LTX 2.3 修复视频工作流程，用于精确的遮罩引导编辑
此 ComfyUI 工作流程通过将基础模型与 LTX 2.3 修复 LoRA 配对，将定向视频编辑带到 LTX-2.3。您可以在需要更改的区域上定义一个遮罩，然后管道仅重新生成该区域，同时保留场景中其他部分的运动、身份、光照和时间一致性。它非常适合去除瑕疵、替换对象、优化细节或插入新元素，而无需重新渲染整个序列。
LTX 2.3 修复是从头到尾集成的：加载参考视频，创建或自动生成遮罩，用遮罩帧引导模型，采样初始通过，然后使用潜在的上采样器和可选的第二次修复通过进行优化。支持音频，可以通过或生成静音以匹配编辑后的剪辑时长。
ComfyUI LTX 2.3 修复工作流程中的关键模型
- LTX-2.3 22B Transformer Only（开发或蒸馏版）。核心视频扩散变换器，从文本和引导中合成时间一致的帧。使用蒸馏版以更快的 8 步推理速度。Hugging Face: Lightricks/LTX-2.3 和 GitHub: LTX-2
- LTX 2.3 修复 LoRA。专为 LTX-2.3 调整的编辑 LoRA，专注于遮罩区域内的生成，因此您可以移除、替换或优化内容，同时保持背景运动稳定。Hugging Face: Alissonerdx/LTX-LoRAs
- Gemma 3 12B 指导文本编码器 + LTX-2.3 文本投影。为 LTX-2.3 变换器在提示条件下提供对齐的文本嵌入。为 ComfyUI 使用提供预打包的权重。Hugging Face: Comfy-Org/ltx-2 (split files)
- LTX-2.3 视频 VAE 和音频 VAE。压缩和解码变换器和音频模块使用的视频和音频潜在变量，实现高效采样和同步输出。为 ComfyUI 提供精选的二进制文件。Hugging Face collection
- LTX-2.3 空间上采样器 x2 和时间上采样器 x2。可选的潜在上采样器，在不改变内容的情况下提升空间细节并稳定时间动态。Hugging Face: Lightricks/LTX-2.3
- Segment Anything 2 (SAM 2)。用于直接在视频帧上自动生成点引导遮罩，加速 LTX 2.3 修复设置。GitHub: facebookresearch/segment-anything-2
如何使用 ComfyUI LTX 2.3 修复工作流程
该工作流程在两个协调阶段运行。首先，它从您的输入视频创建一个遮罩控制流并生成编辑后的初次通过。其次，它通过潜在上采样进行质量优化，并在启用时进行遮罩高分辨率修复通过。
视频设置
此组计算 LTX 2.3 修复的剪辑长度和帧节奏。设置 FPS 和 Duration (Seconds) 以定义时间；图形相应计算 total_frames。工作流程还允许您选择较长的图像维度作为目标分辨率，然后一致地调整输入大小，以便提示、遮罩和引导对齐。
输入
加载一个短参考剪辑，使用 VHS_LoadVideo 让图形预先缩放帧到您选择的分辨率。管道保存一个名为 input_video 的内部副本用于遮罩创建，另一个 control_video 用于在采样期间引导 LTX 2.3 修复。您可以随时预览控制流以确认框架和节奏。
分割
选择如何为 LTX 2.3 修复构建遮罩。使用 Sam2Segmentation (#800) 进行基于点的自动遮罩，或使用 PointsEditor (#860) 进行精细控制。使用 GrowMaskWithBlur 后处理结果以添加小的安全边距，并使用 BlockifyMask 减少噪声边缘；工作流程将清理后的输出存储为 final_masks。
控制视频预览
图形将您的遮罩区域合成到一个中性帧上，使模型“看到”只需更改的内容。ImageCompositeFromMaskBatch+ 创建遮罩引导帧，VHS_VideoCombine 以目标 FPS 预览序列。这个集中的控制流是 LTX 2.3 修复的支柱，有助于保护未遮罩的内容。
提示
写下您希望编辑后出现的内容，并明确保持不变的方面。使用主要的 Manual Prompt 编码器 (#389) 表示正面内容，并使用包含的负面编码器抑制模糊和水印等质量问题。好的 LTX 2.3 修复提示描述新对象、其材料、比例及其在现有构图和光照中的位置。
生成低分辨率
第一次通过将提示和您的控制帧绑定到模型的引导中。LTXVAddGuideMulti (#440) 将遮罩引导附加到条件上，CFGGuider (#396) 平衡对文本的遵循，SamplerCustomAdvanced (#382) 使用所选采样器和调度器运行推理。结果是一个时间一致的编辑剪辑，已经尊重您的 LTX 2.3 修复遮罩。
潜在上采样
如果您希望在不更改内容的情况下获得更多细节，请启用上采样器。LTXVLatentUpsampler (#818) 在潜在空间应用 LTX 空间上采样器，并使用 VAEDecodeTiled 进行内存高效重构。您可以使用内置的并排结合节点比较前后效果。
生成高分辨率
为了更高保真度的修复，由第一次通过引导，工作流程裁剪并重新绑定引导，使用 LTXVAddGuideMulti (#877) 采样，并使用 SamplerCustomAdvanced (#816) 进行采样。此阶段仍然意识到遮罩，并将在添加清晰边缘和更好纹理的同时保持场景运动稳定。当时间允许时，这是完成 LTX 2.3 修复镜头的首选方式。
遮罩切换
一个简单的 Automatic Segmentation 开关将手动或自动遮罩路由到修复路径中。当目标与背景明显分离时使用自动遮罩，当边缘复杂或需要对 LTX 2.3 修复行为进行外科手术般的控制时切换到手动点。清理后的选择存储为 final_masks 以供重用。
遮罩修复第二次通过
一个专用的高分辨率修复分支将遮罩应用得更进一步。SetLatentNoiseMask (#1010) 仅在遮罩激活的地方注入噪声，因此模型重新采样编辑区域，同时冻结其他所有内容。此通过非常适合替换标签、修复小瑕疵，或以最大组合锁定交换道具。
音频
您可以加载自己的音频或让图形生成一个与剪辑长度匹配的静音床。音频被编码为潜在变量以实现同步，可选地预览，然后在保存时重新混合。如果您在优化 LTX 2.3 修复设置时偏好纯视觉效果，只需保持静音路径启用即可。
导出和比较
预览节点以目标 FPS 显示控制流、第一次通过和优化输出，以便快速质量控制。并排比较视频会自动生成，以便您评估 LTX 2.3 修复如何影响遮罩区域与原始内容。
ComfyUI LTX 2.3 修复工作流程中的关键节点
LoraLoaderModelOnly (#419)
将 LTX 2.3 修复 LoRA 附加到加载的 LTX-2.3 变换器上，以便编辑保持在遮罩区域内。增加 strength 以更强地偏向修复行为，或减少它以让基础模型更多地影响风格。保持强度在各次通过中一致，以避免外观漂移。参考模型卡：LTX-2.3，LTX 2.3 修复 LoRA。
Sam2Segmentation (#800)
从 input_video 上的正面点生成干净的对象遮罩。通过 PointsEditor (#860) 提供点，以快速锁定目标，然后通过遮罩增长和块化进行优化。可靠的遮罩减少颜色渗出，并加快 LTX 2.3 修复的收敛速度。项目页面：Segment Anything 2。
SetLatentNoiseMask (#417)
将您的二进制遮罩直接应用于潜在变量，因此只有选定区域会被重新采样。如果您在边界处看到接缝，请使用 GrowMaskWithBlur 稍微扩展遮罩，或者如果非常细的细节在闪烁，请增加块大小。此节点对于保持未遮罩内容在各帧中完全稳定至关重要。
LTXVAddGuideMulti (#440)
将遮罩控制帧与文本条件融合，以便模型既受您的提示引导，又受空间变化引导。它还支持裁剪以将计算重点放在相关区域。在低分辨率和高分辨率通过中使用它，以保持 LTX 2.3 修复行为的一致性。
LTXVLatentUpsampler (#818)
使用 LTX 专用的 x2 模型对潜在变量进行上采样，然后使用平铺 VAE 解码以提高内存效率。它在不重新解释场景布局的情况下改善边缘、微纹理和小文本。在成功的第一次通过后使用，以在保持时间和身份稳定的同时提高质量。
CFGGuider (#396)
控制模型应如何强烈地遵循提示和引导。较低的值减少对文本的过拟合，并可以保留微妙的运动，而较高的值则在遮罩内强制更强的遵循。LTX 2.3 修复看起来过于自由或受限时，与 LoRA 强度一起调整此项。
BasicScheduler (#575)
设置采样器使用的噪声计划。包含的 bong_tangent 计划通过 RES4LYF 节点支持；如果您想要那种确切行为，请安装它们。参考：RES4LYF nodes。
SamplerCustomAdvanced (#382)
使用您选择的采样器预设运行去噪循环。在各次通过中使用相同的采样器，以获得最一致的 LTX 2.3 修复外观。如果需要额外的稳定性，请在手动或基本 sigma 下调整噪声流。
可选附加功能
- 针对 LTX 2.3 修复的提示：精确描述新对象，包括材料、颜色、比例及其在现有光照中的位置；保持负面活跃以抑制模糊或覆盖。
- 遮罩提示：给遮罩一个小的扩展以覆盖自然软边缘；对于 SAM 2，宁愿选择一些有信心的点，而不是许多不确定的点。
- 性能：使用缩放因子快速迭代遮罩和提示，然后返回全比例进行最终通过和潜在上采样。
- 一致性：在各次通过中保持 LoRA 强度、CFG 和采样器选择稳定，以最小化时间或风格偏移。
致谢
此工作流程实现并基于以下作品和资源。我们对 Alissonerdx 的 LTX 2.3 修复工作流程来源的贡献和维护表示感谢。有关权威细节，请参阅下面链接的原始文档和存储库。
资源
- Alissonerdx/LTX 2.3 修复工作流程来源
- Hugging Face: Alissonerdx/LTX-LoRAs
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