ComfyUI MatAnyone 워크플로우는 강력한 MatAnyone AI 비디오 매팅 모델을 ComfyUI 환경에 통합합니다. 단 하나의 초기 마스크 프레임을 사용하여 비디오 배경을 제거하도록 개발된 MatAnyone은 전체 비디오에 걸쳐 정확하고 일관된 고품질 알파 매트 추출을 제공합니다. 이 워크플로우는 전통적인 프레임별 마스킹 과정을 크게 단순화하여 피사체 분리에서 놀라운 안정성과 명확성을 제공합니다.
MatAnyone 설정 예시:
Load Video
노드에서 소스 비디오를 업로드하세요.Video Combine
노드에 있습니다.참고:
기본적으로 MatAnyone은 RemBG Session 노드를 사용하여 초기 마스크를 자동으로 생성합니다. 자신의 마스크를 사용하고 싶다면 이 노드를"Load Image (as Mask)"
노드로 교체하세요.
RemBG Session Node:
RemBG 모델 (isnet-general-use
)을 사용하여 초기 고품질 마스크를 생성하여 마스크 추출 프로세스를 단순화합니다.
MatAnyone Video Kytra Node:
비디오에 단일 마스크 배경 제거를 적용합니다.
warmup_frames
: 모델 초기화를 위한 초기 프레임 수.erode_kernel
: 알파 매트 가장자리를 세밀하게 조정하기 위한 침식 커널 크기.dilate_kernel
: 경계 부드러움을 조정하기 위한 팽창 커널 크기.bg_red
, bg_green
, bg_blue
: 대체 배경 색상의 RGB 값."Load Image (as Mask)"
노드를 사용하여 마스크를 업로드할 때, 정확한 결과를 보장하기 위해 마스크 유형에 따라 적절한 채널을 선택하세요. 잘못된 선택은 예상치 못한 시각적 아티팩트를 유발할 수 있습니다.
추가 세부 정보 및 기술 참조:
이 워크플로우는 Nanyang Technological University와 SenseTime Research의 Peiqing Yang, Shangchen Zhou, Jixin Zhao, Qingyi Tao, Chen Change Loy에 의해 개발된 MatAnyone 모델에 의해 지원됩니다. ComfyUI MatAnyone 통합은 KytraScript에 의해 제공되며, 효율적인 단일 프레임 마스크 기반 배경 제거를 가능하게 합니다. 원작자들에게 그들의 선구적인 작업에 대한 모든 공로를 돌립니다.
RunComfy는 최고의 ComfyUI 플랫폼으로서 ComfyUI 온라인 환경과 서비스를 제공하며 ComfyUI 워크플로우 멋진 비주얼을 제공합니다. RunComfy는 또한 제공합니다 AI Playground, 예술가들이 최신 AI 도구를 활용하여 놀라운 예술을 창조할 수 있도록 지원합니다.