Flux TTP Upscale | Ripristino Volto 4K

ComfyUI Flux-TTP-Upscale | Ripristino Avanzato del Volto & Miglioramento Immagine 4K

1. Cos'è il flusso di lavoro ComfyUI Flux-TTP-Upscale Face Restore?

Il flusso di lavoro Flux-TTP-Upscale offre una pipeline avanzata di Ripristino del Volto nell'ambiente ComfyUI. Integra la tecnologia di ripristino del volto di Flux con il miglioramento TTP (Tile-to-Patch) per correggere volti distorti o di bassa qualità nelle immagini generate dall'AI. Questo è particolarmente efficace per ritratti di gruppo, foto di profilo o qualsiasi visuale con artefatti facciali.

Combinando FluxGuidance, miglioramento dell'immagine consapevole dei tile e controllo dell'identità basato su LoRA, Flux-TTP-Upscale Face Restore offre prestazioni affidabili di Ripristino del Volto mentre si aumenta la risoluzione a un nitido 4K.

2. Caratteristiche Chiave del Ripristino del Volto di ComfyUI Flux-TTP-Upscale

• Ripristino del Volto ad Alta Precisione: Rileva e ripristina volti piccoli o distorti senza danneggiare la composizione complessiva dell'immagine.
• Ingrandimento Immagine 4K: Migliora la risoluzione attraverso i flussi di lavoro dei tile TTP e modelli di super-risoluzione.
• Miglioramento del Patch Basato su Tile: Divide l'immagine in tile per ridurre gli artefatti, assicurando che i miglioramenti locali di Ripristino del Volto si fondano perfettamente.
• Commutazione LoRA per la Preservazione dell'Identità: Seleziona i modelli LoRA giusti per volti asiatici o non asiatici per migliorare l'accuratezza del Ripristino del Volto attraverso diverse etnie.

3. Iniziare con il Flusso di Lavoro del Ripristino del Volto

NOTA IMPORTANTE: Questo flusso di lavoro di Ripristino del Volto gestisce contemporaneamente il miglioramento dell'immagine e la riparazione del viso. La corretta selezione dell'input e del modello garantisce risultati ottimali.

Guida Rapida:

1. Carica Immagine per il Ripristino del Volto: Usa il nodo Load Image per inserire un ritratto a bassa risoluzione, una foto di gruppo o qualsiasi immagine generata dall'AI che necessiti di riparazione facciale.
2. Scegli il Modello LoRA Corretto:
   • Usa flux1-dev-fp8 per il ripristino di volti asiatici.
   • Usa l'originale flux per volti generali o non asiatici.
3. Impostazioni di Preprocessamento (Opzionale): Le immagini vengono automaticamente ridimensionate a 1024x1024 e scalate a un target di 8MP per una migliore qualità di Ripristino del Volto.
4. Esegui il Flusso di Ripristino del Volto: Clicca su Queue Prompt per avviare il processo di ripristino e ingrandimento.
5. Salva il Tuo Risultato: Le immagini ripristinate vengono salvate tramite il nodo Save Image.

4. Riferimento dei Nodi & Parametri per il Ripristino del Volto

Guida e Riduzione del Rumore

• FluxGuidance: Guida l'accuratezza del ripristino facciale durante la generazione.
• BasicGuider: Aggiunge coerenza globale dell'immagine attorno al volto ripristinato.
• SamplerCustomAdvanced: Usa il campionatore euler con forza di riduzione del rumore finemente regolata (denoise = 0.3).

Preprocessamento per un Migliore Ripristino del Volto

• Resize Image: Imposta le dimensioni corrette dell'immagine per una riparazione efficace dei tile.
• Upscale Model: Usa 4xNMKD-Superscale per affinare i patch del volto.
• Scale to Total Pixels: Garantisce che la risoluzione finale sia sufficientemente alta per un Ripristino del Volto dettagliato.

Miglioramenti Tile-to-Patch (TTP)

• TTP_Image_Tile_Batch: Divide l'immagine in tile per un Ripristino del Volto localizzato.
• TTP_Image_Assy: Ricostruisce un'immagine senza soluzione di continuità dopo la riparazione a livello di tile, utilizzando un padding di 128px.

Interrogare

• Joy Caption Two: Descrive automaticamente le immagini ripristinate per aiutare a convalidare i risultati di Ripristino del Volto.

Maggiori Informazioni su Questo Flusso di Lavoro di Ripristino del Volto

Basato sulla tecnica originale di Xing Jiu, questo flusso di lavoro dimostra come l'elaborazione basata su tile e la modellazione consapevole dell'identità possano migliorare significativamente i risultati di Ripristino del Volto su input di immagini difficili. Articolo originale Pagina Modello Liblib

Riconoscimenti

Questo flusso di lavoro basato su ComfyUI di Ripristino del Volto è adattato dal metodo Flux TTP Tile Upscale condiviso da Xing Jiu, e costruito utilizzando strumenti della comunità come comfyui-ttp-toolset, ky-nodes, e easy-use. La combinazione di patching dei tile, FluxGuidance e integrazione LoRA consente risultati di Ripristino del Volto di livello professionale anche su input sfidanti.