Der Flux-TTP-Upscale Workflow bietet eine erweiterte Gesichtswiederherstellungs-Pipeline innerhalb der ComfyUI-Umgebung. Er integriert Flux's Gesichtswiederherstellungstechnologie mit TTP (Tile-to-Patch)-Verbesserung, um verzerrte oder minderwertige Gesichter in KI-generierten Bildern zu korrigieren. Dies ist besonders effektiv für Gruppenporträts, Profilaufnahmen oder alle visuellen Darstellungen mit Gesichtsanomalien.
Durch die Kombination von FluxGuidance, kachelbewusster Bildverbesserung und LoRA-basierter Identitätskontrolle liefert Flux-TTP-Upscale Gesichtswiederherstellung zuverlässige Gesichtswiederherstellungs-Leistung, während es auf eine klare 4K-Auflösung hochskaliert.
WICHTIGER HINWEIS: Dieser Gesichtswiederherstellungs-Workflow behandelt sowohl die Bildverbesserung als auch die Gesichtsreparatur gleichzeitig. Die richtige Eingabe und Modellauswahl gewährleisten optimale Ergebnisse.
Schnellstartanleitung:
Load Image-Knoten, um ein niedrigauflösendes Porträt, Gruppenfoto oder ein KI-generiertes Bild, das eine Gesichtsreparatur benötigt, zu importieren.Queue Prompt, um den Wiederherstellungs- und Hochskalierungsprozess zu starten.Save Image-Knoten gespeichert.FluxGuidance: Steuert die Genauigkeit der Gesichtswiederherstellung während der Generierung.BasicGuider: Fügt globale Bildkonsistenz um das wiederhergestellte Gesicht hinzu.SamplerCustomAdvanced: Verwendet den euler-Sampler mit fein abgestimmter Entrauschstärke (denoise = 0.3).Resize Image: Richtet die korrekten Bildabmessungen für eine effektive Kachelreparatur ein.Upscale Model: Verwendet 4xNMKD-Superscale, um Gesichtsbereiche zu verfeinern.Scale to Total Pixels: Stellt sicher, dass die endgültige Auflösung hoch genug für detaillierte Gesichtswiederherstellung ist.TTP_Image_Tile_Batch: Zerlegt das Bild in Kacheln für lokale Gesichtswiederherstellung.TTP_Image_Assy: Baut ein nahtloses Bild nach der Kachelreparatur mit 128px Puffer wieder zusammen.Joy Caption Two: Beschreibt automatisch wiederhergestellte Bilder, um die Ergebnisse der Gesichtswiederherstellung zu validieren.
Basierend auf der ursprünglichen Technik von Xing Jiu demonstriert dieser Workflow, wie kachelbasierte Verarbeitung und identitätsbewusste Modellierung die Gesichtswiederherstellungs-Ergebnisse bei schwierigen Bildeingaben erheblich verbessern können. Originalartikel Liblib Modellseite
Dieser ComfyUI-basierte Gesichtswiederherstellungs-Workflow ist adaptiert aus der Flux TTP Tile Upscale-Methode, die von Xing Jiu geteilt wurde, und wurde mit Gemeinschaftswerkzeugen wie comfyui-ttp-toolset, ky-nodes und easy-use erstellt. Die Kombination aus Kachelpatching, FluxGuidance und LoRA-Integration ermöglicht professionelle Gesichtswiederherstellungs-Ergebnisse, selbst bei herausfordernden Eingaben.
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