BAGEL AI: ComfyUI를 위한 다중 모달 기초 모델#
BAGEL (BAndwidth-efficient Generalist Expert Learner) AI는 이미지 생성과 비전-언어 이해 모두를 위해 설계된 강력한 다중 모달 기초 모델입니다. 14B 파라미터 Mixture-of-Transformer-Experts (MoT) 아키텍처를 기반으로 하며, 추론 시 7B가 활성화되어 BAGEL AI는 텍스트-이미지 생성, 이미지 편집 및 이미지 이해 작업 전반에서 최첨단 성능을 제공합니다.
ComfyUI에 직접 통합되어, BAGEL AI는 창작자들이 자연어 프롬프트로부터 상세한 이미지를 생성하고, 텍스트 지시로 시각적 요소를 편집하며, 시각적 Q&A, 캡셔닝 및 단계별 추론과 같은 다중 모달 작업을 수행할 수 있게 합니다. BAGEL AI는 확산 모델(Stable Diffusion 3과 같은)의 품질과 선도적인 VLM의 분석력을 결합하여 Qwen2.5-VL 및 InternVL-2.5와 같은 모델을 능가합니다.
BAGEL AI를 사용하는 이유는?#
BAGEL AI 워크플로우는 다음을 제공합니다:
- 텍스트-이미지 생성: BAGEL AI를 사용하여 자연어 프롬프트로부터 고품질 이미지를 생성합니다
- 텍스트를 통한 이미지 편집: BAGEL AI를 사용하여 설명적 지시로 기존 이미지를 수정합니다
- 이미지 이해: BAGEL AI에서 이미지 캡셔닝, Q&A 및 시각적 분석 작업을 수행합니다
- 다중 모달 추론: BAGEL AI를 통해 시각적 입력의 단계별 설명 또는 분석을 활성화합니다
- 올인원 기초 모델: BAGEL AI 내에서 다양한 다중 모달 작업을 위해 단일 14B MoT 기반 아키텍처를 사용합니다
BAGEL AI를 통해 예술가, 연구원 및 개발자들은 BAGEL AI 기술로 구동되는 통합되고 확장 가능한 ComfyUI 인터페이스를 사용하여 다중 모달 AI의 생성 및 분석 기능을 탐색할 수 있습니다.
1 - BAGEL AI를 통한 텍스트-이미지 생성#
자연어 프롬프트를 사용하여 이미지 생성#
BAGEL AI는 텍스트 입력에서 직접 고품질 이미지를 생성할 수 있게 합니다. BAGEL AI로 시작하려면:
- BAGEL AI의
Prompt입력 노드에 자세한 텍스트 프롬프트를 입력합니다. - BAGEL AI 내에서 시드, 비율 또는 디코딩 단계와 같은 매개변수를 선택적으로 구성합니다.
- BAGEL 모델로부터 새 이미지를 생성하기 위해 BAGEL AI 워크플로우를 실행합니다.
이 BAGEL AI 기능은 개념 예술, 시각적 아이디어화, 스토리텔링 또는 순수한 자연어 설명을 사용한 신속한 프로토타이핑에 이상적입니다.
2 - BAGEL AI를 통한 이미지 이해 및 시각적 Q&A#
언어를 사용하여 이미지 분석 및 이해#
BAGEL AI는 고급 다중 모달 추론 및 이해 기능을 포함하고 있어, 이미지 캡셔닝, 분석 및 Q&A에 BAGEL AI가 이상적입니다:
- BAGEL AI에 분석할 이미지를 업로드합니다.
- BAGEL AI에서 이미지에 대한 질문 또는 프롬프트를 입력합니다 (예: "남자가 들고 있는 것은 무엇인가요?", "이 장면을 설명하세요.").
- BAGEL AI 시스템은 이미지 내용에 기반한 시각적 답변 또는 추론 경로를 반환합니다.
이 BAGEL AI 기능은 교육, 콘텐츠 태그 지정, 접근성 워크플로우 또는 BAGEL AI 기능을 통해 시각적 근거가 필요한 AI 에이전트에 특히 유용합니다.
3 - BAGEL AI에서 텍스트 지시로 이미지 편집#
프롬프트 기반 편집을 통한 기존 이미지 수정#
BAGEL AI는 고급 BAGEL AI 인터페이스를 통해 프롬프트 기반 이미지 편집도 지원합니다. BAGEL AI를 사용하는 방법은 다음과 같습니다:
- BAGEL AI 입력 노드에 원본 이미지를 업로드합니다.
- BAGEL AI에서 원하는 수정을 설명하는 텍스트 지시를 제공합니다 (예: "일몰 배경 추가", "눈 내리게 하기" 등).
- BAGEL AI 처리를 사용하여 원하는 편집을 적용하기 위해 노드 그룹을 실행합니다.
이는 예술가와 디자이너가 수동 사진 편집 없이 간단한 텍스트를 통해 이미지를 비파괴적으로 변환할 수 있게 하며, 모두 BAGEL AI 기술로 구동됩니다.
감사의 말#
ComfyUI를 위한 BAGEL AI 워크플로우는 ByteDance Seed의 오픈 소스 BAGEL-7B-MoT 모델을 기반으로 합니다. ComfyUI 통합 및 BAGEL AI 워크플로우 설정은 neverbiasu에 의해 개발되어, 단일 통합 BAGEL AI 인터페이스 내에서 이미지 생성, 편집 및 이해 기능에 원활하게 액세스할 수 있게 합니다.
GitHub Repository: https://github.com/neverbiasu/ComfyUI-BAGEL
BAGEL AI 모델 정보#
- 모델 이름: ComfyUI BAGEL-7B-MoT
- 아키텍처: BAGEL AI에 최적화된 Mixture-of-Transformer-Experts (MoT)
- 총 파라미터: BAGEL AI에서 14B (7B 활성)
- ComfyUI 경로:
models/bagel/ComfyUI-BAGEL-7B-MoT/ - 자동 다운로드: BAGEL AI에서 활성화됨
- 수동 다운로드: https://huggingface.co/ByteDance-Seed/BAGEL-7B-MoT