LBM Relighting | I2I

LBM Relighting: 高级图像照明系统

LBM Relighting 通过使用来自单独参考图像的照明信息，实现主体图像的真实且灵活的重新照明。集成到 ComfyUI 的 LBM Relighting 工作流程允许用户组合两张图像——一张用于主体，一张用于照明——以生成反映灯光输入的色调、方向和氛围的重新照亮组合。LBM Relighting 技术在转变照明条件的同时保留了两张图像的自然特性。

适用于灯光实验、照片级真实合成和数字外观开发，LBM Relighting 简化了应用复杂灯光设置的过程，无需 3D 渲染或人工调整。LBM Relighting 提供了一种高效且视觉准确的方法，可以在不同的照明环境下重新构想主体，使其成为艺术家、设计师和视觉叙事者想要尝试 LBM Relighting 技术的强大工具。

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为什么使用 LBM Relighting？

LBM Relighting 工作流程提供：

• 双输入重新照明：使用 LBM Relighting 将一张图像的灯光应用到另一张图像的主体上
• 真实的光合成：LBM Relighting 保留阴影、高光和方向性光线提示
• 直观的 ComfyUI 集成：LBM Relighting 提供模块化、基于节点的可自定义工作流程
• 最小设置：只需将您的主体和灯光图像加载到 LBM Relighting 系统中
• 适用于灯光研究、CG 合成、VFX 外观开发和后期制作工作流程，使用 LBM Relighting

LBM Relighting 使得在不重新渲染或重新拍摄的情况下，轻松生成主体的新灯光版本，所有这些都在 ComfyUI 的 AI 合成环境中完成。使用 LBM Relighting，您可以在显著减少时间的情况下实现专业效果。

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如何使用 LBM Relighting

LBM Relighting 快速开始步骤：

1. 在 Subject Image 节点上传您的 主体图像（这是您想要通过 LBM Relighting 重新照亮的图像）。
2. 在第二个 Background Image 节点上传您的 灯光图像（此图像提供 LBM Relighting 的照明条件）。
3. 根据需要调整任何可用的提示或强度设置，以获得最佳的 LBM Relighting 结果。
4. 按 Run 或使用 Ctrl/Cmd + Enter 生成您的 LBM Relighting 输出。
5. LBM Relighting 结果将通过 Image Save 节点保存在 Outputs 文件夹中。

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1 - 加载 LBM Relighting 模型

选择适合 LBM Relighting 生成的 LBM Relighting 兼容模型和资产：

• model.safetensors：选择的 LBM Relighting 扩散模型加载器。您可以根据需要重命名。
• 它应放置在 ComfyUI/models/diffusion_models 中以启用 LBM Relighting 功能

LBM Relighting 模型下载链接 - https://huggingface.co/jasperai/LBM_relighting/blob/main/model.safetensors

2 - 输入 LBM Relighting 的输入

LBM Relighting 的主体图像

• 上传主体图像，其中包含您想通过 LBM Relighting 重新照亮的对象或人物。
• 该图像将在 LBM Relighting 过程中作为接收新灯光的主要内容。

LBM Relighting 的灯光参考（背景）图像

• 上传代表您 LBM Relighting 输出所需光照条件的灯光参考图像。
• 该图像中的灯光模式、方向和强度将被 LBM Relighting 用于重新照亮主体图像。

调整主体遮罩的扩展或收缩设置，以防止应用 LBM Relighting 时出现颜色渗漏。

一旦两张图像上传完毕，LBM Relighting 模型将处理它们以生成结合了参考灯光风格的重新照亮结果。无需提示或高级配置——只需放入图像并运行 LBM Relighting 工作流程。

4 - LBM Relighting 的输出

渲染的 LBM Relighting 结果将保存在 ComfyUI > Output 文件夹中。每次运行 LBM Relighting 工作流程都会生成一个结合了主体原始外观和参考图像灯光特征的重新照亮图像。

LBM Relighting 输出提供了一个视觉上连贯的结果，主体自然地被新灯光条件照亮——适用于需要专业 LBM Relighting 的艺术渲染、照片调整或创意视觉效果。

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致谢

LBM Relighting 工作流程和模型包装器由 Kijai 开发，提供了一种简单而强大的解决方案，用于 ComfyUI 中的基于图像的重新照明。通过使用两个输入——主体图像和灯光参考——LBM Relighting 工作流程生成反映参考灯光条件的真实重新照亮输出。LBM Relighting 为艺术家和创作者提供了一种无需复杂设置或 3D 环境即可实验灯光变化的便捷方式。

此 LBM Relighting 工作流程展示了 ComfyUI 中专注工具如何以最小努力解决特定视觉问题。感谢 Kijai 对 LBM Relighting 模型的集成，用户可以轻松地将重新照明作为更大管道的一部分或作为独立的增强步骤进行探索。我们还感谢更广泛的 ComfyUI 生态系统，它继续支持模块化实验和 AI 辅助工作流程中的创意灵活性，如 LBM Relighting。