FLUX 是由 Black Forest Labs 开发的新图像生成模型。此 ComfyUI FLUX Img2Img 工作流由 Matt3o 从他的 YouTube 频道分享。请访问 Matt3o's Deep dive into the Flux 了解更多详情。所有功劳归功于他们的贡献。
关于 FLUX
FLUX 模型已预加载在 RunComfy 上,命名为 flux/flux-schnell 和 flux/flux-dev。
- 启动 RunComfy 中型机器时:选择检查点
flux-schnell, fp8和 clipt5_xxl_fp8,以避免内存不足问题。 - 启动 RunComfy 大型或以上机器时:选择大型检查点
flux-dev, default和高 clipt5_xxl_fp16。
更多详情,请访问:ComfyUI FLUX | A New Art Image Generation
什么是 ComfyUI FLUX Img2Img?
ComfyUI FLUX Img2Img 工作流允许您使用文本提示转换现有图像。通过将参考图像的视觉元素与提示中提供的创意指令相结合,FLUX Img2Img 工作流创造出惊人的效果。FLUX Img2Img 模型擅长保留原始图像的关键部分,同时根据用户的输入以照片级真实感或艺术风格增强它。无论您需要细微修改还是大幅度艺术重塑,FLUX Img2Img 工作流都是完美的工具。
如何使用 ComfyUI Flux Img2Img
要利用 ComfyUI Flux Img2Img 工作流的强大功能,请按照以下步骤操作:
步骤 1:配置 DualCLIPLoader 节点
对于较低的内存使用,使用 FLUX Img2Img 工作流加载 sd3m/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors。 对于较高的内存设置,加载 sd3m/t5xxl_fp16.safetensors 以获得最佳 FLUX Img2Img 性能。
步骤 2:配置 Load Diffusion Model 节点
对于 RunComfy 中型机器,将检查点设置为 flux_schnell,fp8,并将 clip 设置为 t5_xxl_fp8,以利用 FLUX Img2Img 模型。

对于 RunComfy 大型或以上机器,使用 flux_dev,default 和 t5_xxl_fp16 以增强 FLUX Img2Img 效果。

步骤 3:配置 VAELoader 节点
确保为 FLUX Img2Img 预加载所需的 VAE 模型,以实现无缝集成。
步骤 4:加载您的参考图像
加载您的参考图像以开始 FLUX Img2Img 转换过程。
步骤 5:设置 CLIPTextEncode 节点
在节点的属性中输入您想要的文本提示,以指导 FLUX Img2Img 生成过程。
步骤 6:配置 SamplerCustomAdvanced 节点
此节点处理噪声、引导器、采样器、西格玛和潜在图像等输入,以生成 FLUX Img2Img 工作流的去噪输出。
步骤 7:调整 KSamplerSelect 节点(可选)
通过调整此节点的属性选择特定的采样器算法(例如 "euler"),以微调您的 FLUX Img2Img 结果。
步骤 8:生成图像
通过这种方式,您可以使用 FLUX Img2Img 工作流生成所需图像,将原始图像的关键特征与提示中概述的创意方面相结合。FLUX Img2Img 保留了原始图像的基本元素,例如背景颜色和特定区域,同时融合了提示驱动的增强。
许可证
查看许可证文件:
flux/model_licenses/LICENSE-FLUX1-dev
flux/model_licenses/LICENSE-FLUX1-schnell
FLUX.1 [dev] 模型由 Black Forest Labs. Inc. 根据 FLUX.1 [dev] 非商业许可证许可。版权所有 Black Forest Labs. Inc.
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