SUPIR + Foolhardy Remacri | 8K 图像/视频放大器

在这个 ComfyUI 放大工作流程中,我们首先使用 SUPIR 模型将图像增强到高质量的 2K 分辨率。在这个基础放大之后,我们采用 4 倍 Foolhardy Remacri 模型实现原始的 8K 分辨率。这种有条不紊的方法确保放大的每个阶段都有助于高图像质量,在整个过程中完美平衡锐度和细节保留。

ComfyUI 工作流

ComfyUI Upscale workflow - SUPIR and Foolhardy Remacri
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示例

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描述

1. ComfyUI 放大工作流程:使用 SUPIR 和 Foolhardy Remacri 实现卓越的 8K 质量

这个 ComfyUI 放大工作流程利用 SUPIR 放大器和 4 倍 Foolhardy Remacri 模型的优势,实现了非凡的 8K 分辨率图像放大。SUPIR 放大器以其保真度和细节增强能力而闻名,是高分辨率图像放大的首选。另一方面,基于强大 ESRGAN 架构构建的 4 倍 Foolhardy Remacri 模型擅长添加逼真的纹理和细节,非常适合实现清晰细致的视觉输出。这两个工作流程共同确保图像不仅被放大,而且质量也得到显著提升,以卓越的清晰度和精确度满足 8K 成像的要求。这种协同作用可以实现符合专业和美学标准的优越图像处理。

ComfyUI Upscale Workflow - SUPIR and Foolhardy Remacri

2. ComfyUI 放大工作流程步骤

2.1. 步骤 1:使用 SUPIR 放大到 2K 像素

ComfyUI 放大工作流程的第一步使用 SUPIR 放大器将图像放大到 2000 像素分辨率,为 ComfyUI 放大工作流程中的进一步增强奠定高质量基础。

以下是对 ComfyUI 放大工作流程中与 SUPIR 相关的一些关键参数的解释:

2.1.1. "ImpactInt" 和 "Image Resize" 节点:这些节点对于将图像调整为特定目标尺寸而不扭曲其原始纵横比至关重要。它调整图像,使其最大尺寸恰好为 2K 像素。为了满足 SUPIR 模型的计算要求,它还确保调整后的图像的高度和宽度都可以被 32 整除。如果初始调整大小导致尺寸不满足此条件,该节点可以根据需要应用填充(在图像边缘添加像素)或裁剪(从图像边缘移除像素)。这种调整有助于优化图像以满足 SUPIR 模型的处理需求,提高放大过程的效率和兼容性。

ComfyUI Upscale Workflow - SUPIR ImpactInt and Image Resize

2.1.2. "Tile Size" 和 "Tile Stride" 节点:这些参数对于在放大过程中平衡图像质量与系统资源使用至关重要。默认的瓷砖尺寸设置为 1024 像素,它定义了将图像分割成正方形片段进行处理的尺寸。较大的瓷砖尺寸可以通过为每个处理步骤提供更多上下文来提高图像质量,但可能会增加内存需求。默认情况下,瓷砖步幅设置为 512 像素,它决定了相邻瓷砖之间的重叠量。这种重叠有助于防止瓷砖相接处出现可见接缝,但会使用额外的计算资源。

ComfyUI Upscale Workflow - SUPIR Tile Size and Tile Stride

要针对您的特定系统和需求优化这些设置:

  • 如果您的系统有充足的显存和处理能力,可以增加瓷砖尺寸和步幅以获得更高质量的结果。
  • 如果您受硬件资源的限制,可以减小瓷砖尺寸和步幅以减少内存使用,尽管这可能会影响放大图像的平滑度和细节。

2.1.3. "SUPIR 采样器" 节点中的 "Noise Setting":此参数调整修复振幅,对于在放大过程中平衡图像的原始外观与添加新细节至关重要。

  • 低设置:保持此设置较低可以保留图像的原始外观和感觉。它最大限度地减少了改变,保持了自然外观,而不引入不必要的变化。通常建议将设置保持在 1.001 左右,以最大限度地减少与原始图像的偏差。
  • 高设置:增加此设置会增强细节增强,这对需要更清晰定义的图像或出于艺术目的需要增强细节的情况可能有益。然而,将其设置得太高(例如高于 1.01)可能会导致失真,例如不自然的锐度或噪点,这可能会影响整体图像质量。
ComfyUI Upscale Workflow - SUPIR Noise Setting

2.1.4. "SUPIR 采样器" 节点中的 "Sampler Method":此参数至关重要,因为它决定了在放大过程中用于处理图像的方法,影响最终输出的细节和质量。不同的采样器(如 DPMPP2M)在图像细节、锐度和引入伪影方面提供不同的平衡。

ComfyUI Upscale Workflow - SUPIR Sampler Method
  • 设置采样器:默认采样器可能设置为像 EDM(增强扩散模型)这样的基本模型,它提供了一般增强。但是,要获得更详细的结果,切换到像 DPMPP2M 这样更复杂的采样器可以显著提高图像清晰度并减少视觉噪点。DPMPP2M 对于需要高精度细节的图像特别有益,例如具有复杂纹理或复杂色彩梯度的照片。
  • 实验:要找到适合您特定放大任务的最佳设置,请在各种条件下尝试不同的采样器。例如,尝试对简单图像使用基本采样器,并在需要更高保真度时切换到 DPMPP。观察每个采样器如何影响整体图像质量,并根据所需结果调整设置。
  • 调整采样器参数:大多数采样器都带有可配置的参数,可以进一步改进放大过程。这些可能包括锐度、噪点水平和纹理保留的调整。在 "SUPIR 采样器" 节点中访问这些设置,并根据您正在处理的图像的特定特征进行调整。

2.2. 步骤 2:使用 4 倍 Foolhardy Remacri 模型放大到 8K 像素

ComfyUI Upscale Workflow - Foolhardy Remacri Upscale

2.2.1. 4 倍 Foolhardy Remacri 高分辨率缩放:这利用了 SUPIR 放大器的详细基础图像,应用 4 倍 Foolhardy Remacri 模型将图像尺寸放大到输入的 4 倍,从而实现 8K 分辨率的放大。

2.2.2. 什么是 4 倍 Foolhardy Remacri 模型 4 倍 Foolhardy Remacri 模型是一种复杂的放大模型,可以将图像分辨率提高 4 倍,非常适合生成分辨率为原始分辨率 4 倍的视觉效果。它使用增强型超分辨率生成对抗网络 (ESRGAN) 架构,以添加逼真的纹理和最小化传统放大中常见的模糊和伪影而闻名。

该模型擅长增强细节,如皮肤纹理和复杂图案,非常适合高质量的任务,如放大数字艺术或恢复旧照片,这些任务需要突出细节。专业人士和爱好者都喜欢使用 4 倍 Foolhardy Remacri,因为它具有精确性和清晰度。

与 SUPIR 放大器结合使用,该模型提供了一个工作流程,在提高图像质量以满足 8K 标准的同时,保留了原始图像的完整性。这种方法确保了技术上优越且视觉上吸引人的增强过程。

通过遵循这些详细步骤并根据需要微调参数,您可以利用 SUPIR 和 4 倍 Foolhardy Remacri 模型强大的功能,在自己家中实现专业级别的 8K 图像放大。

感谢 Seven947 开发了这个 ComfyUI 放大工作流程。要了解更多信息,请访问她的 YouTube 频道。

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