Wan 2.1 Fun | ControlNet Videoerzeugung

Wan 2.1 Fun | ControlNet Videoerzeugung

Wan 2.1 Fun führt eine intuitive und leistungsstarke Methode zur kontrollierten AI-Inhaltserstellung mit Wan 2.1 Fun Modellen ein. Aufgebaut mit einem ControlNet-inspirierten Framework, gewährleistet Wan 2.1 Fun die Kompatibilität mit Standard-ControlNet-Preprozessor-Modulen. Durch Extraktion von Depth-, Canny- oder OpenPose-Pässen aus Eingabematerial ermöglicht dieser ControlNet-basierte ComfyUI-Workflow den Nutzern, die Struktur, Bewegung und den Stil des Outputs präzise zu beeinflussen, anstatt sich nur auf Text-Prompts zu verlassen.

Wan 2.1 Fun bringt strukturierte visuelle Daten in den Prozess—erhält Bewegungsgenauigkeit, verbessert die Stilisierung und ermöglicht bewusstere Transformationen. Ob Sie dynamische Animationen, posegetriebene Performances erstellen oder mit abstrakter Bewegungs-Kunst experimentieren, Wan 2.1 Fun legt die künstlerische Kontrolle direkt in Ihre Hände, während es die Ausdruckskraft der Wan 2.1 Fun Modelle und ControlNet-Prinzipien nutzt.

Warum Wan 2.1 Fun verwenden?

Der Wan 2.1 Fun Workflow bietet eine flexible Möglichkeit, AI-Bewegung und -Struktur mit ControlNet-ähnlicher visueller Konditionierung zu leiten:

• Verwenden Sie Depth, Canny oder OpenPose für strukturierte Kontrolle
• Auf einem ControlNet-inspirierten System aufgebaut, das geführte Transformationen ermöglicht
• Kompatibel mit mehreren ControlNet-Preprozessoren einschließlich Drittanbieter-Erweiterungen
• Erreichen Sie klarere räumliche Konsistenz, Form und dynamischen Fluss mit ControlNet-Prinzipien
• Keine Notwendigkeit für komplexes Prompt-Engineering oder Training
• Leichtgewichtig und reaktionsschnell mit hoher visueller Treue
• Hervorragend geeignet für Aktionsdesign, stilisierte Choreografie oder performancegetriebene Bewegungssynthese

Wie man den Wan 2.1 Fun ControlNet Workflow verwendet

Wan 2.1 Fun Übersicht

• Load WanFun Model (lila): Modell-Lader
• Enter Prompts (grün): Positive und Negative Prompts
• Upload Your Video and Resize (cyan blau): Benutzereingaben – Referenzmaterial und Größenänderung
• Choose Control Video Preprocessor (orange): ControlNet-Knoten für Depth, Canny oder OpenPose
• Wan Fun Sampler + Save Video (pink): Sampling & Ausgabe

Schnellstart-Schritte:

1. Wählen Sie Ihr Wan 2.1 Fun Modell (Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B))
2. Geben Sie Ihre positiven und negativen Prompts ein
3. Laden Sie Referenzmaterial hoch
4. Führen Sie den Workflow über Queue Prompt aus
5. Holen Sie sich die Ergebnisse vom letzten Knoten oder dem Outputs Ordner

1 - Load WanFun Model

Wählen Sie die passende Wan2.1-Fun-Control Variante für ControlNet-ähnliche Konditionierung:

• Verwenden Sie model_cpu_offload für flüssigere Abläufe mit 1.3B
• Verwenden Sie sequential_cpu_offload für geringere GPU-Auslastung bei 14B

2 - Enter Prompts

• Positive Prompt:
  • Beschreibt Bewegungsstil, Atmosphäre oder visuelle Textur
  • Lebendige und beschreibende Prompts verbessern die kreative Kontrolle
• Negative Prompt:
  • Um die Ausgabestabilität zu verbessern, verwenden Sie Wörter wie "Blurring, mutation, deformation, distortion, dark and solid, comics."
  • Für dynamischere Bewegungen fügen Sie Begriffe wie "quiet, solid" hinzu

3 - Upload Your Video and Resize

Laden Sie Ihr Quellmaterial hoch. Für optimale Ergebnisse mit Wan 2.1 Fun passen Sie die Größe entsprechend an, um die gewünschten Bildabmessungen zu erreichen.

4 - Choose Control Video Preprocessor

Dieser Abschnitt aktiviert das ControlNet-basierte Preprocessing-System für Wan 2.1 Fun:

• Depth: Erfasst räumliches Layout als Tiefenkarte
• Canny: Extrahiert starke Kantenkonturen und Struktur
• OpenPose: Identifiziert Gelenke, Gliedmaßen und Haltung für bewegungsgetriebene Arbeiten

Diese Leitfäden konditionieren den Wan 2.1 Fun Workflow, um visuellen Hinweisen zu folgen, anstatt sich nur auf Prompts zu verlassen.
Alle Module stimmen mit den ControlNet-Preprocessing-Standards überein, sodass Sie die Funktionalität über benutzerdefinierte Knoten erweitern können.

5 - Wan Fun Sampler + Save Output

Der Wan 2.1 Fun Sampler ist auf Klarheit und kreative Konsistenz abgestimmt.
Passen Sie die Konfiguration bei Bedarf an. Ausgaben werden automatisch im angegebenen Ordner gespeichert.

Anerkennung

Der Wan 2.1 Fun Workflow wurde von und entwickelt, deren Beiträge zur AI-basierten Bewegungssteuerung und Stilisierung die fortschrittliche ControlNet-Integration ermöglichten. Dieses Projekt nutzt die ausdrucksstarke Tiefe der Wan 2.1 Fun Modelle zusammen mit Depth, Canny und OpenPose Eingaben, um kompositorische und dynamische Präzision in der AI-unterstützten visuellen Produktion zu ermöglichen.
Wir danken ihnen dafür, dass sie diese Werkzeuge der kreativen Gemeinschaft zur Verfügung gestellt haben.