Qwen Image Edit 2509 | 多图像编辑器

Qwen Image Edit 2509: 多图像、提示驱动的编辑和 ComfyUI 混合

Qwen Image Edit 2509 是 ComfyUI 的多图像编辑工作流程，它在单一提示下融合 2–3 张输入图像，以创建精确的编辑和无缝的混合。它专为希望合成对象、重塑场景、替换元素或合并参考的创作者设计，同时保持直观和可预测的控制。

此 ComfyUI 图形将 Qwen 图像模型与具有编辑意识的文本编码器配对，以便您可以使用自然语言和一个或多个视觉参考来引导结果。开箱即用，Qwen Image Edit 2509 处理风格迁移、对象插入和场景混音，即使来源在外观或质量上有所不同，也能产生连贯的结果。

Comfyui Qwen Image Edit 2509 工作流程中的关键模型

• Qwen Image Edit 2509 (Diffusion Model & GGUF, Q8_0)。主要的图像编辑检查点，以量化的形式加载，以减少 VRAM，同时保留编辑行为。它提供了在采样过程中解释文本和参考图像的扩散骨干。
• Qwen Image VAE。专为 Qwen Image 定制的 VAE，将基础画布编码为潜在空间，并将最终结果解码回像素。资产来源：Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI。
• Qwen 2.5 VL 7B 文本编码器 (FP8 scaled)。为 ComfyUI 打包的视觉语言文本编码器，将您的提示加上参考图像转化为编辑条件。资产来源：Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI。
• Qwen‑Image‑Lightning‑4steps‑V1.0 LoRA。一个可选的 LoRA，倾向于快速、高影响力的更新，适用于快速迭代或低步数。模型页面：lightx2v/Qwen-Image-Lightning。

如何使用 Comfyui Qwen Image Edit 2509 工作流程

此工作流程遵循从输入到输出的明确路径：您加载 2–3 张图像，编写提示，图形编码文本和参考，采样在潜在基础上运行，结果被解码并保存。

阶段 1 — 加载并调整您的来源

• 使用 LoadImage (#103) 加载图像 1 和 LoadImage (#109) 加载图像 2。图像 2 作为接收编辑的基础画布。
• 每个图像通过 ImageScaleToTotalPixels (#93 和 #108) 处理，以便两个参考共享一致的像素预算。这稳定了合成和风格迁移。
• 如果需要第三个参考，请将另一个 LoadImage 插入编码节点上的 image3 输入。Qwen Image Edit 2509 接受最多三张图像以获得更丰富的指导。

阶段 2 — 编写提示并设定意图

• 正面编码器 TextEncodeQwenImageEditPlus (#104) 将您的文本提示与图像 1 和图像 2 结合起来，以描述您想要的结果。使用自然语言请求合并、替换或风格提示。
• 负面编码器 TextEncodeQwenImageEditPlus (#106) 让您远离不需要的细节。保持为空以保持中立，或添加抑制您不想要的伪影或风格的短语。
• 两个编码器使用 Qwen 文本编码器和 VAE，因此模型“看到”您的参考作为指令的一部分。

阶段 3 — 准备模型

• UnetLoaderGGUF (#102) 以 GGUF 格式加载 Qwen Image Edit 2509 骨干，以实现高效推理。
• LoraLoaderModelOnly (#89) 应用 Qwen‑Image‑Lightning LoRA。增加其影响力以获得更有力的编辑，或减少以获得更保守的更新。
• 然后准备好模型进行采样，配置为编辑稳定性。

阶段 4 — 引导生成

• 基础画布（图像 2）由 VAEEncode (#88) 编码，并提供给 KSampler (#3) 作为起始潜在。这使得运行图像到图像而不是纯文本到图像。
• KSampler (#3) 将正面和负面条件与潜在画布融合，产生编辑结果。锁定种子以确保可重复性，或更改以探索替代方案。
• 指导和采样选择在保持对来源的忠实度与提示遵循之间取得平衡，使 Qwen Image Edit 2509 具备精确性和灵活性。

阶段 5 — 解码并保存

• VAEDecode (#8) 将最终潜在转换为图像，SaveImage (#60) 将其写入您的输出文件夹。文件名反映运行情况，以便您可以轻松比较版本。

Comfyui Qwen Image Edit 2509 工作流程中的关键节点

TextEncodeQwenImageEditPlus (#104)

此节点通过 Qwen 编码器将您的提示与最多三个参考图像结合起来，创建正面编辑条件。使用它来指定应该出现什么，采用哪种风格，以及参考应该如何强烈影响结果。以明确的单句目标开始，然后根据需要添加风格描述符或相机提示。编码器的资产打包在 Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI。

TextEncodeQwenImageEditPlus (#106)

此节点形成负面条件，以防止不需要的特征。添加短语以阻止伪影、过度平滑或不匹配的风格。保持简洁以避免与正面意图冲突。它使用与正面路径相同的 Qwen 编码器和 VAE 堆栈。

UnetLoaderGGUF (#102)

以 GGUF 格式加载 Qwen Image Edit 2509 检查点以进行 VRAM 友好的推理。较高的量化节省内存，但可能略微影响细节；如果有余地，请尝试较少激进的量化以最大化保真度。实现参考：city96/ComfyUI-GGUF。

LoraLoaderModelOnly (#89)

在基础模型上应用 Qwen‑Image‑Lightning LoRA，以加速收敛并增强编辑。增加 strength_model 以强调此 LoRA 的效果，或降低以获得微妙的指导。模型页面：lightx2v/Qwen-Image-Lightning。核心节点参考：comfyanonymous/ComfyUI。

ImageScaleToTotalPixels (#93, #108)

使用高质量重采样将每个输入调整到一致的总像素数。提高百万像素目标会在时间和内存的代价下产生更清晰的结果；降低它加快迭代。保持两个参考在相似的比例，以帮助 Qwen Image Edit 2509 干净地混合元素。核心节点参考：comfyanonymous/ComfyUI。

KSampler (#3)

运行扩散步骤，根据您的条件转换潜在画布。调整步骤和采样器以平衡速度和保真度，并更改种子以从相同设置中探索多个组合。对于保留图像 2 结构的紧密编辑，保持步骤数适中，并依靠提示和参考进行控制。核心节点参考：comfyanonymous/ComfyUI。

可选附加功能

• 将图像 2 视为画布，将图像 1 视为供体；在提示中描述哪些元素应该转移，哪些应该保留。
• 使用简洁的负面来抑制光晕、纹理漂移或过度风格化；长的负面列表可能与您的目标相冲突。
• 如果结果看起来过于保守，稍微增加 LoRA 强度或采样步骤；如果它们偏离基础太远，请减少它们。
• 在最终确定时提高百万像素目标，然后重用相同的种子以放大您喜欢的确切组合。
• 保持提示具体：主题、动作、设置和风格。Qwen Image Edit 2509 对明确的意图和几个强烈的描述符反应最好。

致谢

此工作流程实施并构建在以下作品和资源之上。我们感谢 RobbaW 对 Qwen Image Edit 2509 工作流程的贡献和维护。如需权威细节，请参考以下链接的原始文档和存储库。

资源

• RobbaW/Qwen Image Edit 2509 Workflow
  • Hugging Face: QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF
  • 文档 / 发布说明: Qwen Image Edit 2509 Workflow @RobbaW from Reddit r/comfyui

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