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Fluxtapoz | RF Inversion 和風格化

Fluxtapoz是一組強大的自訂節點,用於ComfyUI,利用RF Inversion重新定義圖像恢復和編輯。透過整流流量模型將真實圖像轉換為結構化噪聲,Fluxtapoz解鎖了無與倫比的創意靈活性。Fluxtapoz在視覺和可編輯表示之間架起橋樑,實現無縫的精細化和藝術控制,所有這些都在直觀的工作流程中完成。

ComfyUI Fluxtapoz 工作流程

Fluxtapoz | RF Inversion and Stylization
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  • 完全可操作的工作流程
  • 沒有缺失的節點或模型
  • 無需手動設置
  • 具有驚豔的視覺效果

ComfyUI Fluxtapoz 範例

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ComfyUI Fluxtapoz 說明

The 節點及其相關工作流程由logtd完全開發。我們完全歸功於logtd的這項創新工作。在RunComfy平台上,我們只是向社群展示他的貢獻。需要注意的是,目前RunComfy和logtd之間沒有正式的聯繫或合作關係。我們非常感謝logtd的工作!

Fluxtapoz - RF Inversion 和風格化

Fluxtapoz是一組強大的自訂節點,用於ComfyUI,利用重新定義圖像恢復和編輯。透過整流流量模型將真實圖像轉換為結構化噪聲,Fluxtapoz解鎖了無與倫比的創意靈活性。Fluxtapoz的創新方法在視覺和可編輯表示之間架起橋樑,實現無縫的精細化和藝術控制,所有這些都在直觀的工作流程中完成。

1.1 如何使用Fluxtapoz工作流程?

Workflow

使用Fluxtapoz說明:

  1. 在載入圖像節點上傳您的圖像。
  2. 選擇RF Inversion或風格化組。
  3. 如有需要,輸入提示。
  4. 點擊Queue。

不需要設定任何東西,簡單渲染即可。

1.2 Fluxtapoz - 設置組

Load Image

  • 上傳您的主圖像(這也將用作空潛在圖像的圖像尺寸)。
  • 將圖像的解析度限制為512、768或1024。請參見"獲取圖像大小和數量"以檢查您的圖像尺寸。

1.3 Fluxtapoz - 主要

Fluxtapoz - RF Inversion 組

RF Inversion

Fluxtapoz - 風格化組

Model

使用以下Fluxtapoz設置進行變化:

Flux Forward ODE取樣器 - 設置:

Load Image

  • Gamma - 小於0.5將得到隨機結果,大於0.5則更接近原始輸入。
  • seed:控制圖像增強過程中的隨機性,允許在使用相同seed時獲得可重複的結果。
  • steps:增強細節的迭代次數。更多步驟會帶來更精細的細節,但需要更多的處理時間。

Flux Reverse ODE取樣器 - 設置:

Load Image

(行為類似於Tile Controlnet,也取決於總取樣步驟)

  • eta - 它是在潛在圖像上的強度。
  • start_step - 效果開始發生的起始步驟。
  • end_step - 效果持續到結束的步驟。

Ksamplers - 設置:

  • seed - 控制圖像增強過程中的隨機性,允許在使用相同seed時獲得可重複的結果。
  • steps - 增強細節的迭代次數。更多步驟會帶來更精細的細節,但需要更多的處理時間。
  • cfg - 無分類器指導比例,調整模型遵循輸入指導的程度。
  • sampler_name - 定義用於細節精細化的取樣方法。
  • scheduler - 確定處理過程中的計算調度策略。

使用Fluxtapoz和RF Inversion,圖像編輯成為精確與創意的無縫融合。重新定義Fluxtapoz的可能性——精細化、恢復和轉換前所未有。

許可證

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FLUX.1 [dev] 模型由Black Forest Labs. Inc.根據FLUX.1 [dev] 非商業許可證授權。版權所有Black Forest Labs. Inc.

在任何情況下,Black Forest Labs, Inc.都不應對因使用此模型而產生的任何索賠、損害或其他責任承擔責任,無論是合同、侵權或其他方式。

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