Flux TTP Upscale | 4K Face Restore

ComfyUI Flux-TTP-Upscale | Ripristino avanzato del viso e miglioramento dell'immagine 4K

1. Cos'è il flusso di lavoro ComfyUI Flux-TTP-Upscale Face Restore?

Il flusso di lavoro Flux-TTP-Upscale offre una pipeline avanzata di Face Restore nell'ambiente ComfyUI. Integra la tecnologia di ripristino del viso di Flux con il miglioramento TTP (Tile-to-Patch) per correggere volti distorti o di bassa qualità nelle immagini generate dall'AI. Questo è particolarmente efficace per ritratti di gruppo, scatti di profilo o qualsiasi immagine con artefatti facciali.

Combinando FluxGuidance, miglioramento dell'immagine consapevole dei tile, e controllo dell'identità basato su LoRA, Flux-TTP-Upscale Face Restore offre prestazioni affidabili di Face Restore mentre si ingrandisce con risoluzione nitida 4K.

2. Caratteristiche chiave di Face Restore di ComfyUI Flux-TTP-Upscale

• Ripristino del viso ad alta precisione: Rileva e ripristina volti piccoli o distorti senza danneggiare la composizione generale dell'immagine.
• Ingrandimento dell'immagine 4K: Migliora la risoluzione attraverso flussi di lavoro TTP tile e modelli di super-risoluzione.
• Miglioramento basato su patch di tile: Divide l'immagine in tile per ridurre gli artefatti, garantendo che i miglioramenti locali di Face Restore si fondano perfettamente.
• Cambio di LoRA per la conservazione dell'identità: Seleziona i modelli LoRA giusti per volti asiatici o non asiatici per migliorare l'accuratezza di Face Restore tra diverse etnie.

3. Iniziare con il flusso di lavoro Face Restore

NOTA IMPORTANTE: Questo flusso di lavoro Face Restore gestisce contemporaneamente il miglioramento dell'immagine e la riparazione del viso. Una corretta selezione dell'input e del modello garantisce risultati ottimali.

Guida rapida:

1. Carica l'immagine per Face Restore: Usa il nodo Load Image per inserire un ritratto a bassa risoluzione, una foto di gruppo o qualsiasi immagine AI generata che necessiti di riparazione facciale.
2. Scegli il modello LoRA corretto:
   • Usa flux1-dev-fp8 per ripristinare i volti asiatici.
   • Usa il flux originale per volti generali o non asiatici.
3. Impostazioni di pre-elaborazione (opzionale): Le immagini vengono ridimensionate automaticamente a 1024x1024 e scalate a un target di 8MP per una migliore qualità di Face Restore.
4. Esegui il flusso di lavoro Face Restore: Fai clic su Queue Prompt per avviare il processo di ripristino e ingrandimento.
5. Salva il tuo output: Le immagini ripristinate vengono salvate tramite il nodo Save Image.

4. Riferimento ai nodi e parametri per Face Restore

Guida e denoising

• FluxGuidance: Guida l'accuratezza del ripristino facciale durante la generazione.
• BasicGuider: Aggiunge coerenza globale dell'immagine attorno al viso ripristinato.
• SamplerCustomAdvanced: Usa il campionatore euler con forza di denoise ottimizzata (denoise = 0.3).

Pre-elaborazione per un migliore Face Restore

• Resize Image: Imposta le dimensioni corrette dell'immagine per una riparazione efficace dei tile.
• Upscale Model: Usa 4xNMKD-Superscale per affinare le patch del viso.
• Scale to Total Pixels: Garantisce che la risoluzione finale sia sufficientemente alta per un Face Restore dettagliato.

Miglioramenti Tile-to-Patch (TTP)

• TTP_Image_Tile_Batch: Divide l'immagine in tile per un Face Restore localizzato.
• TTP_Image_Assy: Ricostruisce un'immagine senza soluzione di continuità dopo la riparazione a livello di tile, utilizzando un padding di 128px.

Interrogare

• Joy Caption Two: Descrive automaticamente le immagini ripristinate per aiutare a convalidare i risultati di Face Restore.

Maggiori informazioni su questo flusso di lavoro di Face Restore

Basato sulla tecnica originale di Xing Jiu, questo flusso di lavoro dimostra come l'elaborazione basata su tile e la modellazione consapevole dell'identità possano migliorare significativamente i risultati di Face Restore su input di immagini difficili.

Riconoscimenti

Questo flusso di lavoro di Face Restore basato su ComfyUI è adattato dal metodo Flux TTP Tile Upscale condiviso da Xing Jiu, e costruito utilizzando strumenti della comunità come comfyui-ttp-toolset, ky-nodes, e easy-use. La combinazione di patching dei tile, FluxGuidance e integrazione LoRA consente risultati di Face Restore di livello professionale anche su input difficili.