Wan 2.1 Fun | Генерация Видео ControlNet

Wan 2.1 Fun | Генерация Видео ControlNet

Wan 2.1 Fun представляет интуитивный и мощный метод создания управляемого AI контента с использованием моделей Wan 2.1 Fun. Построенный с использованием вдохновленной ControlNet структуры, Wan 2.1 Fun обеспечивает совместимость со стандартными модулями препроцессора ControlNet. Извлекая проходы Depth, Canny или OpenPose из входных кадров, этот рабочий процесс ComfyUI на основе ControlNet позволяет пользователям точно влиять на структуру, движение и стиль вывода, а не полагаться исключительно на текстовые подсказки.

Wan 2.1 Fun вводит структурированные визуальные данные в процесс—сохраняя точность движения, улучшая стилизацию и позволяя более осознанные преобразования. Независимо от того, создаете ли вы динамичные анимации, представления, основанные на позах, или экспериментируете с абстрактным искусством движения, Wan 2.1 Fun предоставляет художественный контроль прямо в ваши руки, используя выразительную мощь моделей Wan 2.1 Fun и принципы ControlNet.

Почему Использовать Wan 2.1 Fun?

Рабочий процесс Wan 2.1 Fun предлагает гибкий способ управления движением AI и структурой с помощью визуальной настройки в стиле ControlNet:

• Используйте Depth, Canny или OpenPose для структурированного контроля
• Построен на вдохновленной ControlNet системе, позволяя управляемые преобразования
• Совместим с несколькими препроцессорами ControlNet, включая сторонние расширения
• Достигайте более четкой пространственной согласованности, формы и динамического потока с принципами ControlNet
• Не требуется сложная настройка подсказок или обучение
• Легкий и отзывчивый с высокой визуальной точностью
• Отлично подходит для проектирования действий, стилизованной хореографии или синтеза движения, управляемого представлением

Как Использовать Рабочий Процесс Wan 2.1 Fun ControlNet

Обзор Wan 2.1 Fun

• Load WanFun Model (фиолетовый): Загрузчик модели
• Enter Prompts (зеленый): Положительные и отрицательные подсказки
• Upload Your Video and Resize (сине-зеленый): Входные данные пользователя – исходный материал и изменение размера
• Choose Control Video Preprocessor (оранжевый): Узел ControlNet для Depth, Canny или OpenPose
• Wan Fun Sampler + Save Video (розовый): Семплирование и вывод

Быстрые Шаги для Начала:

1. Выберите вашу модель Wan 2.1 Fun (Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B))
2. Введите ваши положительные и отрицательные подсказки
3. Загрузите исходный материал
4. Запустите рабочий процесс через Queue Prompt
5. Получите результаты с последнего узла или из папки Outputs

1 - Загрузите Модель WanFun

Выберите соответствующий вариант Wan2.1-Fun-Control для настройки в стиле ControlNet:

• Используйте model_cpu_offload для более плавной работы с 1.3B
• Используйте sequential_cpu_offload для снижения нагрузки на GPU с 14B

2 - Введите Подсказки

• Положительная Подсказка:
  • Описывает стиль движения, атмосферу или визуальную текстуру
  • Яркие и описательные подсказки усиливают творческий контроль
• Отрицательная Подсказка:
  • Чтобы улучшить стабильность вывода, попробуйте слова, такие как "Размытие, мутация, деформация, искажение, темный и твердый, комиксы."
  • Для более динамичного движения добавьте термины, такие как "тихий, твердый"

3 - Загрузите Ваше Видео и Измените Размер

Загрузите ваш исходный материал. Для оптимальных результатов с Wan 2.1 Fun, измените размер, чтобы соответствовать желаемым размерам кадров.

4 - Выберите Препроцессор Контрольного Видео

Этот раздел активирует систему препроцессинга на основе ControlNet для Wan 2.1 Fun:

• Depth: Захватывает пространственную раскладку в виде карты глубины
• Canny: Извлекает сильные контуры и структуру
• OpenPose: Определяет суставы, конечности и позы для работы, управляемой движением

Эти направляющие настраивают рабочий процесс Wan 2.1 Fun на следование визуальным подсказкам, а не только на текстовые подсказки.
Все модули соответствуют стандартам препроцессинга ControlNet, позволяя расширять функциональность с помощью пользовательских узлов.

5 - Wan Fun Семплер + Сохранение Вывода

Wan 2.1 Fun Семплер настроен для ясности и творческой согласованности.
Настройте конфигурацию, если необходимо. Выводы автоматически сохраняются в указанную папку.

Благодарности

Рабочий процесс Wan 2.1 Fun был разработан и , чьи вклады в управление движением на основе AI и стилизацию сделали возможной интеграцию с ControlNet. Этот проект применяет выразительную глубину моделей Wan 2.1 Fun вместе с входными данными Depth, Canny и OpenPose для обеспечения композиционной и динамической точности в AI-ассистированном визуальном производстве.
Мы благодарим их за предоставление этих инструментов творческому сообществу.