LBMリライティング | I2I
LBMリライティングは、ComfyUIにLBMWrapperを通じて統合された柔軟な画像リライティングモデルです。被写体とライティング参照の2つの主要な画像入力を受け入れ、それらを融合してリアルなリライティング画像を生成します。リライティングに加えて、オブジェクトの除去、深度および法線マップの生成、その他の高度な画像変換操作をサポートし、Kijaiのカスタムノードシステムにより強化されています。ComfyUI LBM Relighting ワークフロー
- 完全に動作するワークフロー
- 欠落したノードやモデルはありません
- 手動セットアップは不要
- 魅力的なビジュアルを特徴としています
ComfyUI LBM Relighting 例
ComfyUI LBM Relighting 説明
LBMリライティング: 高度な画像照明システム
LBMリライティングは、別の参照画像からのライティング情報を使用して、被写体画像のリアルで柔軟なリライティングを可能にします。ComfyUIに統合されたLBMリライティングワークフローにより、被写体用とライティング用の2つの画像を組み合わせ、ライティング入力のトーン、方向、ムードを反映したリライティング構成を生成します。LBMリライティング技術は、ライティング条件を変換しつつ、両方の画像の自然な特性を保持します。
ライティングの実験、フォトリアリスティックな合成、デジタルルック開発に最適なLBMリライティングは、3Dレンダリングや手動調整を必要とせずに複雑なライティングセットアップを適用するプロセスを簡素化します。LBMリライティングは、異なるライティング環境下で被写体を再構想するための効率的で視覚的に正確な方法を提供し、アーティスト、デザイナー、視覚ストーリーテラーがLBMリライティング技術を使って実験したい場合に強力なツールとなります。
なぜLBMリライティングを使用するのか？
LBMリライティングワークフローは以下を提供します:
- 2入力リライティング: LBMリライティングを使用して、1つの画像のライティングを別の被写体に適用します
- リアルな光合成: LBMリライティングは、影、ハイライト、方向性のある光の手がかりを保持します
- 直感的なComfyUI統合: LBMリライティングはモジュラー、ノードベース、カスタマイズ可能なワークフローを提供します
- 最小限のセットアップ: 被写体画像とライティング画像をLBMリライティングシステムに読み込むだけです
- ライティング研究、CG合成、VFXルックデブ、およびLBMリライティングを使用したポストプロダクションワークフローに役立ちます
LBMリライティングは、再レンダリングや再撮影をすることなく、被写体の新しいライティングバージョンをAI合成環境のComfyUI内で簡単に生成します。LBMリライティングを使用すると、プロフェッショナルな結果を大幅に短時間で達成できます。
LBMリライティングの使い方
LBMリライティングのクイックスタートステップ:
- 被写体画像を
Subject Imageノードにアップロードします（これはLBMリライティングでリライティングしたい画像です）。 - ライティング画像を2番目の
Background Imageノードにアップロードします（この画像がLBMリライティングのライティング条件を提供します）。 - 必要に応じて、最適なLBMリライティング結果のために利用可能なプロンプトや強度設定を調整します。
- Runを押すか、Ctrl/Cmd + Enterを使用してLBMリライティング出力を生成します。
- LBMリライティングの結果は、Image Saveノードを通じて
Outputsフォルダに保存されます。
1 - LBMリライティングモデルをロード
LBMリライティング生成に適したLBMリライティング互換のモデルとアセットを選択します:
model.safetensors: 選択されたLBMリライティング拡散モデルローダー。利便性のために名前を変更できます。- LBMリライティング機能を有効にするために
ComfyUI/models/diffusion_modelsに配置する必要があります
LBMリライティングモデルのダウンロードリンク - https://huggingface.co/jasperai/LBM_relighting/blob/main/model.safetensors
2 - LBMリライティングの入力を入力
LBMリライティング用の被写体画像
- LBMリライティングでリライティングしたいオブジェクトまたは人物を含む被写体画像をアップロードします。
- この画像は、LBMリライティングプロセスの参照に基づいて新しいライティングを受ける主要なコンテンツとして機能します。
LBMリライティング用のライティング参照（背景）画像
- LBMリライティング出力のための望ましい光条件を表すライティング参照画像をアップロードします。
- この画像のライティングパターン、方向、強度は、LBMリライティングによって被写体画像を再照明するために使用されます。
被写体のマスクの拡張または収縮設定を調整して、LBMリライティングを適用する際の色のにじみを防ぎます。
両方の画像がアップロードされると、LBMリライティングモデルはそれらを処理し、参照のライティングスタイルと被写体を組み合わせたリライティング結果を生成します。プロンプトや高度な設定は必要なく、画像をドロップしてLBMリライティングワークフローを実行するだけです。
4 - LBMリライティングの出力
レンダリングされたLBMリライティング結果は、ComfyUI > Outputフォルダに保存されます。LBMリライティングワークフローの各実行は、被写体の元の外観と参照画像のライティング特性を組み合わせたリライティング画像を生成します。
LBMリライティング出力は、被写体が新しいライティング条件で自然に照らされた視覚的に一貫した結果を提供し、アーティスティックなレンダリング、写真調整、またはプロフェッショナルなLBMリライティングを必要とするクリエイティブな視覚効果に理想的です。
謝辞
LBMリライティングワークフローとモデルラッパーは、Kijaiによって開発され、ComfyUI内での画像ベースのリライティングのための簡単ながら強力なソリューションを提供します。被写体画像とライティング参照の2つの入力を使用して、LBMリライティングワークフローは、参照のライティング条件を反映したリアルなリライティング出力を生成します。複雑なセットアップや3D環境を必要とせずに、アーティストやクリエイターがライティングのバリエーションを実験するためのアクセス可能な方法を提供します。
このLBMリライティングワークフローは、ComfyUI内の特化したツールが最小限の労力で特定の視覚的問題を解決する方法を示しています。KijaiによるLBMリライティングモデルの統合により、ユーザーはリライティングをより大きなパイプラインの一部として、または単独の強化ステップとして簡単に探求できます。また、LBMリライティングのようなAI支援ワークフローにおけるモジュラーな実験とクリエイティブな柔軟性をサポートし続けるComfyUIエコシステムにも感謝します。
