logo
RunComfy
ComfyUIPlaygroundPricing
discord logo
ComfyUI>Рабочие процессы>LivePortrait | Анимация Портретов | Vid2Vid

LivePortrait | Анимация Портретов | Vid2Vid

Workflow Name: RunComfy/LivePortrait-Vid2Vid
Workflow ID: 0000...1108
Рабочий процесс ComfyUI LivePortrait Vid2Vid переносит мимические выражения и движения с управляющего видео на исходное видео. Анализируя и применяя эти элементы, он создает реалистичный и динамичный выход, позволяя продвинутую манипуляцию и анимацию мимических выступлений.

Благодаря узлу и рабочему процессу kijai's ComfyUI-LivePortraitKJ, создание реалистичных анимаций LivePortrait в ComfyUI стало проще. Ниже приведен анализ ключевых компонентов и параметров его рабочего процесса.

Пожалуйста, сначала прочитайте описание LivePortrait Img2Vid, чтобы понять шаги рабочего процесса. После ознакомления с процессом LivePortrait Img2Vid вы заметите некоторые небольшие изменения между рабочими процессами LivePortrait Vid2Vid и Img2Vid.

Различия между ComfyUI LivePortrait Vid2Vid и Img2Vid

1. Загрузка видео с помощью "VHS_LoadVideo" вместо изображений

  • В этом рабочем процессе LivePortrait Img2Vid вы загружаете статическое изображение в качестве источника, используя узел "LoadImage". Однако в рабочем процессе Vid2Vid вам нужно загрузить видео в качестве источника. Настройте "frame_load_cap", чтобы контролировать, сколько кадров загружается.
  • Измените размер исходного видео на более высокое разрешение, например 1024x1024, для улучшения качества. После загрузки исходного видео с помощью "VHS_LoadVideo" используйте узел "ImageResizeKJ", чтобы увеличить масштаб кадров до разрешения, например, 1024x1024. Это поможет сохранить резкость и детали в окончательном результате. При работе с видео рекомендуется использовать более высокое разрешение для источника по сравнению с рабочим процессом Img2Vid. Хотя 512x512 часто достаточно для статических изображений, видео выигрывают от более высоких разрешений для сохранения деталей и качества.
  • Кадры управляющего видео все еще могут быть уменьшены до более низкого разрешения, например 480x480, чтобы сэкономить время обработки, так как они предоставляют только информацию о движении.

2. Используйте "source_video_smoothed" режим относительного движения для более плавных результатов LivePortrait Vid2Vid

  • У узла "LivePortraitProcess" есть параметр "relative_motion_mode", который контролирует, как движение переносится с управляющего видео на источник. Для Vid2Vid рекомендуется использовать режим "source_video_smoothed".
  • В этом режиме движение LivePortrait сглаживается с течением времени на основе входного видео, что помогает создавать более временно согласованные и стабильные результаты. Это особенно важно для видео, где внезапные прыжки или дрожание движения могут быть более заметными, чем на одиночных изображениях.
  • Другие режимы движения, такие как "relative" или "single_frame", могут лучше подходить для Img2Vid, но "source_video_smoothed" обычно является лучшим выбором для Vid2Vid.

3. Подключите FPS исходного видео и аудио к "VHS_VideoCombine" для поддержания синхронизации аудио для LivePortrait Vid2Vid

  • При создании окончательного выходного видео с помощью узла "VHS_VideoCombine" важно поддерживать синхронизацию аудио с видеокадрами. Это включает два ключевых соединения:
  • Во-первых, подключите аудио исходного видео к входу "audio" узла "VHS_VideoCombine" с помощью узла "Reroute". Это обеспечит использование оригинального аудио в выходном видео.
  • Во-вторых, подключите частоту кадров (FPS) исходного видео к входу "frame_rate" узла "VHS_VideoCombine". Вы можете получить FPS, используя узел "VHS_VideoInfo", который извлекает метаданные из исходного видео. Это обеспечит соответствие выходного видео по времени с исходным.
  • Тщательно обрабатывая аудио и частоту кадров, вы можете создать выходной результат LivePortrait Vid2Vid, который поддерживает правильную синхронизацию и временные рамки, что критично для реалистичного и смотрибельного результата.

Want More ComfyUI Workflows?

Расширенный живой портрет | Управление параметрами

Используйте настраиваемые параметры для управления каждой функцией, от моргания глаз до движений головы, для достижения естественных результатов.

LivePortrait | Анимируйте портреты | Img2Vid

Анимируйте портреты с выражениями лица и движениями, используя одно изображение и референсное видео.

MimicMotion | Генерация видео с движением человека

Создавайте высококачественные видео с движением человека с помощью MimicMotion, используя эталонное изображение и последовательность движений.

Trellis | Изображение в 3D

Trellis — это продвинутая модель преобразования изображений в 3D для создания высококачественных 3D-объектов.

Рабочий процесс AP 12.0 | Готовый к использованию полный AI медиа-комплект

Предустановленная система "всё в одном" для генерации, улучшения и манипуляции изображениями и видео. Настройка не требуется.

ToonCrafter | Генеративная мультяшная интерполяция

ToonCrafter может создавать мультяшные интерполяции между двумя мультяшными изображениями.

InfiniteYou | Генерация лиц с сохранением идентичности

Генерация с сохранением идентичности в двух режимах с использованием Face Combine и Zero-Shot в InfiniteYou.

IPAdapter Plus (V2) | Смена одежды

IPAdapter Plus (V2) | Смена одежды

Используйте IPAdapter Plus для создания моделей моды, легко меняя наряды и стили

Подписывайтесь на нас
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
Поддержка
  • Discord
  • Email
  • Статус системы
  • партнёр
Ресурсы
  • Бесплатный ComfyUI онлайн
  • Руководства по ComfyUI
  • RunComfy API
  • ComfyUI Уроки
  • ComfyUI Узлы
  • Узнать больше
Юридическая информация
  • Условия обслуживания
  • Политика конфиденциальности
  • Политика в отношении файлов cookie
RunComfy
Авторское право 2025 RunComfy. Все права защищены.

RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Playground, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.