FLUX IP-Adapter | 具有风格适应的图像生成

FLUX 是由 Black Forest Labs 开发的新图像生成模型。FLUX-IP-Adapter 的检查点由 XLabs AI 团队提供，他们还创建了 ComfyUI FLUX-IP-Adapter 工作流。有关详细信息，请访问 flux-ip-adapter。所有的荣誉归功于他们的贡献。

关于 FLUX

FLUX 模型已加载到 RunComfy 上，命名为 flux/flux-schnell 和 flux/flux-dev。

• 启动中型 RunComfy 机器时：选择检查点 flux-schnell, fp8 和 clip t5_xxl_fp8 以避免内存不足问题。
• 启动大型或更大规模的 RunComfy 机器时：选择较大的检查点 flux-dev, default 和高 clip t5_xxl_fp16。

更多详情请访问: ComfyUI FLUX | 一种新的艺术图像生成

🌟以下 FLUX-IP-Adapter 工作流专为 FLUX.1 [dev] 模型设计。🌟

关于 FLUX-IP-Adapter

FLUX-IP-Adapter 允许用户通过适应预训练模型的特定图像风格或概念来生成图像。FLUX-IP-Adapter 模型在 512x512 和 1024x1024 分辨率上进行了训练，使其在各种图像生成任务中具有多功能性。

如何使用 ComfyUI FLUX-IP-Adapter 工作流

要在 ComfyUI 中使用 FLUX-IP-Adapter，请按照以下步骤操作：

1. 加载 FLUX-IP-Adapter 模型

• 在 ComfyUI 工作流中使用 "Flux Load IPAdapter" 节点。
• 选择合适的 FLUX-IP-Adapter 模型文件（例如，"flux-ip-adapter.safetensors"）。
• 选择合适的 clip vision（例如，"clip_vision_l.safetensors"）。
• 选择运行模型的设备（例如，CPU 或 GPU）。

2. 将 FLUX-IP-Adapter 应用于基础模型

• 将 "Flux Load IPAdapter" 节点的输出连接到 "Apply Flux IPAdapter" 节点。
• 使用 "UNETLoader" 节点加载基础模型，并将其输出连接到 "Apply Flux IPAdapter" 节点。
• 在 "Apply Flux IPAdapter" 节点中设置所需的混合强度（例如，0.92），以控制 IP-Adapter 对基础模型的影响。

3. 提供输入图像和文本条件

• 使用 "LoadImage" 节点加载输入图像，并将其输出连接到 "ImageScale" 节点。
• 使用 "ImageScale" 节点将输入图像缩放到所需分辨率。
• 将 "ImageScale" 节点的输出连接到 "Apply Flux IPAdapter" 节点。
• 使用 "CLIPTextEncodeFlux" 节点提供图像生成过程的文本条件。输入所需的文本提示，并将其输出连接到 "XlabsSampler" 节点。

4. 配置采样设置并生成

• 在 "XlabsSampler" 节点中设置以下参数：
  • 采样步骤：采样过程的步骤数（例如，50）。
  • 采样方法：使用的采样方法（例如，"fixed"）。
  • CFG 规模：控制文本条件影响的无分类指导规模（例如，3.5）。
  • 种子：用于再现性的随机种子（设置为 "-1" 以使用随机种子）。

许可证：FLUX-IP-Adapter 模型权重遵循 FLUX.1 [dev] 非商业许可证

许可证

查看许可证文件：

flux/model_licenses/LICENSE-FLUX1-dev

flux/model_licenses/LICENSE-FLUX1-schnell

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