Запустить ComfyUI как API

Чтобы развернуть ваш рабочий процесс ComfyUI как ComfyUI API на RunComfy, начните в ComfyUI Cloud, где вы можете легко создать или отредактировать ваш рабочий процесс. Как только он будет готов, экспортируйте его как простой API JSON файл и выберите части, которые вы хотите настроить во время выполнения, например промпты или семена — это сохраняет гибкость. Оттуда просто нажмите Cloud Save. RunComfy позаботится об остальном, упаковав ваш рабочий процесс, узлы, модели и полную настройку в готовый к использованию контейнер, так что вы пропускаете все технические головные боли. Наконец, разверните его, выбрав предпочитаемый GPU и базовые параметры масштабирования. Вы мгновенно получите уникальный ID развертывания для подключения вашего ComfyUI API к вашим приложениям или проектам. Все это разработано для быстроты и отсутствия проблем, позволяя вам сосредоточиться на ваших творческих идеях, получив при этом масштабируемый ComfyUI API без какой-либо DevOps работы. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с документацией RunComfy Serverless API - Quickstart.

Для последней версии ComfyUI откройте интерфейс ComfyUI, найдите меню Workflow в верхнем левом углу и выберите "Export (API)" из опций. Это создаст JSON файл, который включает все ваши узлы, входы, значения по умолчанию и соединения. Для старых версий вам нужно включить режим разработчика в настройках (нажмите на значок шестеренки рядом с Queue Size или в поле меню, затем отметьте флажок "Enable Dev mode Options"), что заставит кнопку "Save (API Format)" появиться в меню.

RunComfy предлагает ряд высокопроизводительных GPU для развертывания вашего ComfyUI API, с VRAM от 16GB для базовых рабочих процессов до 141GB для интенсивных моделей. Чтобы выбрать правильный для вашего рабочего процесса ComfyUI API, учитывайте размер модели и потребности в памяти, начните с около 48GB (например, X-Large или X-Large Plus) для большинства типичных задач для обеспечения плавной производительности, затем масштабируйте вверх или вниз на основе тестирования. Отслеживайте использование в панели управления для оптимизации. Для полных деталей посетите страницу RunComfy Pricing.

Да, вы можете легко включить пользовательские узлы, модели или зависимости в ваш развернутый ComfyUI API. Просто добавьте их при сохранении рабочего процесса в ComfyUI Cloud, такие как пользовательские узлы, модели или специфические библиотеки, и они будут объединены в контейнер. RunComfy автоматически воссоздает вашу точную среду для последовательных, надежных результатов каждый раз. После развертывания не требуется дополнительная настройка, поэтому вы можете создавать продвинутые ComfyUI API, которые соответствуют вашим конкретным потребностям.

Да, более 200 шаблонов RunComfy позволяют быстро развернуть ComfyUI API, предоставляя рабочие процессы, соответствующие последним моделям. Просматривайте рабочие процессы сообщества, создайте ответвление, настройте узлы или параметры и сохраните как свой собственный. Затем разверните его как настроенный ComfyUI API. Все ваши изменения остаются приватными.

После развертывания вашего ComfyUI API у вас есть конечные точки для ключевых действий: POST для очереди выводов, GET для проверки статуса или прогресса работы, GET для получения результатов, таких как изображения или видео, и POST для отмены работ. Используйте ваш deployment_id в HTTP/REST запросах с API ключами для безопасности. Этот асинхронный дизайн поддерживает эффективность вашего ComfyUI API, поэтому вы можете легко отслеживать работы. Для полных деталей посетите документацию RunComfy Serverless API - Async Queue Endpoints.

Да, вы можете легко интегрировать ComfyUI API с вашим существующим технологическим стеком. Он использует простые HTTP/REST вызовы и JSON данные, поэтому работает с обычными инструментами, такими как curl, Python или JavaScript. Проверьте Quickstart для готовых к использованию фрагментов кода для быстрого начала.

Автомасштабирование для вашего ComfyUI API увеличивает экземпляры во время занятости и масштабируется до нуля в режиме простоя, сохраняя эффективность. Вы можете установить мин/макс экземпляры, размеры очередей и времена keep-warm для тонкой настройки задержки и затрат. Вы платите только за активное время GPU, без платы за простой. Этот гибкий контроль помогает вам запускать экономически эффективный ComfyUI API, который соответствует вашим шаблонам трафика.

Вы можете отслеживать ваш ComfyUI API с помощью панели в реальном времени, которая показывает количество запросов, времена очереди, холодные запуски, скорости выполнения и шаблоны использования. Вы также можете просматривать данные о выставлении счетов в панели для отслеживания и оптимизации затрат на основе времени GPU. Используйте эти сведения для настройки GPU, правил масштабирования. Это помогает вам поддерживать плавную работу ComfyUI API, быстро устранять проблемы и эффективно управлять расходами.

Чтобы обновить ваш рабочий процесс ComfyUI без простоя, сохраните изменения как новую версию под тем же именем, это упаковывает обновления в новый контейнер, сохраняя ваш живой ComfyUI API работающим на текущей версии. Когда будете готовы, отредактируйте развертывание для переключения на новую версию, которая развертывается постепенно: существующие задания завершаются на старой, а новые запросы используют обновление. Откатитесь в любое время, выбрав предыдущую версию. Это обеспечивает стабильность и доступность вашего ComfyUI API. Для получения дополнительной информации обратитесь к RunComfy Serverless API - Workflow Versions и RunComfy Serverless API - Edit a Deployment.

Ваши рабочие процессы выполняются на выделенных, изолированных GPU, что гарантирует полное разделение ресурсов, так что никакие процессы или память никогда не разделяются с другими пользователями. Это обеспечивает конфиденциальность и независимость вашей вычислительной среды, обеспечивая как стабильность, так и безопасность. Каждая среда выполнения ComfyUI, включая операционную систему, среду выполнения Python, ядро ComfyUI, определения рабочих процессов, модели и пользовательские узлы, инкапсулирована в свой собственный безопасный облачный контейнер. Эти контейнеры являются постоянными, позволяя надежно воспроизводить всю вашу настройку между сессиями, оставаясь полностью приватной для вас. Доступ к этим средам строго контролируется: только вы можете управлять или раскрывать вашу контейнеризованную настройку, и никакая третья сторона, включая RunComfy, не может получить к ней доступ, если вы явно не выберете поделиться.

Большинство рабочих процессов ComfyUI работают гладко с ComfyUI API. Однако очень большие модели могут потребовать GPU с более высоким VRAM для избежания проблем, связанных с памятью. Количество одновременных заданий, которые вы можете запускать, зависит от вашей конфигурации масштабирования, и лимиты очереди могут быть настроены под вашу рабочую нагрузку. Для высокообъемных или специализированных потребностей доступна корпоративная поддержка, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу hi@runcomfy.com.

Выставление счетов за API ComfyUI следует модели оплаты за использование. Вы платите только за точное количество секунд, когда ваш GPU активно работает, обеспечивая полную эффективность затрат и гибкость. Для более подробной информации см. документацию RunComfy Serverless API - Billing.

Если вы сталкиваетесь с проблемами при использовании ComfyUI API, мы рекомендуем сначала проверить официальную документацию RunComfy Serverless API – Error Handling, которая охватывает общие коды ошибок и шаги по устранению неполадок. Если проблема сохраняется или вам нужна дополнительная помощь, вы всегда можете связаться с нами по адресу hi@runcomfy.com.

Да, мы предоставляем решения, адаптированные для предприятий и команд. Для получения дополнительной информации и индивидуальной поддержки, пожалуйста, свяжитесь с нами напрямую по адресу hi@runcomfy.com.