Wan 2.1 Fun | I2V + T2V
这个Wan 2.1 Fun工作流程支持图像到视频和文本到视频的生成模式,提供了一套多功能的创意工具包,用于AI驱动的动态内容。从将静态图像转化为动态场景到从纯文本提示中打造富有想象力的序列,这个设置利用Wan 2.1 Fun模型的能力来提供连贯的、电影级的效果。它支持基于提示的转换、帧预测和灵活的持续时间,使其非常适合数字故事讲述、AI动画或实验媒体艺术。ComfyUI Wan 2.1 Fun 工作流程
ComfyUI Wan 2.1 Fun 示例
ComfyUI Wan 2.1 Fun 描述
Wan 2.1 Fun | 图像到视频和文本到视频的AI生成
Wan 2.1 Fun 图像到视频和文本到视频 提供了一种高度灵活的AI视频生成工作流程,将静态视觉和纯想象力变为现实。由Wan 2.1 Fun模型家族提供动力,这个工作流程让用户可以将单个图像动画化为完整视频,或直接从文本提示生成整个运动序列——无需初始素材。
无论您是从几句话中构建超现实的梦境,还是将概念艺术作品转变为生动的瞬间,这个Wan 2.1 Fun设置使生产连贯的、风格化的视频输出变得简单。支持平滑过渡、灵活的持续时间设置和多语言提示,Wan 2.1 Fun是讲故事者、数字艺术家和希望以最小的开销突破视觉界限的创作者的理想选择。
为什么使用Wan 2.1 Fun图像到视频 + 文本到视频?
Wan 2.1 Fun图像到视频和文本到视频 工作流程提供了一种简单而富有表现力的方法,从图像或简单的文本提示生成高质量的视频:
- 将单个图像转化为动态,具有自动过渡和效果
- 从文本提示直接生成视频,具备智能帧预测
- 包括InP(起始/结束帧预测),用于控制的视觉叙述
- 适用于1.3B和14B模型变体,实现可扩展的质量和速度
- 非常适合创意构思、讲故事、动画场景和电影级序列
无论您是从头开始可视化场景还是为静态图像动画化,这个Wan 2.1 Fun工作流程都提供快速、易于访问且视觉上令人印象深刻的结果,使用Wan 2.1 Fun模型。
如何使用Wan 2.1 Fun图像到视频 + 文本到视频?
Wan 2.1 Fun图像到视频 + 文本到视频概览
Load WanFun Model
:加载合适的Wan 2.1 Fun模型变体(1.3B或14B)Enter Prompts or Upload Image
:支持使用不同组的文本提示和图像输入Set Inference Settings
:调整帧、持续时间、分辨率和运动选项Wan Fun Sampler
:使用WanFun进行起始/结束预测和时间一致性Save Video
:采样后自动渲染并保存输出视频
快速入门步骤:
- 在加载模型组中选择您的
Wan 2.1 Fun
模型 - 输入正面和负面提示以指导生成
- 选择您的输入模式:
- 为图像到视频组上传图像
- 或仅依靠文本提示为文本到视频组
- 在
Wan Fun Sampler
节点中调整设置(帧、分辨率、运动选项) - 点击
Queue Prompt
按钮运行工作流程 - 在视频保存节点(
Outputs
文件夹)中查看并下载您的最终Wan 2.1 Fun视频
1 - 加载WanFun模型
选择适合您任务的模型变体:
Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B)
:用于深度、Canny、OpenPose和轨迹控制的引导视频生成Wan2.1-Fun-InP (1.3B / 14B)
:用于文本到视频的起始和结束帧预测
Wan 2.1 Fun的内存提示:
- 使用
model_cpu_offload
以更快地生成1.3B Wan 2.1 Fun - 使用
sequential_cpu_offload
以减少14B Wan 2.1 Fun的GPU内存使用
2 - 输入提示
在您选择的合适组中,图像到视频组或文本到视频组,输入您的正面和负面提示。
- 正面提示:
-
驱动您的视频再造的运动、细节和深度
-
使用描述性和艺术语言可以增强您最终的Wan 2.1 Fun输出
-
- 负面提示:
- 使用较长的负面提示,如*"模糊、变异、变形、扭曲、黑暗和坚实、漫画。"*可以提高Wan 2.1 Fun的稳定性
- 添加诸如*"安静、坚实"*等词语可以增加Wan 2.1 Fun视频的动态性
3 - 使用Wan 2.1 Fun的图像到视频组
上传您的起始图像以启动Wan 2.1 Fun生成。您可以在Wan Fun Sampler节点中调整分辨率和持续时间。
[可选] 取消静音结束图像节点;此图像将作为最终图像,中间通过Wan 2.1采样器渲染。
您的最终Wan 2.1 Fun视频位于视频保存节点的Outputs
文件夹中。
4 - 使用Wan 2.1 Fun的文本到视频组
输入您的提示以启动生成。您可以在Wan Fun Sampler节点中调整分辨率和持续时间。
您的最终Wan 2.1 Fun视频位于视频保存节点的Outputs
文件夹中。
致谢
Wan 2.1 Fun图像到视频和文本到视频工作流程由和开发,他们在Wan 2.1 Fun模型家族的工作使基于提示的视频生成更加灵活和易于访问。他们的贡献使用户能够将静态图像和纯文本转化为动态、风格化的视频,设置简单,创造力无限。我们深深感谢他们在AI视频生成领域的创新和持续影响。