RunComfy
ComfyUI
モデル別ワークフロー
話題
MiniMax H3
テキスト・画像・参照から音声付き動画
話題
Qwen Image 2.1
画像生成と参照での写真編集
Wan
テキストや画像から動画、モーション転送
FLUX
画像生成・編集・キャラクターのバリエーション
LTX
テキストや画像から音声同期動画
Qwen Image Edit
テキストと参照画像で写真編集
Krea 2
画像生成・スタイル転送・参照編集
Z-Image
テキストから素早く人物や構想を生成
人気・新着ワークフロー
新着
MiniMax H3 Character Swap V1.5
動画の人物を差し替え、元の音声は保持
新着
P-H3-Image Reference Edit
参照画像に沿って写真を編集
話題
MiniMax H3 Image-to-Video
1 枚の画像から音声同期のシネマティック動画
話題
LTX 2.5 Image-to-Video
1 フレームから音声同期の鮮明な動画
話題
MiniMax H3 Character Swap (SAM3)
動きに合わせて動画の人物を差し替え
Qwen Image 2.1 Multi-Image Editing
最大 10 枚の参照画像から精密なシーン
FLUX Klein Face Swap
自然でリアルな顔の入れ替え
SeedVR2 Video Upscaler
鮮明で滑らかな動画アップスケール
その他のワークフローを見る
トレーナー
モデルをトレーニング
新着
MOSS-Image Base
画像生成、新たに対応
新着
FLUX.3 Klein
画像生成、新たに対応
話題
Krea 2
最も多くトレーニングされた画像モデル
話題
Krea 2 Turbo
少ステップで画像生成
話題
Qwen Image 2.1
画像生成と編集
Z-Image Turbo
人物やコンセプト画像を素早く生成
MiniMax H3
音声同期の動画
トレーニングとデプロイ
はじめに
Ostris AI Toolkit で最初のトレーニング
データセット
トレーニング用データセットのアップロードと管理
推論
学習済みモデルを Playground や API で実行
デプロイメント
学習済みモデルを専用エンドポイントで提供
その他のモデルをトレーニング
モデル
画像モデル
新着
GPT Image 2.6
5% OFF ·
精細なテキストから画像生成、GIF・SVG 対応、最大 4K
新着
Seedream 5.5
10% OFF ·
最大2Kのテキストから画像生成、透過PNG対応
話題
Seedream 5.0 Pro
41% OFF ·
参照画像での編集、多言語テキスト対応
話題
Seedream 4.5
20% OFF ·
ブランドの一貫性を保つフォトリアルな編集
話題
Wan 2.6 Image
指示ベースの画像編集
FLUX.2
精密でフォトリアルな画像編集
Nano Banana Pro
77% OFF ·
スケッチから精密な 2K〜4K ビジュアル
Qwen Image Edit
LoRA ベースで構造を保つ画像編集
ビデオモデル
新着
Kling 4.0
10% OFF ·
静止画を 3〜30 秒の動画に
話題
Wan 3.0 Prime
13% OFF ·
参照動画からすばやく生成
話題
Seedance 2.5
36% OFF ·
より長く一貫性の高いシネマティック動画
話題
Wan 3.0
画像・動画・音声の参照から生成
話題
MiniMax H3
最初のフレームを 5〜15 秒の動画に
Wan 2.5
10% OFF ·
滑らかな動きとネイティブ音声
FLUX 3 Max
テキスト・静止画・キーフレームから生成
Wan 2.6 Flash
静止画からリアルなシーン、セリフ同期
その他のモデルを見る
MCP
新着
API
価格
Seedance 2.5
話題
Seedream 5.5
新着
サインイン
トレーニング＆推論
LoRAをトレーニング
データセット
LoRA アセット
LoRAを実行
生成履歴
専用エンドポイント
デプロイメント
リクエスト
アカウント
使用量
APIドキュメント
APIキー
使い方
Run LoRA
runcomfy/krea2-o-edit
runcomfy/krea2-o-edit
Playground
API
LoRAs
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LoRA #1
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LoRA Scale
Add Item
Prompt
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Control Image 1
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Control Image 2
Control Image 3
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Height
Guidance Scale
Sample Steps
Negative Prompt
Seed
Sampler
KV Cache
Must match the training config's model_kwargs.kv_cache. It changes the reference attention mask, so a mismatch silently produces wrong output. Turn off for adapters trained before 2026-07-16.
Match Target Resolution
Must match the training config's model_kwargs.match_target_res. On, each reference image is area-matched to the target resolution; off, it is only capped at 1 MP.
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