升至原始解析度的 4 倍，非常適合創建 4 倍於原始解析度的視覺效果。它使用增強超解析生成對抗網絡（ESRGAN）架構，以添加真實的紋理並最小化傳統升級中常見的模糊和工件而聞名。

此模型擅長增強如皮膚紋理和複雜圖案等細節，非常適合高質量任務，如升級數字藝術或修復舊照片，其中細節至關重要。專業人士和愛好者偏愛 4x Foolhardy Remacri，因為它的精確性和清晰度。

與 SUPIR 升級器結合使用，這種模型提供了一種工作流程，在提升圖像質量至 8K 標準的同時，保留了原始圖像的完整性。這種方法確保了技術上優越且視覺上吸引人的增強過程。

通過遵循這些詳細步驟並根據需要微調參數，您可以利用 SUPIR 和 4x Foolhardy Remacri 模型的強大功能，在家中方便地實現專業級的 8K 圖像升級。

感謝 Seven947 開發此 ComfyUI 升級工作流程。欲了解更多信息，請訪問她的 YouTube 頻道。