Wan 2.1 Fun führt eine intuitive und leistungsfähige Methode zur gesteuerten KI-Inhaltserstellung mit Wan 2.1 Fun Modellen ein. Aufgebaut mit einem von ControlNet inspirierten Rahmen, sorgt Wan 2.1 Fun für Kompatibilität mit Standard-ControlNet-Vorverarbeitungsmodulen. Durch das Extrahieren von Depth-, Canny- oder OpenPose-Pässen aus Eingabematerial ermöglicht dieser ControlNet-basierte ComfyUI-Workflow Benutzern, die Struktur, Bewegung und den Stil des Ausgabematerials präzise zu beeinflussen, anstatt sich ausschließlich auf Textvorgaben zu verlassen.
Wan 2.1 Fun bringt strukturierte visuelle Daten in den Prozess ein – bewahrt Bewegungsgenauigkeit, verbessert die Stilisierung und ermöglicht gezieltere Transformationen. Egal, ob Sie dynamische Animationen, posengesteuerte Darbietungen oder mit abstrakter Bewegungskunst experimentieren, Wan 2.1 Fun gibt Ihnen die künstlerische Kontrolle direkt in die Hand und nutzt die Ausdruckskraft der Wan 2.1 Fun Modelle und ControlNet-Prinzipien.
Der Wan 2.1 Fun Workflow bietet eine flexible Möglichkeit, KI-Bewegung und Struktur mit ControlNet-ähnlicher visueller Konditionierung zu leiten:
Load WanFun Model (purple): ModellladerEnter Prompts (green): Positive und Negative PromptsUpload Your Video and Resize (cyan blue): Benutzereingaben – Referenzmaterial und GrößenänderungChoose Control Video Preprocessor (orange): ControlNet-Knoten für Depth, Canny oder OpenPoseWan Fun Sampler + Save Video (pink): Abtastung & AusgabeWan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B))Queue Prompt ausOutputs-Ordner
Wählen Sie die geeignete Wan2.1-Fun-Control Variante für ControlNet-ähnliche Konditionierung:
model_cpu_offload für reibungslosere Abläufe mit 1.3Bsequential_cpu_offload für eine geringere GPU-Belastung bei 14B
"Blurring, mutation, deformation, distortion, dark and solid, comics.""quiet, solid" hinzu
Laden Sie Ihr Quellmaterial hoch. Für optimale Ergebnisse mit Wan 2.1 Fun passen Sie die Größe entsprechend an, um die gewünschten Bildabmessungen zu erreichen.
Dieser Abschnitt aktiviert das ControlNet-basierte Vorverarbeitungssystem für Wan 2.1 Fun:
Depth: Erfasst das räumliche Layout als TiefenkarteCanny: Extrahiert starke Kantenkonturen und StrukturenOpenPose: Identifiziert Gelenke, Gliedmaßen und Haltung für bewegungsgesteuerte ArbeitenDiese Anleitungen konditionieren den Wan 2.1 Fun Workflow, um visuellen Hinweisen zu folgen, anstatt sich ausschließlich auf Prompts zu verlassen.
Alle Module stimmen mit ControlNet-Vorverarbeitungsstandards überein, sodass Sie die Funktionalität über benutzerdefinierte Knoten erweitern können.
Der Wan 2.1 Fun Sampler ist auf Klarheit und kreative Konsistenz abgestimmt.
Passen Sie die Konfiguration bei Bedarf an. Ausgaben werden automatisch im angegebenen Ordner gespeichert.
Der Wan 2.1 Fun Workflow wurde von bubbliiiing und hkunzhe entwickelt, deren Beiträge zur KI-gestützten Bewegungssteuerung und Stilisierung die erweiterte ControlNet-Integration ermöglichten. Dieses Projekt nutzt die ausdrucksstarke Tiefe der Wan 2.1 Fun Modelle zusammen mit Depth-, Canny- und OpenPose-Eingaben, um kompositorische und dynamische Präzision in der KI-unterstützten visuellen Produktion zu ermöglichen.
Wir danken ihnen, dass sie diese Werkzeuge der kreativen Gemeinschaft zur Verfügung gestellt haben.
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