ComfyUI AnimateLCM Workflow, AI animasyon hızlarını artırmak için tasarlanmıştır. ComfyUI-AnimateDiff-Evolved'in temelleri üzerine inşa edilen bu iş akışı, metinden videoya (t2v) animasyonların oluşturulmasını hızlandırmak için AnimateLCM'yi içerir. İstediğiniz sonuçları elde etmek için çeşitli istemleri ve adımları deneyebilirsiniz.
SDXL, LCM ve SDXL Turbo gibi teknolojilerin ortaya çıkışı, görüntü üretim hızını önemli ölçüde artırdı. AnimateLCM, AI animasyonunda ilerlemeyi daha da hızlandırır. Hızlı görüntüden videoya üretimi destekler ve statik görüntülerden veya metin tanımlarından animasyonlu videolar üretme hızını ve verimliliğini artırmayı hedefler, bu da kişiselleştirilmiş animasyon efektlerinin hızlı bir şekilde oluşturulmasında özellikle kullanışlıdır.
AnimateLCM, kişiselleştirilmiş yayılma modelleri ve adaptörlerin animasyonunu hızlandırmak için ayrışık tutarlılık öğrenimi yoluyla tasarlanmıştır. Örnekleme sürecini hızlandırmak için önceden eğitilmiş görüntü yayılma modellerini damıtan Tutarlılık Modeli (CM) ve koşullu görüntü üretimine odaklanan Latent Consistency Model (LCM) ilham kaynağıdır. AnimateLCM, bu temelleri kullanarak birkaç adımda yüksek kaliteli videolar oluşturmayı sağlar ve görüntü yayılma ve üretim tekniklerinin başarılarına dayalı olarak video alanına genişletir.
Bu iş akışı, Workflow üzerine inşa edilmiştir. "Use Evolved Sampling" düğümündeki yapılandırma parametreleri aşağıdaki gibidir.
Modeller: Checkpoint modelini ve LoRA modelini ayarlayın.
Hareket Modelleri (M Modelleri): Bu, AnimateLCM Hareket Modeli'nin kullanımını sağlayan Apply AnimateDiff Model sürecinin çıktılarıdır.
Bağlam Seçenekleri: Bu ayarlar, AnimateDiff'in animasyon üretimi sırasında çalışma şeklini ayarlar, tüm Unet boyunca veya özellikle hareket modülü içinde kayan bağlam pencereleri aracılığıyla herhangi bir uzunluktaki animasyonlara izin verir. Ayrıca karmaşık animasyon dizileri için zamanlama ayarlarını etkinleştirir. için buraya bakın.
Örnek Ayarlarında Beta Programı: LCM'yi seçin. ComfyUI'deki AnimateDiff'in Örnek Ayarlarında, "beta schedule" seçimi, "lcm," "lineart" gibi seçenekleri içerir, bu da yayılma süreci boyunca gürültü seviyelerini düzenleyen beta değerlerini ince ayarlar. Bu özelleştirme, animasyonun görsel tarzını ve akıcılığını etkiler. Her ayar, belirli animasyon veya hareket modeli ihtiyaçlarına hitap eder.
© Telif Hakkı 2024 RunComfy. Tüm Hakları Saklıdır.