The 節點及其相關工作流程由logtd完全開發。我們完全歸功於logtd的這項創新工作。在RunComfy平台上,我們只是向社群展示他的貢獻。需要注意的是,目前RunComfy和logtd之間沒有正式的聯繫或合作關係。我們非常感謝logtd的工作!
Fluxtapoz是一組強大的自訂節點,用於ComfyUI,利用重新定義圖像恢復和編輯。透過整流流量模型將真實圖像轉換為結構化噪聲,Fluxtapoz解鎖了無與倫比的創意靈活性。Fluxtapoz的創新方法在視覺和可編輯表示之間架起橋樑,實現無縫的精細化和藝術控制,所有這些都在直觀的工作流程中完成。
使用Fluxtapoz說明:
不需要設定任何東西,簡單渲染即可。
使用以下Fluxtapoz設置進行變化:
Gamma
- 小於0.5將得到隨機結果,大於0.5則更接近原始輸入。seed
:控制圖像增強過程中的隨機性,允許在使用相同seed時獲得可重複的結果。steps
:增強細節的迭代次數。更多步驟會帶來更精細的細節,但需要更多的處理時間。(行為類似於Tile Controlnet,也取決於總取樣步驟)
eta
- 它是在潛在圖像上的強度。start_step
- 效果開始發生的起始步驟。end_step
- 效果持續到結束的步驟。seed -
控制圖像增強過程中的隨機性,允許在使用相同seed時獲得可重複的結果。steps -
增強細節的迭代次數。更多步驟會帶來更精細的細節,但需要更多的處理時間。cfg -
無分類器指導比例,調整模型遵循輸入指導的程度。sampler_name -
定義用於細節精細化的取樣方法。scheduler -
確定處理過程中的計算調度策略。使用Fluxtapoz和RF Inversion,圖像編輯成為精確與創意的無縫融合。重新定義Fluxtapoz的可能性——精細化、恢復和轉換前所未有。
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FLUX.1 [dev] 模型由Black Forest Labs. Inc.根據FLUX.1 [dev] 非商業許可證授權。版權所有Black Forest Labs. Inc.
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