Fluxtapoz | RF Inversion 和風格化

The 節點及其相關工作流程由logtd完全開發。我們完全歸功於logtd的這項創新工作。在RunComfy平台上，我們只是向社群展示他的貢獻。需要注意的是，目前RunComfy和logtd之間沒有正式的聯繫或合作關係。我們非常感謝logtd的工作！

Fluxtapoz - RF Inversion 和風格化

Fluxtapoz是一組強大的自訂節點，用於ComfyUI，利用重新定義圖像恢復和編輯。透過整流流量模型將真實圖像轉換為結構化噪聲，Fluxtapoz解鎖了無與倫比的創意靈活性。Fluxtapoz的創新方法在視覺和可編輯表示之間架起橋樑，實現無縫的精細化和藝術控制，所有這些都在直觀的工作流程中完成。

1.1 如何使用Fluxtapoz工作流程？

使用Fluxtapoz說明：

1. 在載入圖像節點上傳您的圖像。
2. 選擇RF Inversion或風格化組。
3. 如有需要，輸入提示。
4. 點擊Queue。

不需要設定任何東西，簡單渲染即可。

1.2 Fluxtapoz - 設置組

• 上傳您的主圖像（這也將用作空潛在圖像的圖像尺寸）。
• 將圖像的解析度限制為512、768或1024。請參見"獲取圖像大小和數量"以檢查您的圖像尺寸。

1.3 Fluxtapoz - 主要

Fluxtapoz - RF Inversion 組

Fluxtapoz - 風格化組

使用以下Fluxtapoz設置進行變化：

Flux Forward ODE取樣器 - 設置：

• Gamma - 小於0.5將得到隨機結果，大於0.5則更接近原始輸入。
• seed：控制圖像增強過程中的隨機性，允許在使用相同seed時獲得可重複的結果。
• steps：增強細節的迭代次數。更多步驟會帶來更精細的細節，但需要更多的處理時間。

Flux Reverse ODE取樣器 - 設置：

（行為類似於Tile Controlnet，也取決於總取樣步驟）

• eta - 它是在潛在圖像上的強度。
• start_step - 效果開始發生的起始步驟。
• end_step - 效果持續到結束的步驟。

Ksamplers - 設置：

• seed - 控制圖像增強過程中的隨機性，允許在使用相同seed時獲得可重複的結果。
• steps - 增強細節的迭代次數。更多步驟會帶來更精細的細節，但需要更多的處理時間。
• cfg - 無分類器指導比例，調整模型遵循輸入指導的程度。
• sampler_name - 定義用於細節精細化的取樣方法。
• scheduler - 確定處理過程中的計算調度策略。

使用Fluxtapoz和RF Inversion，圖像編輯成為精確與創意的無縫融合。重新定義Fluxtapoz的可能性——精細化、恢復和轉換前所未有。

許可證

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