Reallusion AI Render | Reallusion Inc. ComfyUI Workflows Sammlung

Wichtiger Hinweis — Unterstützte Workflows & Modelle

RunComfy's Cloud ist nicht auf FLUX.1-dev ControlNet für Reallusion AI Render beschränkt. Sie können Checkpoints, ControlNets, LoRAs, VAEs und verwandte Knoten austauschen, um zusätzliche Reallusion-Workflows und Modelle auszuführen, die unten aufgeführt sind.

• FusionX WanVACE
• Wan2.1 Fun 1.3B Control
• Wan2.1 VACE 1.3B
• Wan2.1 VACE FusionX 14B
• Flux.1 Dev ControlNet ...

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1. Was ist Reallusion AI Render

ist ein Entwickler von Echtzeit-2D/3D-Charaktererstellungs- und Animationssoftware, bekannt für iClone und Character Creator, die in Film/TV, Spielen, Archviz, digitalen Zwillingen und AI-Simulationen eingesetzt werden. Reallusion AI Render ist eine nahtlose Brücke zwischen 3D-Animationssoftware und AI-gestützten Content-Generierungs-Workflows. Stellen Sie sich das als einen AI-Render-Assistenten vor, der Layout-, Pose-, Kamera- oder Beleuchtungsdaten direkt von iClone oder Character Creator entgegennimmt – und diesen Kontext nutzt, um automatisch reich detaillierte Bilder oder Videos in ComfyUI zu erstellen. Diese Integration vereint Reallusions Echtzeit-3D-Erstellungstools mit ComfyUI's flexibler, knotenbasierter AI-Verarbeitungsarchitektur und macht bild- und videobasierte Geschichten sowohl künstlerisch gesteuert als auch eng durch 3D-Daten geleitet. Reallusion AI Render unterstützt multimodale Eingaben wie Tiefenkarten, Normalenkarten, Kantenerkennung (Canny), 3D-Pose-Daten und Stilbilder über IPAdapter. Und dank seiner benutzerdefinierten Core-, ControlNet-, Additional Image- und Upscale-Knoten können Animatoren und Entwickler konsistente, stilisierte, hochwertige Ergebnisse vollständig unter Plugin-Kontrolle rendern – ohne ComfyUI manuell navigieren zu müssen.

Durch die Interpretation strukturierter Anweisungen und deren Kombination mit internen Parameter-Voreinstellungen verwandelt Reallusion AI Render die promptbasierte Generierung in einen präzisen, replizierbaren Produktionsprozess. Es ist maßgeschneidert für Kreative in Film, Spielen oder kommerziellen Geschichten, die konsistente Charaktere, feinkörnige Stilkontrolle und framegenaue AI-unterstützte Sequenz-Rendering benötigen.

2. Hauptmerkmale und Vorteile von Reallusion AI Render Workflows

Direkte Plugin-Integration: Reallusion AI Render arbeitet nativ mit iClone und Character Creator über ein dediziertes Plugin, das Echtzeit-Feedback und Kontrolle ermöglicht, ohne Ihre Produktionstools zu verlassen.

3D-gestützte ControlNet: Kartieren Sie nahtlos Tiefe-, Pose-, Normalen- und Kantendaten direkt aus Ihrer 3D-Szene in ComfyUI mit Reallusion AI Render’s ControlNet-Knoten – für filmische Konsistenz und Aufnahmeebenenkontrolle.

Multi-Bild-Stilunterstützung: Der Reallusion AI Render Workflow umfasst Additional Image-Knoten, die flexibles Stilblending und referenzbasierte Ausrichtung unterstützen, sodass es einfach ist, Looks wiederzuverwenden oder fortschrittliches IP-Adaptive-Rendering durchzuführen.

Intelligenter Upscale-Workflow: Ein dedizierter UpscaleData-Knoten ermöglicht es Kreativen, die Ausgabeauflösung innerhalb des Reallusion AI Render Plugins zu definieren, um sicherzustellen, dass die endgültigen Renderings den Projektspezifikationen entsprechen, ohne zu raten.

Vollständige Workflow-Automatisierung: Im Gegensatz zu generischen ComfyUI-Workflows ist Reallusion AI Render für die Automatisierung konzipiert – Parameter wie Modell, Abtastschritte, CFG und Audiosynchronisation werden programmgesteuert übergeben, bereit für Stapelverarbeitung oder benutzerdefinierte Voreinstellungen.

Produktionsreife Charakterkonsistenz: In Kombination mit LoRA-Training und IP-Erstellungstools bewahrt Reallusion AI Render die Gesichtsintegrität und visuelle Treue über Videosequenzen hinweg, was es ideal für AI-gestütztes Geschichtenerzählen macht.

3. So verwenden Sie Reallusion AI Render in ComfyUI

Reallusion AI Render Grundworkflow

Bereiten Sie Ihr Bild vor Exportieren Sie ein beliebiges Bild aus Reallusion iClone oder Character Creator mit ihrem AI Render Plugin. Stellen Sie sicher, dass das Bild unter Verwendung der Standard-Plugin-Pfadstruktur gespeichert wird. Dies stellt sicher, dass alle Leitbild-/Kontrollbilder (z.B. Pose, Tiefe) automatisch generiert und korrekt verknüpft werden.

Bitte laden Sie die Bilder in den ComfyUI -> input-Ordner hoch. Stellen Sie sicher, dass die Dateinamen mit dem render_output_path übereinstimmen, der im Node angegeben ist.

Setzen Sie Eingabeaufforderungen und Stil Schreiben Sie eine klare positive Eingabeaufforderung (was Sie wollen) und eine negative Eingabeaufforderung (was vermieden werden soll) in der iClone- oder Character Creator AI Render-Plugin-Oberfläche. Der Workflow wird diese verwenden, um das Aussehen und die Details des Outputs zu steuern.

Essentielle Einstellungen

1. Eingabeaufforderungs- & Qualitätseinstellungen – RL AI Render UI Core Node Dieser Knoten sammelt die Hauptparameter aus dem AI Render Plugin.

• positive_prompt / negative_prompt: Beschreiben Sie Ihre gewünschten und unerwünschten Merkmale (Standard: leer).
• steps: Wie viele Iterationen zur Verfeinerung des Bildes. Beginnen Sie mit 28 für eine ausgewogene Qualität/Geschwindigkeit.
• cfg: Stiltreue. Verwenden Sie 1.0 für Flexibilität, erhöhen Sie leicht für stärkeren Einfluss der Eingabeaufforderung.
• denoise: Steuert, wie stark das Bild verändert wird. Verwenden Sie 0.88 für stilisierte Updates, niedriger für subtile Änderungen.

2. Basismodell-Einstellungen – Checkpoint-Node laden

Dies lädt Ihr gewähltes Modell (z.B. Flux 1 Dev ControlNet).

ckpt_name: Muss mit dem Modell übereinstimmen, das von Ihrem Stil erwartet wird (Standard: flux1-dev-fp8.safetensors).

Verwenden Sie Modelle, die IPAdapter oder ControlNet unterstützen, für beste Ergebnisse.

3. Strukturleitfaden – ControlNet-Knoten (Pose, Tiefe, Canny) Jeder ControlNet-Knoten lädt eine spezifische Eingabedatei (z.B. Pose-Bild); nur aktiv, wenn die Steuerung aktiviert ist.

• control_net_strength: Einflussstärke (Pose verwendet oft 1.0, Tiefe normalerweise 0.5).
• Passen Sie start_percent und end_percent an, um zu steuern, wann die Führung in der Generation verblasst.

4. Eingabeaufforderungs-Konditionierung – Flux Guidance Node Passt an, wie die Eingabeaufforderung die Bildgenerierung formt.

• guidance: Höher = näher an der Eingabeaufforderung. Empfohlen 3.5 für gute Balance.

5. Text-Eingabeaufforderungs-Codierung – CLIP Text Encode Nodes Erzeugt Vektoranleitung aus Ihren Eingabeaufforderungen.

• Keine manuelle Änderung erforderlich. Akzeptiert Text vom Plugin.

Erweiterte Tipps

Eingabeaufforderungsklarheit Vermeiden Sie übermäßig komplexe oder vage Eingabeaufforderungen. Verwenden Sie direkte Stile wie cinematische Beleuchtung, Anime oder Cyberpunk-Allee. Seien Sie spezifisch für mehr kontrollierte Ergebnisse.

Balance zwischen Entrauschen und Struktur Wenn ControlNet aktiviert ist (z.B. Tiefe + Pose), kann ein hohes Entrauschen wie 0.88 die Struktur stören. Versuchen Sie 0.6–0.75, wenn die Beibehaltung des Layouts Priorität hat.

Übereinstimmung der Eingaben mit ControlNet Aktivieren Sie ein ControlNet nur, wenn ein passendes Leitbild existiert (z.B. RenderImageDepth.png für Tiefe). Eine Nichtübereinstimmung kann zu fehlgeschlagenen Eingabeaufforderungen oder leeren Ergebnissen führen.

4. Anerkennung

Dieser Workflow integriert das Flux-FP8-Modell, das von entwickelt wurde, mit Leistungsoptimierungstechniken, die vom Reallusion-Team in ihrem offiziellen AI-Rendering beschrieben werden. Besondere Anerkennung an Kijai für ihren Beitrag zur Modellentwicklung und an Reallusion für das Teilen wertvoller Einblicke, die die Effizienz des AI-Renderings in ComfyUI-Workflows verbessern.

5. Weitere Ressourcen über Reallusion AI Render

Erkunden Sie technische Ressourcen und Dokumentationen zu Reallusion AI Render.

• Setup / Schnellstart-Dokumente – Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Konfiguration von AI-Render-Workflows in ComfyUI.
• Technische Übersicht – Überblick über Integration und Funktionen in AI Render's Open Beta.
• Workflow-Optimierungsleitfaden – Tipps zur Maximierung der Leistung und Anpassung von AI Render in Produktionsumgebungen.