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Fluxtapoz | RF Inversion 和風格化

Workflow Name: RunComfy/FluxTapoz
Workflow ID: 0000...1161
Fluxtapoz是一組強大的自訂節點,用於ComfyUI,利用RF Inversion重新定義圖像恢復和編輯。透過整流流量模型將真實圖像轉換為結構化噪聲,Fluxtapoz解鎖了無與倫比的創意靈活性。Fluxtapoz在視覺和可編輯表示之間架起橋樑,實現無縫的精細化和藝術控制,所有這些都在直觀的工作流程中完成。
The ComfyUI-Fluxtapoz nodes and its associated workflow are fully developed by logtd. We give all due credit to logtd for this innovative work. On the RunComfy platform, we are simply presenting his contributions to the community. It is important to note that there is currently no formal connection or partnership between RunComfy and logtd. We deeply appreciate logtd’s work!

ComfyUI Fluxtapoz Workflow

Fluxtapoz | RF Inversion and Stylization
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  • Features stunning visuals

ComfyUI Fluxtapoz Examples

fluxtapoz-rf-inversion-and-stylization-1161-example_1.webp
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fluxtapoz-rf-inversion-and-stylization-1161-example_3.webp
fluxtapoz-rf-inversion-and-stylization-1161-example_4.webp

ComfyUI Fluxtapoz Description

The 節點及其相關工作流程由logtd完全開發。我們完全歸功於logtd的這項創新工作。在RunComfy平台上,我們只是向社群展示他的貢獻。需要注意的是,目前RunComfy和logtd之間沒有正式的聯繫或合作關係。我們非常感謝logtd的工作!

Fluxtapoz - RF Inversion 和風格化

Fluxtapoz是一組強大的自訂節點,用於ComfyUI,利用重新定義圖像恢復和編輯。透過整流流量模型將真實圖像轉換為結構化噪聲,Fluxtapoz解鎖了無與倫比的創意靈活性。Fluxtapoz的創新方法在視覺和可編輯表示之間架起橋樑,實現無縫的精細化和藝術控制,所有這些都在直觀的工作流程中完成。

1.1 如何使用Fluxtapoz工作流程?

Workflow

使用Fluxtapoz說明:

  1. 在載入圖像節點上傳您的圖像。
  2. 選擇RF Inversion或風格化組。
  3. 如有需要,輸入提示。
  4. 點擊Queue。

不需要設定任何東西,簡單渲染即可。

1.2 Fluxtapoz - 設置組

Load Image

  • 上傳您的主圖像(這也將用作空潛在圖像的圖像尺寸)。
  • 將圖像的解析度限制為512、768或1024。請參見"獲取圖像大小和數量"以檢查您的圖像尺寸。

1.3 Fluxtapoz - 主要

Fluxtapoz - RF Inversion 組

RF Inversion

Fluxtapoz - 風格化組

Model

使用以下Fluxtapoz設置進行變化:

Flux Forward ODE取樣器 - 設置:

Load Image

  • Gamma - 小於0.5將得到隨機結果,大於0.5則更接近原始輸入。
  • seed:控制圖像增強過程中的隨機性,允許在使用相同seed時獲得可重複的結果。
  • steps:增強細節的迭代次數。更多步驟會帶來更精細的細節,但需要更多的處理時間。

Flux Reverse ODE取樣器 - 設置:

Load Image

(行為類似於Tile Controlnet,也取決於總取樣步驟)

  • eta - 它是在潛在圖像上的強度。
  • start_step - 效果開始發生的起始步驟。
  • end_step - 效果持續到結束的步驟。

Ksamplers - 設置:

  • seed - 控制圖像增強過程中的隨機性,允許在使用相同seed時獲得可重複的結果。
  • steps - 增強細節的迭代次數。更多步驟會帶來更精細的細節,但需要更多的處理時間。
  • cfg - 無分類器指導比例,調整模型遵循輸入指導的程度。
  • sampler_name - 定義用於細節精細化的取樣方法。
  • scheduler - 確定處理過程中的計算調度策略。

使用Fluxtapoz和RF Inversion,圖像編輯成為精確與創意的無縫融合。重新定義Fluxtapoz的可能性——精細化、恢復和轉換前所未有。

許可證

查看許可證文件:

FLUX.1 [dev] 模型由Black Forest Labs. Inc.根據FLUX.1 [dev] 非商業許可證授權。版權所有Black Forest Labs. Inc.

在任何情況下,Black Forest Labs, Inc.都不應對因使用此模型而產生的任何索賠、損害或其他責任承擔責任,無論是合同、侵權或其他方式。

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