logo
RunComfy
ComfyUIPlaygroundPricing
discord logo
Loading...
ComfyUI>Рабочие процессы>Wan 2.1 Fun | Генерация Видео ControlNet

Wan 2.1 Fun | Генерация Видео ControlNet

Workflow Name: RunComfy/VideoX Fun - Wan 2.1
Workflow ID: 0000...1210
Обновлено 16.06.2025: версия ComfyUI обновлена до v0.3.39 для улучшенной стабильности и совместимости. Wan 2.1 Fun — это гибкий рабочий процесс AI генерации видео в стиле ControlNet, построенный вокруг семейства моделей Wan 2.1. Он позволяет создавать управляемое видео, извлекая проходы Depth, Canny или OpenPose из входного видео и применяя их к моделям Wan 2.1 Fun Control. С вариантами параметров 1.3B и 14B, Wan 2.1 Fun предлагает масштабируемые, высококачественные результаты как для творческих исследований, так и для точной анимации.
Рабочий процесс Wan 2.1 Fun был разработан bubbliiiing и hkunzhe, которые внесли вклад в интеграцию моделей Wan 2.1 Fun для структурированной AI генерации видео. Их работа позволяет продвинутый контроль движения, синтез текст-видео и визуальную точность в экосистеме Wan 2.1 Fun.

ComfyUI Wan 2.1 Fun Workflow

Wan 2.1 Fun ControlNet AI Video Generation with Depth, Canny, OpenPose Control
Want to run this workflow?
  • Fully operational workflows
  • No missing nodes or models
  • No manual setups required
  • Features stunning visuals

ComfyUI Wan 2.1 Fun Examples

Wan 2.1 Fun | Генерация Видео ControlNet

Wan 2.1 Fun представляет интуитивный и мощный метод создания управляемого AI контента с использованием моделей Wan 2.1 Fun. Построенный с использованием вдохновленной ControlNet структуры, Wan 2.1 Fun обеспечивает совместимость со стандартными модулями препроцессора ControlNet. Извлекая проходы Depth, Canny или OpenPose из входных кадров, этот рабочий процесс ComfyUI на основе ControlNet позволяет пользователям точно влиять на структуру, движение и стиль вывода, а не полагаться исключительно на текстовые подсказки.

Wan 2.1 Fun вводит структурированные визуальные данные в процесс—сохраняя точность движения, улучшая стилизацию и позволяя более осознанные преобразования. Независимо от того, создаете ли вы динамичные анимации, представления, основанные на позах, или экспериментируете с абстрактным искусством движения, Wan 2.1 Fun предоставляет художественный контроль прямо в ваши руки, используя выразительную мощь моделей Wan 2.1 Fun и принципы ControlNet.


Почему Использовать Wan 2.1 Fun?

Рабочий процесс Wan 2.1 Fun предлагает гибкий способ управления движением AI и структурой с помощью визуальной настройки в стиле ControlNet:

  • Используйте Depth, Canny или OpenPose для структурированного контроля
  • Построен на вдохновленной ControlNet системе, позволяя управляемые преобразования
  • Совместим с несколькими препроцессорами ControlNet, включая сторонние расширения
  • Достигайте более четкой пространственной согласованности, формы и динамического потока с принципами ControlNet
  • Не требуется сложная настройка подсказок или обучение
  • Легкий и отзывчивый с высокой визуальной точностью
  • Отлично подходит для проектирования действий, стилизованной хореографии или синтеза движения, управляемого представлением

Как Использовать Рабочий Процесс Wan 2.1 Fun ControlNet

wan 2.1 fun

Обзор Wan 2.1 Fun

  • Load WanFun Model (фиолетовый): Загрузчик модели
  • Enter Prompts (зеленый): Положительные и отрицательные подсказки
  • Upload Your Video and Resize (сине-зеленый): Входные данные пользователя – исходный материал и изменение размера
  • Choose Control Video Preprocessor (оранжевый): Узел ControlNet для Depth, Canny или OpenPose
  • Wan Fun Sampler + Save Video (розовый): Семплирование и вывод

Быстрые Шаги для Начала:

  1. Выберите вашу модель Wan 2.1 Fun (Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B))
  2. Введите ваши положительные и отрицательные подсказки
  3. Загрузите исходный материал
  4. Запустите рабочий процесс через Queue Prompt
  5. Получите результаты с последнего узла или из папки Outputs

1 - Загрузите Модель WanFun

wan 2.1 fun

Выберите соответствующий вариант Wan2.1-Fun-Control для настройки в стиле ControlNet:

  • Используйте model_cpu_offload для более плавной работы с 1.3B
  • Используйте sequential_cpu_offload для снижения нагрузки на GPU с 14B

2 - Введите Подсказки

wan 2.1 fun

  • Положительная Подсказка:
    • Описывает стиль движения, атмосферу или визуальную текстуру
    • Яркие и описательные подсказки усиливают творческий контроль
  • Отрицательная Подсказка:
    • Чтобы улучшить стабильность вывода, попробуйте слова, такие как "Размытие, мутация, деформация, искажение, темный и твердый, комиксы."
    • Для более динамичного движения добавьте термины, такие как "тихий, твердый"

3 - Загрузите Ваше Видео и Измените Размер

wan 2.1 fun

Загрузите ваш исходный материал. Для оптимальных результатов с Wan 2.1 Fun, измените размер, чтобы соответствовать желаемым размерам кадров.


4 - Выберите Препроцессор Контрольного Видео

wan 2.1 fun

Этот раздел активирует систему препроцессинга на основе ControlNet для Wan 2.1 Fun:

  • Depth: Захватывает пространственную раскладку в виде карты глубины
  • Canny: Извлекает сильные контуры и структуру
  • OpenPose: Определяет суставы, конечности и позы для работы, управляемой движением

Эти направляющие настраивают рабочий процесс Wan 2.1 Fun на следование визуальным подсказкам, а не только на текстовые подсказки.
Все модули соответствуют стандартам препроцессинга ControlNet, позволяя расширять функциональность с помощью пользовательских узлов.


5 - Wan Fun Семплер + Сохранение Вывода

wan 2.1 fun

Wan 2.1 Fun Семплер настроен для ясности и творческой согласованности.
Настройте конфигурацию, если необходимо. Выводы автоматически сохраняются в указанную папку.


Благодарности

Рабочий процесс Wan 2.1 Fun был разработан bubbliiiing и hkunzhe, чьи вклады в управление движением на основе AI и стилизацию сделали возможной интеграцию с ControlNet. Этот проект применяет выразительную глубину моделей Wan 2.1 Fun вместе с входными данными Depth, Canny и OpenPose для обеспечения композиционной и динамической точности в AI-ассистированном визуальном производстве.
Мы благодарим их за предоставление этих инструментов творческому сообществу.

Want More ComfyUI Workflows?

Wan 2.1 | Революционное создание видео

Создавайте невероятные видео из текста или изображений с прорывным ИИ, работающим на повседневных ЦП.

Wan 2.1 LoRA

Улучшите генерацию видео Wan 2.1 с помощью моделей LoRA для улучшенного стиля и кастомизации.

Wan 2.1 Control LoRA | Глубина и Плитка

Усовершенствуйте генерацию видео Wan 2.1 с помощью легких глубинных и плиточных LoRA для улучшения структуры и деталей.

DreamO | Унифицированная мультизадачная система настройки изображений

Выполните генерацию изображений идентичности, стиля, примерки и многозадачности из 1–3 эталонов

Flux Kontext Pulid | Генерация согласованных персонажей

Создайте согласованных персонажей, используя FLUX Kontext и одно изображение лица в качестве эталона.

OmniGen2 | Текст в изображение и редактирование

Мощная унифицированная модель для генерации и редактирования изображений

Flux & 10 моделей In-Context LoRA

Flux & 10 моделей In-Context LoRA

Откройте для себя Flux и 10 универсальных моделей In-Context LoRA для генерации изображений.

IPAdapter Plus (V2) + AnimateLCM | ipiv's Morph

Используйте IPAdapter Plus, ControlNet QRCode и AnimateLCM для быстрого создания морфинг-видео.

Подписывайтесь на нас
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
Поддержка
  • Discord
  • Email
  • Статус системы
  • партнёр
Ресурсы
  • Бесплатный ComfyUI онлайн
  • Руководства по ComfyUI
  • RunComfy API
  • ComfyUI Уроки
  • ComfyUI Узлы
  • Узнать больше
Юридическая информация
  • Условия обслуживания
  • Политика конфиденциальности
  • Политика в отношении файлов cookie
RunComfy
Авторское право 2025 RunComfy. Все права защищены.

RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Playground, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.