Flux TTP Upscale | Ripristino Volto 4K

ComfyUI Flux-TTP-Upscale | Ripristino Avanzato del Volto & Miglioramento Immagine 4K#

1. Cos'è il flusso di lavoro ComfyUI Flux-TTP-Upscale Face Restore?#

Il flusso di lavoro Flux-TTP-Upscale offre una pipeline avanzata di Ripristino del Volto nell'ambiente ComfyUI. Integra la tecnologia di ripristino del volto di Flux con il miglioramento TTP (Tile-to-Patch) per correggere volti distorti o di bassa qualità nelle immagini generate dall'AI. Questo è particolarmente efficace per ritratti di gruppo, foto di profilo o qualsiasi visuale con artefatti facciali.

Combinando FluxGuidance, miglioramento dell'immagine consapevole dei tile e controllo dell'identità basato su LoRA, Flux-TTP-Upscale Face Restore offre prestazioni affidabili di Ripristino del Volto mentre si aumenta la risoluzione a un nitido 4K.

2. Caratteristiche Chiave del Ripristino del Volto di ComfyUI Flux-TTP-Upscale#

• Ripristino del Volto ad Alta Precisione: Rileva e ripristina volti piccoli o distorti senza danneggiare la composizione complessiva dell'immagine.
• Ingrandimento Immagine 4K: Migliora la risoluzione attraverso i flussi di lavoro dei tile TTP e modelli di super-risoluzione.
• Miglioramento del Patch Basato su Tile: Divide l'immagine in tile per ridurre gli artefatti, assicurando che i miglioramenti locali di Ripristino del Volto si fondano perfettamente.
• Commutazione LoRA per la Preservazione dell'Identità: Seleziona i modelli LoRA giusti per volti asiatici o non asiatici per migliorare l'accuratezza del Ripristino del Volto attraverso diverse etnie.

3. Iniziare con il Flusso di Lavoro del Ripristino del Volto#

NOTA IMPORTANTE: Questo flusso di lavoro di Ripristino del Volto gestisce contemporaneamente il miglioramento dell'immagine e la riparazione del viso. La corretta selezione dell'input e del modello garantisce risultati ottimali.

Guida Rapida:

1. Carica Immagine per il Ripristino del Volto: Usa il nodo Load Image per inserire un ritratto a bassa risoluzione, una foto di gruppo o qualsiasi immagine generata dall'AI che necessiti di riparazione facciale.
2. Scegli il Modello LoRA Corretto:
   • Usa flux1-dev-fp8 per il ripristino di volti asiatici.
   • Usa l'originale flux per volti generali o non asiatici.
3. Impostazioni di Preprocessamento (Opzionale): Le immagini vengono automaticamente ridimensionate a 1024x1024 e scalate a un target di 8MP per una migliore qualità di Ripristino del Volto.
4. Esegui il Flusso di Ripristino del Volto: Clicca su Queue Prompt per avviare il processo di ripristino e ingrandimento.
5. Salva il Tuo Risultato: Le immagini ripristinate vengono salvate tramite il nodo Save Image.

4. Riferimento dei Nodi & Parametri per il Ripristino del Volto#

Guida e Riduzione del Rumore#

• FluxGuidance: Guida l'accuratezza del ripristino facciale durante la generazione.
• BasicGuider: Aggiunge coerenza globale dell'immagine attorno al volto ripristinato.
• SamplerCustomAdvanced: Usa il campionatore euler con forza di riduzione del rumore finemente regolata (denoise = 0.3).

Preprocessamento per un Migliore Ripristino del Volto#

• Resize Image: Imposta le dimensioni corrette dell'immagine per una riparazione efficace dei tile.
• Upscale Model: Usa 4xNMKD-Superscale per affinare i patch del volto.
• Scale to Total Pixels: Garantisce che la risoluzione finale sia sufficientemente alta per un Ripristino del Volto dettagliato.

Miglioramenti Tile-to-Patch (TTP)#

• TTP_Image_Tile_Batch: Divide l'immagine in tile per un Ripristino del Volto localizzato.
• TTP_Image_Assy: Ricostruisce un'immagine senza soluzione di continuità dopo la riparazione a livello di tile, utilizzando un padding di 128px.

Interrogare#

• Joy Caption Two: Descrive automaticamente le immagini ripristinate per aiutare a convalidare i risultati di Ripristino del Volto.

Maggiori Informazioni su Questo Flusso di Lavoro di Ripristino del Volto#

Basato sulla tecnica originale di Xing Jiu, questo flusso di lavoro dimostra come l'elaborazione basata su tile e la modellazione consapevole dell'identità possano migliorare significativamente i risultati di Ripristino del Volto su input di immagini difficili. Articolo originale Pagina Modello Liblib

Riconoscimenti#

Questo flusso di lavoro basato su ComfyUI di Ripristino del Volto è adattato dal metodo Flux TTP Tile Upscale condiviso da Xing Jiu, e costruito utilizzando strumenti della comunità come comfyui-ttp-toolset, ky-nodes, e easy-use. La combinazione di patching dei tile, FluxGuidance e integrazione LoRA consente risultati di Ripristino del Volto di livello professionale anche su input sfidanti.