Wan 2.1 비디오 리스타일: 일관된 스타일화를 위한 스타일화된 첫 프레임

Wan 2.1 스타일화된 첫 프레임은 스타일화된 첫 프레임의 미학을 전체 비디오에 적용하여 매끄러운 비디오-투-비디오 스타일화를 가능하게 합니다. 텍스트 프롬프트나 프레임별 편집에만 의존하는 대신, 이 wan 2.1 비디오 리스타일 워크플로우는 첫 프레임의 모습과 느낌이 시퀀스 전반에 걸쳐 일관되게 유지되도록 보장합니다.

Wan 2.1 모델을 위해 특별히 설계된 이 방법은 애니메이션, 영화 클립, 예술적 변환을 스타일화하면서 시각적 일관성을 유지하는 효율적이고 창의적인 솔루션을 제공합니다.

Wan 2.1 비디오 리스타일 워크플로우를 사용하는 방법?

색상 코드가 있는 워크플로우 개요

• 녹색: 사용자 입력 – 스타일화된 첫 프레임, 비디오, 긍정적 프롬프트
• 보라색: 사용된 모델 및 LoRA

단계:

1. 원본 비디오와 스타일화된 첫 프레임을 업로드하세요.
2. 스타일화 효과를 안내할 긍정적 프롬프트를 입력하세요.
3. 옵션으로 지속 시간이나 해상도와 같은 설정을 조정하세요.
4. 최종 출력은 ComfyUI Outputs 폴더에 자동으로 저장됩니다.

1 - 입력: 비디오 및 스타일화된 첫 프레임

wan 2.1 비디오 리스타일을 시작하려면 두 가지 주요 입력이 필요합니다:

1. 비디오 업로드: 이것이 귀하의 소스 콘텐츠입니다. 최적의 결과를 위해 1K 해상도 이하의 비디오를 사용하세요.
2. 스타일화된 첫 프레임: 첫 프레임을 캡처하고 Stable Diffusion 또는 ComfyUI와 같은 도구를 사용하여 스타일화하세요. 이는 전체 비디오 스타일화의 참조 이미지가 됩니다.

Wan 2.1과 호환되는 해상도를 사용하여 비디오 크기를 적절히 조정하세요.

2 - 입력: 긍정적 프롬프트

긍정적 프롬프트는 비디오 리스타일의 움직임, 세부 사항 및 깊이를 주도합니다. 설명적이고 예술적인 언어를 사용하여 최종 출력을 향상시키세요.

필수 모델 다운로드

자동 다운로드에 3-5분을 허용하세요. 이는 귀하의 기기에 일시적으로 저장됩니다.

출력 미리보기

렌더링이 완료되면 스타일화된 비디오와 그에 대한 비교가 ComfyUI의 output 폴더에 저장됩니다.

Wan 2.1 비디오 리스타일을 사용하는 이유?

Wan 2.1 스타일화된 첫 프레임 워크플로우는 다음을 제공합니다:

• 비디오 전반의 일관된 시각적 스타일
• 번거로운 프레임별 편집 필요 없음
• 최소한의 설정으로 완전한 창의적 제어
• 빠른 렌더링 및 효율적인 성능
• AI 애니메이션, 영화급 효과, 스타일화된 스토리텔링에 이상적

내러티브 영화, 스타일화된 단편, 실험적 예술을 제작하든, 이 wan 2.1 비디오 리스타일 접근 방식은 첫 프레임에서 최종 컷까지 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

감사의 말

Wan 2.1 스타일화된 첫 프레임 워크플로우는 hakoniwa에 의해 개발되었으며, Wan 2.1 모델을 사용하여 비디오-투-비디오 스타일화 기술을 발전시키는 데 기여했습니다. 이 구현은 AI 생성 참조의 힘을 기반으로 하여 프레임 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지합니다. ComfyUI 커뮤니티 내에서 접근 가능하고 고품질의 비디오 변환을 가능하게 한 hakoniwa에게 감사를 표합니다.