Flux Kontext Zoom Out ComfyUI 워크플로우 | 매끄러운 아웃페인팅

Flux Kontext Zoom Out LoRA | ComfyUI 워크플로우

이 ComfyUI 워크플로우는 캔버스를 확장하고 장면을 자연스럽게 연속시키면서 피사체의 위치와 외형을 보존하여 입력 이미지의 깔끔한 확대된 보기를 생성합니다. Flux Kontext와 목적에 맞게 설계된 LoRA를 기반으로 하여 "카메라를 뒤로 당기는" 효과를 왜곡 없이 제공합니다. 썸네일, 제품 사진, 초상화 또는 영화 스틸의 프레임을 빠르고 신뢰할 수 있는 방식으로 확대하고 싶다면 이 Flux Kontext Zoom Out LoRA 워크플로우가 적합합니다.

그래프의 핵심은 Flux Kontext UNet을 로드하고 Flux Kontext Zoom Out LoRA를 적용하며, 이미지를 참조 잠복으로 인코딩하고 확대 무결성을 위한 명시적 프롬프트로 가이드된 넓은 구성을 샘플링합니다. 결과는 원래의 조명, 스타일, 기하학과 일치하는 매끄러운 확장입니다.

Comfyui Flux Kontext Zoom Out LoRA 워크플로우의 주요 모델

• Flux 1 Kontext UNet. 여기서 사용되는 확산 백본은 ComfyUI (flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors)를 위해 준비된 Kontext 인식 Flux 1 변형입니다. 현실적인 아웃페인팅에 필요한 장거리 구조와 장면 레이아웃을 캡처합니다. 모델 팩: .
• Flux Kontext Zoom Out LoRA. 모델이 피사체를 변경하지 않고 경계를 설득력 있게 확장하도록 조건화하는 경량 어댑터입니다. 저장소: .
• Flux를 위한 이중 텍스트 인코더. 이 그래프는 Flux에 맞게 조정된 CLIP-L 및 T5-XXL 인코더를 사용하여 프롬프트를 고충실도로 해석합니다. 텍스트 인코더: .
• AE VAE. 인코드/디코드 단계를 위한 빠르고 고품질의 오토인코더 (ae.safetensors). 출처: .

Comfyui Flux Kontext Zoom Out LoRA 워크플로우 사용 방법

이 워크플로우는 세 그룹으로 구성되어 있습니다. 이미지를 로드한 후, 그래프가 Kontext 줌아웃을 위해 리스케일하고, 마지막으로 샘플링이 넓은 프레임을 재구성하여 결과를 저장합니다.

그룹: 입력

LoadImage (#190)를 통해 소스 이미지를 로드합니다. CLIP Text Encode (Positive Prompt) (#6)의 기본 긍정 프롬프트는 피사체를 보존하고 모든 방향으로 캔버스를 균일하게 확장하도록 설계되었습니다. 해당 프롬프트를 그대로 유지하여 신뢰할 수 있는 줌아웃을 하거나 장면 스타일에 맞게 약간 조정할 수 있습니다. DualCLIPLoader (#38)는 CLIP-L 및 T5-XXL로 사전 연결되어 있어 텍스트 조건이 즉시 준비됩니다.

그룹: Kontext 이미지 리스케일

FluxKontextImageScale (#42)은 이미지의 크기를 조정하고 패딩하여 Kontext 모델이 우아하게 처리할 수 있도록 준비합니다. 이 단계는 모델이 콘텐츠를 확장할 위치와 시점 및 조명을 일관되게 유지할 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 스케일된 이미지는 VAEEncode (#124)에 의해 인코딩되어 샘플러가 원래 프레임을 "기억"하고 있는 잠복에서 작동할 수 있습니다.

그룹: 샘플러 및 출력

모델 스택은 UNETLoader (#37) 및 LoraLoaderModelOnly (#191)에 의해 조립되며, Flux Kontext Zoom Out LoRA를 기본 모델에 적용합니다. ReferenceLatent (#177)는 인코딩된 이미지를 구조적 앵커로 사용하여 경계가 확장되는 동안 피사체가 변경되지 않도록 합니다. FluxGuidance (#35)는 참조가 생성에 얼마나 강하게 영향을 미치는지를 형성합니다; 값이 높을수록 충실도가 증가하고 값이 낮을수록 약간 더 새로운 채우기가 허용됩니다. KSampler (#31)은 실제 확산 패스를 수행하며, VAEDecode (#8), PreviewImage (#173), SaveImage (#136)는 최종 줌아웃 이미지를 표시하고 저장합니다.

Comfyui Flux Kontext Zoom Out LoRA 워크플로우의 주요 노드

FluxKontextImageScale (#42)

컨텍스트 인식 아웃페인팅을 위해 입력을 스케일링하고 프레이밍합니다. 추가할 캔버스의 양을 변경할 유일한 장소로 사용하십시오. 더 많은 공간이 필요하면 스케일 아웃 양을 늘리십시오; 가장자리가 너무 새로워 보이면 원래 픽셀을 더 많이 유지하도록 줄이십시오.

LoraLoaderModelOnly (#191)

Flux 1 Kontext UNet에 kontext/zoomout-fal-v1.safetensors를 로드하고 적용합니다. 출력이 편향되어 보일 경우, 여기에서 LoRA 강도를 조정하십시오. Zoom Out LoRA의 의도된 동작을 보존하기 위해 변경은 적절히 유지하십시오.

ReferenceLatent (#177)

VAE 인코딩된 원본을 샘플러에 조건화하여 구성과 정체성을 고정합니다. 피사체의 자세나 크기에 미세한 드리프트가 보이면 제공된 대로 이 노드를 통해 조건을 라우팅하고 제거를 피하십시오. 중립적이거나 최소한의 프롬프트와 쌍을 이루어 충실도를 극대화합니다.

FluxGuidance (#35)

참조와 프롬프트가 샘플러를 안내하는 정도를 제어합니다. 확장된 영역이 조명이나 시점과 일치하지 않을 때 가이던스를 높이십시오; 조금 더 창의적인 배경 채우기를 원할 경우 낮추십시오. 엄격한 보존과 유기적 연속성 사이의 균형 조절기로 사용하십시오.

선택적 추가 기능

• 긍정 프롬프트를 최소화하십시오. 포함된 프롬프트는 이 Flux Kontext Zoom Out LoRA에 맞춰 조정되어 있으며 일반적으로 수정이 필요하지 않습니다.
• 경계에 작은 솔기가 보이면 FluxKontextImageScale에서 더 작은 스케일 아웃 또는 약간 더 높은 FluxGuidance를 시도하십시오.
• 스타일리시한 장면의 경우, 톤이나 매체를 설명하는 단어를 프롬프트에 1-2개 추가하고 주제 형태는 변경하지 마십시오. 주 피사체를 변경하지 않기 위해.
• 시드만 변경하여 반복 변형을 저장하십시오; 이렇게 하면 구성을 변경하지 않고 가장 깔끔한 연속성을 선택할 수 있습니다.

감사의 글

이 워크플로우는 다음의 작업 및 리소스를 구현하고 구축합니다. reverentelusarca가 기여하고 유지 관리하는 Flux Kontext Zoom Out LoRA에 대해 감사드립니다. 권위 있는 세부 사항은 아래에 링크된 원본 문서 및 저장소를 참조하십시오.

리소스

• reverentelusarca/Flux Kontext Zoom Out LoRA
  • Hugging Face:

참고: 참조된 모델, 데이터셋 및 코드의 사용은 저자 및 유지 관리자가 제공한 해당 라이선스 및 조건에 따릅니다.