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Flux Upscaler - Ultimate 32k | Image Upscaler

2025年6月16日更新:ComfyUIバージョンがv0.3.39に更新され、安定性と互換性が向上しました。Flux Upscalerワークフローは、Ultimate SD Upscalerノードを使用して、4k、8k、16k、32kという驚異的な解像度まで画像を向上させ、鮮明さと細部を維持します。プロフェッショナルグレードの拡大に理想的で、超高精細な画像を必要とする方に最適です。Flux Upscalerは、大規模なスケールでも例外的な明瞭さと精度を持つ純粋な結果を生み出します。

ComfyUI Flux Upscaler ワークフロー

ComfyUI Flux Upscaler - 4k, 8k, 16k, 32k Workflow
このワークフローを実行しますか?
  • 完全に動作するワークフロー
  • 欠落したノードやモデルはありません
  • 手動セットアップは不要
  • 魅力的なビジュアルを特徴としています

ComfyUI Flux Upscaler 例

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ComfyUI Flux Upscaler 説明

は、ssituによって完全に開発されています。そして、このワークフローはによってRunComfyプラットフォームを使用して作成されたもので、彼は我々のパートタイムのワークフローデベロッパーでもあります。我々は単に彼らの作品をコミュニティに紹介しているに過ぎません。現在、RunComfyとssituの間に正式な接続やパートナーシップはないことに注意してください。ssituの作品に深く感謝しています!

Flux Ultimate 32k Upscaler

Flux Ultimate 32k Upscaler Workflowは、ビジュアルを4k、8k、16k、そして驚異的な32kまで向上させる強力なアップスケーラーソリューションです。Ultimate SD Upscalerノードによって駆動されており、すべての出力サイズで細部とシャープさを保持します。柔軟性を必要とするプロフェッショナルに最適で、詳細な4kディスプレイから超高精細な32kアプリケーションまで、さまざまなニーズに適応します。そのシームレスなスケーリング機能により、Flux Upscalerはどんなスケールでも例外的な明瞭さと精度を求めるプロジェクトに理想的な純粋でアーティファクトのない結果を提供します。

Flux Ultimate 32k Upscaler Workflowの使用方法

Flux Upscaler


1.1 ビジュアルグループをロードする

Flux Upscaler

  • 画像をロードイメージノードにアップロード、ドラッグ&ドロップ、またはコピー&ペースト(Ctrl+V)
  • 画像サイズをメガピクセルに制限する: デフォルトは1.5 MPで、これは解像度アップスケーリングの開始点として機能します。これが2x、4x、8x、16x、32x回アップスケーリングされます。

1.2 モデルとロラスグループ

Flux Upscaler

  • チェックポイントをロードする: このノードでは、アップロードした画像のレンダリングスタイルに最も適したチェックポイントを選択します。つまり、リアル、アニメ、トゥーン...などで、詳細の精度が向上します。
  • オプションのロラスタック: 画像の要素のスタイルロラ、服、フィギュア、スタイル、キャラクター、アートスタイル、または抽象ロラを使用すると、レンダリングされた画像の精度がさらに向上します。
  • VAEをロードする: デフォルトのフラックスVAEを使用するのが適しています。
  • デュアルクリップローダー: デフォルトのクリップモデルがロードされており、変更する必要はありません。
  • 3つ以上のロラが必要な場合は、ロラスタックのコピーを作成してチェーンに接続します。

1.3 ControlNetグループ

Flux Upscaler

このcontrolnetモデルは、従来のタイルコントロールネットとして機能します。

  • 強度: Controlnetの強度。エッジに粗いアーティファクトが出るため、0.7未満の値を使用します。
  • 開始パーセント: どのパーセントからcontrolnetが影響を受けるかを決定します。0に設定します。
  • 終了パーセント: controlnetが影響を及ぼすまでのパーセントを決定します。0.7未満の値を使用します。

1.4 追加プロンプト

Flux Upscaler

このテキストボックスでは、空のままにするか、ロラトリガープロンプト、スタイルプロンプトを追加することができ、レンダリングを改善します。

1.5 リファイナーサンプラー

Flux Upscaler

このKサンプラーは、アップスケーリングがどのように進行するかのプレビューを提供します。

  • Deis、Euler、Dpm_2を使用すると、最良の出力が得られることがわかっています。他のサンプラーやスケジューラーも試してみてください。
  • 主要な詳細が失われている場合は、低ノイズ(0.2 - 0.4)を使用してください。
  • 選択したモデル、ロラ、プロンプトに応じて、画像が元の画像からわずかに変わることがあります。

1.6 Ultimate SDサンプラー

Flux Upscaler

SDサンプラーは最適な設定に設定されており、ノイズ値とサンプラー名のみです。

以下は詳細なパラメータです:

  • ノイズ: デフォルトのimg2imgフィールドから使用します。画像の改善には0.35の値をお勧めしますが、変更を望まない場合は0.15-0.20を使用してください。
  • ターゲットサイズタイプ: 最終画像のサイズを取得する場所。
    • img2img設定から: デフォルトのimg2img幅と高さのスライダー。
    • カスタムサイズ: 組み込みの幅と高さのスライダー。最大値は8192です。
    • 画像サイズからスケール: 初期画像サイズをスケールファクターで乗算。
  • リドロー:
    • アップスケーラー: リドロー前に画像をアップスケールします。好きなものを使ってください。我々の推奨は、フォトリアリスティックな画像にはESRGAN、他のものにはR-ESRGAN 4x+(要件が少ない)です。
    • タイプ:
      • リニア: すべてのタイルが列ごと、行ごとに1つずつ処理されます。
      • チェス: すべてのタイルがチェッカーボードパターンで処理され、シームアーティファクトの可能性が減少します。
      • なし: リドロー無効。シーム修正なしで生成を実行する場合、シームでの目に見えるオーバーレイやアーティファクトがある場合、シームパスのみを実行したい場合に使用します。アップスケールされた画像をソースとして使用するのを忘れないでください。
    • タイル幅: 処理される幅。タイルが大きいほど、最終画像のアーティファクトが少なくなります。2kの場合、通常512pxで十分です。
    • タイル高さ: 処理される高さ。デフォルトは0で、この場合は幅と同じです。大きなタイルはアーティファクトを減少させます。2kの場合、通常512pxで十分です。
    • パディング: 処理中に考慮される隣接タイルのピクセル数。
    • マスクぼかし: タイルマスキングに使用されるマスクのぼかしです。512-768pxサイズで12-16に設定します。シームが見える場合は増やします。
  • シーム修正: 結果の画像に目に見えるグリッドがない場合は使用しないでください。これは単なるリドローパスです。
    • タイプ:
      • バンドパス: シーム(行と列)にパスを追加し、その周囲の小さなエリアをカバーします(UIの幅)。オフセットパスよりも時間がかかりません。
      • ハーフタイルオフセットパス: リドローパスと同様に、ハーフタイルオフセットで2つのパスを追加します。1つは行に対して垂直グラデーションマスクで、もう1つは列に対して水平グラデーションマスクで。バンドよりも大きなエリアをカバーし、通常はより良い結果を生み出しますが、より多くの時間を要します。
      • ハーフタイルオフセット+交差点パス: ハーフタイルオフセットパスを実行し、ラジアルグラデーションマスクを使用して交差点で追加のパスを実行します。
      • なし: シーム修正無効。デフォルト値。
    • ノイズ: シーム修正のためのノイズ強度。
    • 幅: リドローライン幅。"バンドパス"のみで使用されます。
    • パディング: タイルを処理する際に考慮されるシーム近くのピクセル。
    • マスクぼかし: タイルマスキングに使用されるマスクのぼかしです。32pxパディングで8-16に設定します。パディングが増加した場合は増やします。
  • 保存オプション:
    • アップスケール済み: デフォルトで有効。リドローからの画像を保存します。
    • シーム修正: デフォルトで無効。シーム修正後の画像を保存します。
  • アップスケールバイ: 画像の幅と高さを掛ける数値。正確な幅と高さの場合は、ノードの"No Upscale"バージョンを使用し、アップスケーリングを別々に実行します(例:ImageUpscaleWithModel -> ImageScale -> UltimateSDUpscaleNoUpscale)。
  • 均一タイルを強制する: 有効にすると、画像の端によってカットオフされたタイルが、タイル幅とタイル高さによって決定された一貫したタイルサイズを維持するために画像の残りを使用して拡張されます(A1111 Web UIと同様)。無効にすると、最小のタイルサイズが使用され、サンプリングが速くなる可能性があるが、不規則なタイルサイズのためにアーティファクトが発生する可能性があります。

1.7 アップスケールされたプレビュー

Flux Upscaler

ここでアップスケールされたプレビューを見ることができます。これらのノードは、オリジナルの画像とアップスケールされた画像の比較を提供します。


Flux Upscalerの洗練された処理パイプラインには、ユーザーがFluxアップスケーリングプロセスの各段階を微調整できるカスタマイズ可能な設定が組み込まれています。調整可能なノイズ強度、シーム修正アルゴリズム、タイルパディングなどの機能を備えたFlux Upscalerは、極端な解像度でも画像セクション間のスムーズな移行を保証します。ユーザーは、フォトリアリスティック(ESRGAN)および汎用(R-ESRGAN 4x+)出力のアップスケールプリセットを利用して、さまざまなスタイリスティックニーズに合わせて、"Linear"または"Checkerboard"などのタイルオプションでパフォーマンスを最適化できます。これらの機能により、Flux Upscalerは、リアルで芸術的なレンダリングの両方で完璧なアップスケーリングを目指すアーティストやデザイナーにとって柔軟な選択肢となります。

その技術的な優れた性能を超えて、Flux Upscalerはワークフローの柔軟性のために設計されています。ユーザーは中間および最終のアップスケール画像を保存し、複数のリドローパスを適用し、品質と処理速度のバランスを取るためにカスタムタイルサイズを設定できます。Flux Upscalerの高度なスケーリングオプションにより、ユーザーは元のサイズに基づいて画像の寸法を乗算するか、必要に応じて正確な出力サイズを定義できます。高精細な画像の完全性と美学を維持することで、Flux Upscalerは大規模なデジタルアートからシネマティック品質のビジュアルまで、印象的な視覚的詳細を要求するプロジェクトにとって貴重な資産となります。

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