LBM Relighting | I2I

LBM Relighting: 고급 이미지 조명 시스템

LBM Relighting은 별도의 참조 이미지에서 조명 정보를 사용하여 피사체 이미지를 현실적이고 유연하게 다시 조명할 수 있게 합니다. ComfyUI에 통합된 LBM Relighting 워크플로우를 통해 사용자는 피사체 이미지와 조명 이미지를 결합하여 조명 입력의 톤, 방향, 분위기를 반영하는 조명 구성을 생성할 수 있습니다. LBM Relighting 기법은 조명 조건을 변환하면서 두 이미지의 자연스러운 특성을 유지합니다.

조명 실험, 사실적인 합성 및 디지털 룩 개발에 이상적인 LBM Relighting은 3D 렌더링이나 수동 조정 없이 복잡한 조명 설정을 적용하는 과정을 간소화합니다. LBM Relighting은 다양한 조명 환경에서 피사체를 재구상할 수 있는 효율적이고 시각적으로 정확한 방법을 제공하여 LBM Relighting 기술을 실험하고자 하는 예술가, 디자이너 및 시각 스토리텔러에게 강력한 도구가 됩니다.

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LBM Relighting을 사용하는 이유는 무엇입니까?

LBM Relighting 워크플로우는 다음을 제공합니다:

• 이중 입력 조명: LBM Relighting을 사용하여 한 이미지의 조명을 다른 이미지의 피사체에 적용
• 현실적인 조명 합성: LBM Relighting은 그림자, 하이라이트, 방향성 조명 단서를 보존
• 직관적인 ComfyUI 통합: LBM Relighting은 모듈식, 노드 기반 및 사용자 정의 가능한 워크플로우 제공
• 최소한의 설정: LBM Relighting 시스템에 피사체 및 조명 이미지를 로드하기만 하면 됩니다
• 조명 연구, CG 합성, VFX 룩 개발 및 포스트프로덕션 워크플로우에 유용한 LBM Relighting

LBM Relighting은 다시 렌더링하거나 다시 촬영하지 않고도 피사체의 새로운 조명 버전을 AI 합성 환경인 ComfyUI 내에서 쉽게 생성할 수 있게 합니다. LBM Relighting을 사용하면 훨씬 적은 시간에 전문적인 결과를 얻을 수 있습니다.

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LBM Relighting 사용 방법

LBM Relighting 빠른 시작 단계:

1. Subject Image 노드에 피사체 이미지를 업로드합니다 (이것이 LBM Relighting으로 조명할 이미지입니다).
2. 두 번째 Background Image 노드에 조명 이미지를 업로드합니다 (이 이미지가 LBM Relighting을 위한 조명 조건을 제공합니다).
3. 최적의 LBM Relighting 결과를 위해 필요에 따라 사용 가능한 프롬프트나 강도 설정을 조정합니다.
4. Run을 누르거나 Ctrl/Cmd + Enter를 사용하여 LBM Relighting 출력을 생성합니다.
5. LBM Relighting 결과는 Image Save 노드를 통해 Outputs 폴더에 저장됩니다.

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1 - LBM Relighting 모델 로드

LBM Relighting 생성을 위한 적절한 LBM Relighting 호환 모델 및 자산을 선택하십시오:

• model.safetensors: 선택된 LBM Relighting 확산 모델 로더. 편의에 따라 이름을 변경할 수 있습니다.
• LBM Relighting 기능을 활성화하려면 ComfyUI/models/diffusion_models에 배치해야 합니다

LBM Relighting 모델 다운로드 링크 - https://huggingface.co/jasperai/LBM_relighting/blob/main/model.safetensors

2 - LBM Relighting 입력 입력

LBM Relighting을 위한 피사체 이미지

• LBM Relighting으로 조명할 객체나 인물이 포함된 피사체 이미지를 업로드합니다.
• 이 이미지는 LBM Relighting 과정에서 참조에 기반한 새로운 조명을 받는 주요 콘텐츠로 사용됩니다.

LBM Relighting을 위한 조명 참조 (배경) 이미지

• LBM Relighting 출력을 위한 원하는 조명 조건을 나타내는 조명 참조 이미지를 업로드합니다.
• 이 이미지의 조명 패턴, 방향 및 강도가 LBM Relighting에 의해 피사체 이미지를 다시 조명하는 데 사용됩니다.

LBM Relighting을 적용할 때 색상 번짐을 방지하기 위해 피사체 마스크의 확장 또는 축소 설정을 조정합니다.

두 이미지가 모두 업로드되면 LBM Relighting 모델이 이를 처리하여 참조의 조명 스타일과 피사체를 결합한 조명 결과를 생성합니다. 프롬프트나 고급 구성은 필요하지 않습니다—이미지를 드롭하고 LBM Relighting 워크플로우를 실행하기만 하면 됩니다.

4 - LBM Relighting 출력

렌더링된 LBM Relighting 결과는 ComfyUI > Output 폴더에 저장됩니다. LBM Relighting 워크플로우의 각 실행은 피사체의 원래 외관과 참조 이미지의 조명 특성을 결합한 조명 이미지를 생성합니다.

LBM Relighting 출력은 피사체가 새로운 조명 조건에 의해 자연스럽게 조명되는 시각적으로 일관된 결과를 제공합니다—예술적 렌더링, 사진 조정 또는 전문적인 LBM Relighting이 필요한 창의적인 시각 효과에 이상적입니다.

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감사의 말

LBM Relighting 워크플로우 및 모델 래퍼는 Kijai에 의해 개발되어 ComfyUI 내에서 이미지 기반 조명을 위한 간단하지만 강력한 솔루션을 제공합니다. 두 입력—피사체 이미지와 조명 참조를 사용하여 LBM Relighting 워크플로우는 참조의 조명 조건을 반영하는 현실적인 조명 출력을 생성합니다. LBM Relighting은 복잡한 설정이나 3D 환경이 필요 없이 예술가와 제작자가 조명 변화를 실험할 수 있는 접근 가능한 방법을 제공합니다.

이 LBM Relighting 워크플로우는 ComfyUI 내의 집중된 도구가 최소한의 노력으로 특정 시각적 문제를 해결할 수 있음을 보여줍니다. Kijai의 LBM Relighting 모델 통합 덕분에 사용자는 더 큰 파이프라인의 일부로 또는 독립형 향상 단계로 조명을 쉽게 탐색할 수 있습니다. 우리는 또한 LBM Relighting과 같은 AI 지원 워크플로우에서 모듈식 실험 및 창의적 유연성을 계속 지원하는 더 넓은 ComfyUI 생태계를 인정합니다.