ReActor | 高速顔交換

1. ComfyUI ReActor Face Swapワークフローとは？

ComfyUI ReActor Face Swapワークフローは、高度な顔検出、交換、強化モデルを使用して、画像と動画でシームレスな顔交換を可能にします。このReActor Face Swapの実装は、自然で高品質な結果を生み出し、柔軟な復元とアップスケーリングオプションを提供します。

最新の更新

最近の更新により、ReActor Face Swapワークフローに重要な強化がもたらされました。GPEN 1024/2048復元モデルのサポートにより顔の品質が向上し、ビデオ処理と全体的なパフォーマンスの最適化により、より迅速な顔交換操作が可能になりました。

2. ComfyUI ReActor Face Swapの利点:

• 自然な表情、照明、テクスチャを維持しながらリアルな顔交換を実現
• カスタマイズ可能な強化設定を備えた柔軟な復元機能を提供
• 画像とビデオの解像度を向上させ、より明確な出力を得るためのアップスケーリングサポートを含む
• フレーム補完を使用して流動的な動きの滑らかなビデオ出力を提供

3. ComfyUI ReActor Face Swapワークフローの使用方法

3.1 ComfyUI ReActor Face Swapを使用した生成方法

主要な方法: ビデオから画像への顔交換

• 入力:
  • ターゲットビデオ: Load Video (Upload)ノードを介して読み込まれます
  • ソース画像: Load Imageノードを介して読み込まれます
• 手順:
  • 高品質の結果を得るためにQueue PromptをクリックしてReActor Face Swapワークフローを実行します
  • 最終ビデオはVideo Combineノードを使用して保存されます

代替方法

ReActor Face Swapワークフローは、複数の顔と画像のみの処理の両方をサポートします。複数の顔交換の場合、Fast Face Swapノードでinput_faces_indexパラメータを調整して特定の顔をターゲットにします（例: 0,1,2）。画像のみの操作の場合、ターゲット入力にLoad Video (Upload)の代わりにLoad Imageノードを使用します。

4. ComfyUI ReActor Face Swapのノードとパラメータのリファレンス

Load Video (Upload)ノード

• 目的: 顔交換のためにターゲットビデオを読み込む
• 主要なパラメータ:
  • force_rate: ビデオ抽出のフレームレートを調整
  • select_every_nth: フレーム選択頻度を制御
    • 低い値: より多くのフレーム、より滑らかだが処理が長くなる
    • 高い値: 少ないフレーム、より速いがぎこちない
  • skip_first_frames: 指定された数の初期フレームをスキップ
    • 入力ビデオの開始をトリミングするのに便利
• トレードオフ: ビデオの滑らかさと処理時間のバランス

Load Imageノード

• 目的: 交換する顔を含むソース画像を読み込む
• 主要なパラメータ:
  • image: ソース顔画像へのパス
    • 高品質でクリアな顔画像を確保して最高の結果を得る
• トレードオフ: 画像の品質が交換結果に直接影響する

Fast Face Swapノード

• 目的: 顔交換操作を実行
• 主要なパラメータ:
  • swap_model: 顔交換モデルの選択
    • inswapper_128.onnx: 品質に最適化されたデフォルトモデル
  • facedetection: 顔検出アルゴリズムの選択
    • retinaface_resnet50: 高精度、遅い
    • retinaface_mobile0.25: 速い、精度が低い
  • face_restore_visibility: 復元ブレンド強度 (0.1–1.0)
    • 高い: 強い復元、過度のスムージングの可能性
    • 低い: 微妙な復元、元の詳細を保存
  • codeformer_weight: 詳細保存のバランス (0.0–1.0)
    • 高い: 滑らかな結果、詳細が少ない
    • 低い: より多くの詳細、アーティファクトの可能性
  • input_faces_index: 複数の顔処理で交換する顔を指定
• トレードオフ: 品質、速度、精度のバランス

Face Boosterノード

• 目的: 統合前に交換された顔を強化および復元
• 主要なパラメータ:
  • interpolation: 強化方法の選択（例: バイキュービック）
  • visibility: 復元強度 (0.1–1.0)
    • 高い: 強い強化だが過処理の可能性
    • 低い: 微妙な強化、より自然な外観
  • codeformer_weight: 詳細バランス (0.0–1.0)
    • 高い: 滑らかで詳細が少ない
    • 低い: より多くの詳細、アーティファクトの可能性
• トレードオフ: 強化された品質と自然な外観のバランス

Load Upscale Modelノード

• 目的: 解像度向上のためのAIアップスケーリングモデルを読み込む
• 主要なパラメータ:
  • model_name: アップスケーリングモデルの選択（例: RealESRGAN_x4plus.pth）
• トレードオフ: 高解像度とメモリ使用量のバランス

Upscale Imageノード

• 目的: 処理済み画像にアップスケーリングを適用
• 主要なパラメータ:
  • upscale_model: 選択されたモデルの適用
  • image: アップスケーリングの対象
• トレードオフ: 品質向上と処理時間のバランス

Video Combineノード

• 目的: 処理済みフレームを最終ビデオに結合
• 主要なパラメータ:
  • frame_rate: 出力ビデオのフレームレート
    • 高い: 滑らかな再生、より多くのフレームが必要
    • 低い: ぎこちないがより速く処理
  • filename_prefix: 出力ファイルのカスタムプレフィックス
  • save_output: 指定されたパスへのビデオ保存を制御
• トレードオフ: 出力品質とファイルサイズのバランス

5. 詳細情報

更新、モデルの詳細、およびReActor Face Swapワークフローサポートについては、公式GitHubリポジトリhttps://github.com/Gourieff/comfyui-reactor-nodeをご覧ください。