Flux TTP Upscale | 4K Face Restore

ComfyUI Flux-TTP-Upscale | Erweitertes Gesichts-Reparatur & 4K Bildverbesserung

1. Was ist der ComfyUI Flux-TTP-Upscale Face Restore Workflow?

Der Flux-TTP-Upscale Workflow bietet eine erweiterte Face Restore Pipeline innerhalb der ComfyUI-Umgebung. Er integriert Flux's Gesichtswiederherstellungstechnologie mit TTP (Tile-to-Patch)-Verbesserung, um verzerrte oder minderwertige Gesichter in KI-generierten Bildern zu reparieren. Dies ist besonders effektiv für Gruppenporträts, Profilaufnahmen oder visuelle Darstellungen mit Gesichtsartefakten.

Durch die Kombination von FluxGuidance, kachelbewusste Bildverbesserung und LoRA-basierte Identitätskontrolle liefert Flux-TTP-Upscale Face Restore zuverlässige Face Restore-Leistung, während es auf gestochen scharfe 4K-Auflösung hochskaliert.

2. Wichtige Funktionen der Gesichtswiederherstellung von ComfyUI Flux-TTP-Upscale

• Hochpräzise Gesichtswiederherstellung: Erkennt und restauriert kleine oder verzerrte Gesichter, ohne die gesamte Bildkomposition zu beeinträchtigen.
• 4K Bild Upscaling: Verbessert die Auflösung durch TTP-Kachel-Workflows und Super-Resolution-Modelle.
• Kachelbasierte Patch-Verbesserung: Teilt das Bild in Kacheln auf, um Artefakte zu reduzieren und sicherzustellen, dass lokale Face Restore-Verbesserungen nahtlos ineinander übergehen.
• LoRA-Umschaltung zur Identitätswahrung: Wählen Sie die richtigen LoRA-Modelle für asiatische oder nicht-asiatische Gesichter, um die Face Restore-Genauigkeit über verschiedene Ethnien hinweg zu verbessern.

3. Erste Schritte mit dem Face Restore Workflow

WICHTIGER HINWEIS: Dieser Face Restore-Workflow behandelt sowohl die Bildverbesserung als auch die Gesichtsreparatur gleichzeitig. Eine korrekte Eingabe und Modellauswahl gewährleisten optimale Ergebnisse.

Schnellstart-Anleitung:

1. Bild für Face Restore hochladen: Verwenden Sie den Load Image-Knoten, um ein niedrig aufgelöstes Porträt, ein Gruppenfoto oder ein KI-generiertes Bild, das eine Gesichtsreparatur benötigt, einzufügen.
2. Wählen Sie das richtige LoRA-Modell:
   • Verwenden Sie flux1-dev-fp8 zur Wiederherstellung asiatischer Gesichter.
   • Verwenden Sie das originale flux für allgemeine oder nicht-asiatische Gesichter.
3. Vorverarbeitungseinstellungen (optional): Bilder werden automatisch auf 1024x1024 skaliert und auf ein 8MP-Ziel für bessere Face Restore-Qualität hochskaliert.
4. Führen Sie die Face Restore-Pipeline aus: Klicken Sie auf Queue Prompt, um den Wiederherstellungs- und Hochskalierungsprozess zu starten.
5. Speichern Sie Ihr Ergebnis: Wiederhergestellte Bilder werden über den Save Image-Knoten gespeichert.

4. Knotenreferenz & Parameter für Face Restore

Führung und Entstörung

• FluxGuidance: Steuert die Genauigkeit der Gesichtswiederherstellung während der Generierung.
• BasicGuider: Fügt globale Bildkonsistenz um das wiederhergestellte Gesicht hinzu.
• SamplerCustomAdvanced: Verwendet den euler-Sampler mit fein abgestimmter Entstörungsstärke (denoise = 0.3).

Vorverarbeitung für bessere Gesichtswiederherstellung

• Resize Image: Stellt die korrekten Bildabmessungen für effektive Kachelreparatur ein.
• Upscale Model: Verwendet 4xNMKD-Superscale, um Gesichtspatches zu verfeinern.
• Scale to Total Pixels: Stellt sicher, dass die endgültige Auflösung hoch genug für detaillierte Face Restore ist.

Tile-to-Patch (TTP) Verbesserungen

• TTP_Image_Tile_Batch: Zerlegt das Bild in Kacheln für lokale Face Restore.
• TTP_Image_Assy: Baut ein nahtloses Bild nach der Kachelreparatur mit 128px Padding wieder auf.

Abfrage

• Joy Caption Two: Beschreibt automatisch wiederhergestellte Bilder, um die Face Restore-Ergebnisse zu validieren.

Mehr über diesen Face Restore Workflow

Basierend auf der ursprünglichen Technik von Xing Jiu zeigt dieser Workflow, wie kachelbasierte Verarbeitung und identitätsbewusste Modellierung die Face Restore-Ergebnisse bei schwierigen Bildinputs erheblich verbessern können.

Danksagungen

Dieser auf ComfyUI basierende Face Restore-Workflow ist eine Adaption der Flux TTP Tile Upscale-Methode, die von Xing Jiu geteilt wurde und mit Community-Tools wie comfyui-ttp-toolset, ky-nodes und easy-use erstellt wurde. Die Kombination aus Kachelpatching, FluxGuidance und LoRA-Integration ermöglicht professionelle Face Restore-Ergebnisse selbst bei herausfordernden Eingaben.