Wan 2.1 视频重塑：重塑首帧实现一致风格化

Wan 2.1 重塑首帧通过将风格化的首帧美学应用于整个视频，实现无缝的视频到视频风格化。此 wan 2.1 视频重塑 工作流程确保首帧的外观和感觉在整个序列中得到一致的维护，而不仅仅依赖于文本提示或逐帧编辑。

专为 Wan 2.1 模型设计，此方法为风格化动画、电影剪辑或艺术转换提供了一种高效而富有创意的解决方案，同时保持视觉一致性。

如何使用 Wan 2.1 视频重塑工作流程？

颜色编码的工作流程概述

• 绿色： 用户输入 – 风格化首帧、视频、正面提示
• 紫色： 使用的模型和 LoRA

步骤：

1. 上传您的原始视频及其重塑首帧。
2. 输入正面提示以引导风格化效果。
3. 可选地调整设置，如时长或分辨率。
4. 最终输出将自动保存在您的 ComfyUI Outputs 文件夹中。

1 - 输入：视频和风格化首帧

要开始您的 wan 2.1 视频重塑，您需要两个主要输入：

1. 上传视频： 这是您的源内容。为获得最佳效果，请使用分辨率低于 1K 的视频。
2. 风格化首帧： 使用 Stable Diffusion 或 ComfyUI 等工具捕获并风格化首帧。这将成为完整视频风格化的参考图像。

请确保使用与 Wan 2.1 兼容的分辨率适当调整视频大小。

2 - 输入：正面提示

正面提示 驱动您的视频重塑的运动、细节和深度。使用描述性和艺术性的语言来增强您的最终输出。

所需模型下载

允许自动下载 3–5 分钟。这些会临时保存在您的机器上。

输出预览

渲染完成后，风格化视频及其并排比较将保存在 ComfyUI 的 output 文件夹中。

为什么使用 Wan 2.1 视频重塑？

Wan 2.1 重塑首帧 工作流程提供：

• 视频中的一致视觉风格
• 无需繁琐的逐帧编辑
• 通过最小设置实现完全创意控制
• 快速渲染和高效性能
• 适用于 AI 动画、电影级效果和风格化叙事

无论您是在创作叙事影片、风格化短片，还是实验艺术，这种 wan 2.1 视频重塑 方法都能帮助您从首帧到最终剪辑保持一致性。

致谢

Wan 2.1 重塑首帧 工作流程由 hakoniwa 开发，他为视频到视频风格化技术的发展做出了重要贡献。此实现基于 AI 生成的参考，保持帧间视觉一致性。我们对 hakoniwa 在 ComfyUI 社区中启用可访问且高质量的视频转换表示感谢。