Hunyuan Image en Vidéo | Créateur de Mouvements Époustouflants

Description du Flux de Travail ComfyUI Hunyuan Image-en-Vidéo

1. Qu'est-ce que le Flux de Travail Hunyuan Image-en-Vidéo ?

Le Flux de Travail Hunyuan Image-en-Vidéo est un pipeline puissant conçu pour transformer des images fixes en vidéos de haute qualité avec un mouvement naturel. Développée par Tencent, cette technologie de pointe permet aux utilisateurs de créer des animations cinématiques avec une lecture fluide à 24fps à des résolutions allant jusqu'à 720p. En exploitant la concaténation latente d'images et un Modèle de Langage Multimodal, Hunyuan Image-en-Vidéo interprète le contenu des images et applique des motifs de mouvement cohérents basés sur des invites textuelles.

2. Avantages de Hunyuan Image-en-Vidéo :

• Sortie Haute Résolution - Génère des vidéos jusqu'à 720p à 24fps
• Génération de Mouvement Naturel - Crée des animations fluides et réalistes à partir d'images statiques
• Animation Guidée par Texte - Utilise des invites textuelles pour guider le mouvement et les effets visuels
• Qualité Cinématique - Produit des vidéos de qualité professionnelle avec une grande fidélité
• Effets Personnalisables - Prend en charge les effets formés par LoRA comme la croissance des cheveux, les expressions faciales et les ajustements de style
• Utilisation Optimisée de la Mémoire - Utilise des poids FP8 pour une meilleure gestion des ressources

3. Comment Utiliser le Flux de Travail Hunyuan Image-en-Vidéo

3.1 Méthodes de Génération avec Hunyuan Image-en-Vidéo

Exemple de Flux de Travail :

1. Préparer les Entrées
   • Dans Charger Image : Téléchargez votre image source
2. Entrer la Description du Mouvement
   • Dans HyVideo I2V Encode : Saisissez une invite textuelle descriptive pour le mouvement souhaité
3. Affinement (Optionnel)
   • Dans HunyuanVideo Sampler : Ajustez frames pour contrôler la longueur de la vidéo (par défaut : 129 images ≈ 5 secondes)
   • Dans HunyuanVideo TeaCache : Modifiez cache_factor pour une utilisation optimisée de la mémoire
   • Dans HunyuanVideo Enhance A Video : Activez pour la cohérence temporelle et la réduction du scintillement
4. Sortie
   • Dans Combiner Vidéo : Vérifiez l'aperçu et trouvez le résultat enregistré dans ComfyUI > Dossier de Sortie

3.2 Référence des Paramètres pour Hunyuan Image-en-Vidéo

• Chargeur de Modèle HunyuanVideo
  • model_name: hunyuan_video_I2V_fp8_e4m3fn.safetensors - Modèle principal pour la conversion image-en-vidéo
  • weight_precision: bf16 - Définit le niveau de précision des poids du modèle
  • scale_weights: fp8_e4m3fn - Optimise l'utilisation de la mémoire
  • attention_implementation: flash_attn_varlen - Contrôle l'efficacité du traitement de l'attention
• HunyuanVideo Sampler
  • frames: 129 - Nombre d'images (5.4 secondes à 24fps)
  • steps: 20 - Étapes d'échantillonnage (des valeurs plus élevées améliorent la qualité)
  • cfg: 6 - Contrôle la force d'adhérence à l'invite
  • seed: varie - Assure la cohérence de la génération
• HyVideo I2V Encode
  • prompt: [champ de texte] - Invite descriptive pour le mouvement et le style
  • add_prepend: true - Active le formatage automatique du texte

3.3 Optimisation Avancée avec Hunyuan Image-en-Vidéo

• Optimisation de la Mémoire
  • HunyuanVideo BlockSwap : Déchargement CPU pour l'efficacité VRAM
  • HunyuanVideo TeaCache : Contrôle le comportement du cache pour équilibrer mémoire et vitesse
  • scale_weights : Poids FP8 (format e4m3fn) pour la réduction de la mémoire
• Optimisation de la Vitesse
  • Paramètres de Compilation Torch HunyuanVideo : Active la compilation Torch pour un traitement plus rapide
  • attention_implementation : Sélectionne des mécanismes d'attention efficaces pour un gain de performance
  • offload_device : Configure la gestion de la mémoire GPU/CPU

Plus d'Informations

Pour plus de détails sur le Flux de Travail Hunyuan Image-en-Vidéo, visitez le .

Remerciements

Ce flux de travail est propulsé par Hunyuan Image-en-Vidéo, développé par Tencent. L'intégration ComfyUI inclut des nœuds d'encapsulation créés par Kijai, permettant des fonctionnalités avancées telles que le fenêtrage contextuel et la prise en charge de l'intégration directe d'images. Tout le crédit revient aux créateurs originaux pour leurs contributions au flux de travail Hunyuan Image-en-Vidéo !