LBM Relighting | I2I

LBM Relighting: 高度な画像照明システム

LBM Relightingは、別の参照画像からの照明情報を使用して、被写体画像の現実的で柔軟な再照明を可能にします。ComfyUIに統合されたLBM Relightingのワークフローは、被写体用の画像と照明用の画像を組み合わせて、照明入力のトーン、方向、およびムードを反映した再照明された構成を生成できます。LBM Relighting技術は、照明条件を変換しながら、両方の画像の自然な特性を保持します。

照明の実験、フォトリアリスティックな合成、およびデジタルルック開発に理想的なLBM Relightingは、3Dレンダリングや手動調整を必要とせずに複雑な照明セットアップを適用するプロセスを簡素化します。LBM Relightingは、さまざまな照明環境下で被写体を再構築するための効率的で視覚的に正確な方法を提供し、アーティスト、デザイナー、およびLBM Relighting技術を使用して実験したいビジュアルストーリーテラーにとって強力なツールです。

なぜLBM Relightingを使用するのか？

LBM Relightingのワークフローは次を提供します:

• 2入力の再照明: LBM Relightingを使用して、1つの画像の照明を別の画像の被写体に適用
• 現実的な光合成: LBM Relightingは影、ハイライト、方向性の光の手がかりを保持
• 直感的なComfyUI統合: LBM Relightingは、モジュラー、ノードベース、およびカスタマイズ可能なワークフローを提供
• 最小限のセットアップ: 被写体と照明画像をLBM Relightingシステムにロードするだけ
• 照明研究、CG合成、VFXルック開発、ポストプロダクションワークフローに便利なLBM Relighting

LBM Relightingは、再レンダリングや再撮影なしで、被写体の新しい照明バージョンを生成するのを簡単にし、ComfyUIのAI合成環境内でプロフェッショナルな結果を大幅に短時間で達成できます。

LBM Relightingの使い方

LBM Relightingのクイックスタートステップ:

1. Subject ImageをSubject Imageノードにアップロードします（これはLBM Relightingで再照明したい画像です）。
2. Lighting Imageを2番目のBackground Imageノードにアップロードします（この画像がLBM Relightingの照明条件を提供します）。
3. 必要に応じて、最適なLBM Relightingの結果を得るために利用可能なプロンプトや強度設定を調整します。
4. Runを押すか、Ctrl/Cmd + Enterを使用してLBM Relightingの出力を生成します。
5. LBM Relightingの結果は、Image Saveノードを通じてOutputsフォルダーに保存されます。

1 - LBM Relightingモデルのロード

LBM Relighting生成のための適切なLBM Relighting互換モデルとアセットを選択します:

• model.safetensors: 選択されたLBM Relighting拡散モデルローダー。利便性のために名前を変更できます。
• ComfyUI/models/diffusion_modelsに配置する必要があります。これによりLBM Relighting機能が有効になります。

LBM Relightingモデルのダウンロードリンク - https://huggingface.co/jasperai/LBM_relighting/blob/main/model.safetensors

2 - LBM Relightingの入力を入力

LBM RelightingのSubject Image

• LBM Relightingで再照明したいオブジェクトまたは人を含むSubject Imageをアップロードします。
• この画像は、LBM Relightingプロセスの参照に基づいて新しい照明を受ける主要なコンテンツとして機能します。

LBM RelightingのLighting Reference (Background) Image

• LBM Relightingの出力のために希望する照明条件を表すLighting Reference Imageをアップロードします。
• この画像の照明パターン、方向、および強度は、LBM Relightingによって被写体画像を再照明するために使用されます。

被写体のマスクの拡大または縮小設定を調整して、LBM Relightingを適用する際の色のにじみを防ぎます。

両方の画像がアップロードされたら、LBM Relightingモデルがそれらを処理し、被写体と参照の照明スタイルを組み合わせた再照明結果を生成します。プロンプトや高度な設定は必要ありません—画像をドロップしてLBM Relightingワークフローを実行するだけです。

4 - LBM Relightingの出力

レンダリングされたLBM Relightingの結果は、ComfyUI > Outputフォルダーに保存されます。LBM Relightingワークフローの各実行は、被写体の元の外観と参照画像の照明特性を組み合わせた再照明画像を生成します。

LBM Relightingの出力は、被写体が新しい照明条件で自然に照らされる視覚的に一貫した結果を提供し、アーティスティックなレンダリング、写真の調整、またはプロフェッショナルなLBM Relightingを必要とする創造的な視覚効果に理想的です。

謝辞

LBM Relightingワークフローとモデルラッパーは、Kijaiによって開発され、ComfyUI内での画像ベースの再照明に対する簡単で強力なソリューションを提供します。被写体画像と照明参照という2つの入力を使用して、LBM Relightingワークフローは、参照の照明条件を反映した現実的な再照明出力を生成します。LBM Relightingは、複雑なセットアップや3D環境を必要とせずに、照明のバリエーションを実験するためのアクセス可能な方法をアーティストやクリエイターに提供します。

このLBM Relightingワークフローは、ComfyUI内の特定の視覚問題を最小限の労力で解決できる焦点を絞ったツールを示しています。KijaiによるLBM Relightingモデルの統合のおかげで、ユーザーはより大きなパイプラインの一部として、またはスタンドアロンの強化ステップとして、リライティングを簡単に探求することができます。ComfyUIエコシステム全体にも感謝しており、LBM RelightingのようなAI支援ワークフローでモジュラーな実験と創造的な柔軟性をサポートし続けています。