Wan 2.1 Fun | ControlNet Videoerstellung

Wan 2.1 Fun | ControlNet Videoerstellung

Wan 2.1 Fun führt eine intuitive und leistungsfähige Methode zur gesteuerten KI-Inhaltserstellung mit Wan 2.1 Fun Modellen ein. Aufgebaut mit einem von ControlNet inspirierten Rahmen, sorgt Wan 2.1 Fun für Kompatibilität mit Standard-ControlNet-Vorverarbeitungsmodulen. Durch das Extrahieren von Depth-, Canny- oder OpenPose-Pässen aus Eingabematerial ermöglicht dieser ControlNet-basierte ComfyUI-Workflow Benutzern, die Struktur, Bewegung und den Stil des Ausgabematerials präzise zu beeinflussen, anstatt sich ausschließlich auf Textvorgaben zu verlassen.

Wan 2.1 Fun bringt strukturierte visuelle Daten in den Prozess ein – bewahrt Bewegungsgenauigkeit, verbessert die Stilisierung und ermöglicht gezieltere Transformationen. Egal, ob Sie dynamische Animationen, posengesteuerte Darbietungen oder mit abstrakter Bewegungskunst experimentieren, Wan 2.1 Fun gibt Ihnen die künstlerische Kontrolle direkt in die Hand und nutzt die Ausdruckskraft der Wan 2.1 Fun Modelle und ControlNet-Prinzipien.

Warum Wan 2.1 Fun verwenden?

Der Wan 2.1 Fun Workflow bietet eine flexible Möglichkeit, KI-Bewegung und Struktur mit ControlNet-ähnlicher visueller Konditionierung zu leiten:

• Verwenden Sie Depth, Canny oder OpenPose für strukturierte Steuerung
• Auf einem von ControlNet inspirierten System aufgebaut, das geführte Transformationen ermöglicht
• Kompatibel mit mehreren ControlNet-Vorverarbeitern, einschließlich Drittanbieter-Erweiterungen
• Erreichen Sie klarere räumliche Konsistenz, Form und dynamischen Fluss mit ControlNet-Prinzipien
• Keine Notwendigkeit für komplexe Eingabeaufforderungen oder Schulungen
• Leicht und reaktionsschnell mit hoher visueller Treue
• Hervorragend für Aktionsdesign, stilisierte Choreografie oder leistungsgetriebene Bewegungssynthese

Wie man den Wan 2.1 Fun ControlNet Workflow verwendet

Wan 2.1 Fun Überblick

• Load WanFun Model (purple): Modelllader
• Enter Prompts (green): Positive und Negative Prompts
• Upload Your Video and Resize (cyan blue): Benutzereingaben – Referenzmaterial und Größenänderung
• Choose Control Video Preprocessor (orange): ControlNet-Knoten für Depth, Canny oder OpenPose
• Wan Fun Sampler + Save Video (pink): Abtastung & Ausgabe

Schnellstart-Schritte:

1. Wählen Sie Ihr Wan 2.1 Fun Modell (Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B))
2. Geben Sie Ihre positiven und negativen Prompts ein
3. Laden Sie Referenzmaterial hoch
4. Führen Sie den Workflow über Queue Prompt aus
5. Holen Sie sich die Ergebnisse vom letzten Knoten oder dem Outputs-Ordner

1 - Load WanFun Model

Wählen Sie die geeignete Wan2.1-Fun-Control Variante für ControlNet-ähnliche Konditionierung:

• Verwenden Sie model_cpu_offload für reibungslosere Abläufe mit 1.3B
• Verwenden Sie sequential_cpu_offload für eine geringere GPU-Belastung bei 14B

2 - Enter Prompts

• Positive Prompt:
  • Beschreibt Bewegungsstil, Atmosphäre oder visuelle Textur
  • Lebendige und beschreibende Prompts verbessern die kreative Kontrolle
• Negative Prompt:
  • Um die Stabilität der Ausgabe zu verbessern, probieren Sie Wörter wie "Blurring, mutation, deformation, distortion, dark and solid, comics."
  • Für dynamischere Bewegungen, fügen Sie Begriffe wie "quiet, solid" hinzu

3 - Upload Your Video and Resize

Laden Sie Ihr Quellmaterial hoch. Für optimale Ergebnisse mit Wan 2.1 Fun passen Sie die Größe entsprechend an, um die gewünschten Bildabmessungen zu erreichen.

4 - Choose Control Video Preprocessor

Dieser Abschnitt aktiviert das ControlNet-basierte Vorverarbeitungssystem für Wan 2.1 Fun:

• Depth: Erfasst das räumliche Layout als Tiefenkarte
• Canny: Extrahiert starke Kantenkonturen und Strukturen
• OpenPose: Identifiziert Gelenke, Gliedmaßen und Haltung für bewegungsgesteuerte Arbeiten

Diese Anleitungen konditionieren den Wan 2.1 Fun Workflow, um visuellen Hinweisen zu folgen, anstatt sich ausschließlich auf Prompts zu verlassen. Alle Module stimmen mit ControlNet-Vorverarbeitungsstandards überein, sodass Sie die Funktionalität über benutzerdefinierte Knoten erweitern können.

5 - Wan Fun Sampler + Save Output

Der Wan 2.1 Fun Sampler ist auf Klarheit und kreative Konsistenz abgestimmt. Passen Sie die Konfiguration bei Bedarf an. Ausgaben werden automatisch im angegebenen Ordner gespeichert.

Anerkennung

Der Wan 2.1 Fun Workflow wurde von bubbliiiing und hkunzhe entwickelt, deren Beiträge zur KI-gestützten Bewegungssteuerung und Stilisierung die erweiterte ControlNet-Integration ermöglichten. Dieses Projekt nutzt die ausdrucksstarke Tiefe der Wan 2.1 Fun Modelle zusammen mit Depth-, Canny- und OpenPose-Eingaben, um kompositorische und dynamische Präzision in der KI-unterstützten visuellen Produktion zu ermöglichen. Wir danken ihnen, dass sie diese Werkzeuge der kreativen Gemeinschaft zur Verfügung gestellt haben.