Flux TTP 升級 | 4K 臉部修復

ComfyUI Flux-TTP-Upscale | 先進的面部修復與4K圖像增強

1. 什麼是ComfyUI Flux-TTP-Upscale面部修復工作流程？

Flux-TTP-Upscale工作流程在ComfyUI環境中提供了一個先進的面部修復管道。它整合了Flux的面部修復技術和**TTP (Tile-to-Patch)**增強，以修復AI生成圖像中的扭曲或低質量臉部。這在群體肖像、個人頭像或任何有面部瑕疵的視覺效果中特別有效。

通過結合FluxGuidance、圖塊感知圖像增強和基於LoRA的身份控制，Flux-TTP-Upscale面部修復在升級到清晰的4K解析度時提供可靠的面部修復性能。

2. ComfyUI Flux-TTP-Upscale面部修復的關鍵特點

• 高精度面部修復： 檢測並修復小或扭曲的臉部而不損害整體圖像構圖。
• 4K圖像升級： 通過TTP圖塊工作流程和超分辨率模型提升解析度。
• 基於圖塊的補丁增強： 將圖像分割為圖塊以減少瑕疵，確保局部面部修復改進無縫融合。
• LoRA切換以保持身份： 為亞洲或非亞洲臉部選擇合適的LoRA模型，以提高不同種族的面部修復準確性。

3. 開始使用面部修復工作流程

重要說明： 此面部修復工作流程同時處理圖像增強和面部修復。正確的輸入和模型選擇可確保最佳效果。

快速入門指南：

1. 上傳需要面部修復的圖像： 使用Load Image節點輸入低解析度的肖像、群體照片或任何需要面部修復的AI生成圖像。
2. 選擇正確的LoRA模型：
   • 使用flux1-dev-fp8修復亞洲臉部。
   • 使用原始的flux修復一般或非亞洲臉部。
3. 預處理設置（可選）： 圖像將自動調整為1024x1024並縮放至8MP目標以提高面部修復質量。
4. 運行面部修復管道： 點擊Queue Prompt啟動修復和升級過程。
5. 保存輸出： 修復後的圖像通過Save Image節點保存。

4. 面部修復的節點參考與參數

指導和去噪

• FluxGuidance: 在生成過程中驅動面部修復的準確性。
• BasicGuider: 增加修復面部周圍的全局圖像一致性。
• SamplerCustomAdvanced: 使用euler采樣器，並對去噪強度進行微調（denoise = 0.3）。

更好的面部修復的預處理

• Resize Image: 設置正確的圖像尺寸以進行有效的圖塊修復。
• Upscale Model: 使用4xNMKD-Superscale細化面部補丁。
• Scale to Total Pixels: 確保最終解析度足夠高以進行詳細的面部修復。

圖塊到補丁 (TTP) 增強

• TTP_Image_Tile_Batch: 將圖像分解為圖塊以進行局部面部修復。
• TTP_Image_Assy: 使用128px填充在圖塊級修復後重建無縫圖像。

質詢

• Joy Caption Two: 自動描述修復後的圖像以幫助驗證面部修復結果。

關於此面部修復工作流程的更多信息

基於Xing Jiu的原始技術，此工作流程展示了基於圖塊的處理和身份感知建模如何顯著改善困難圖像輸入上的面部修復結果。

致謝

此基於ComfyUI的面部修復工作流程是從Xing Jiu分享的Flux TTP Tile Upscale方法改編而來，並使用社區工具如comfyui-ttp-toolset、ky-nodes和easy-use構建。圖塊修補、FluxGuidance和LoRA集成的組合使得即使在具有挑戰性的輸入上也能實現專業級的面部修復結果。