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ComfyUI>워크플로우>Hunyuan3D-2 | 최첨단 3D 에셋 생성기

Hunyuan3D-2 | 최첨단 3D 에셋 생성기

Workflow Name: RunComfy/Hunyuan3D-2
Workflow ID: 0000...1193
2025년 6월 16일 업데이트: 안정성과 호환성을 개선한 ComfyUI 버전이 v0.3.40으로 업데이트되었습니다. Hunyuan3D-2는 형상 생성 모델 (Hunyuan3D-DiT)과 텍스처 합성 모델 (Hunyuan3D-Paint)을 특징으로 하는 강력한 2단계 3D 생성 시스템입니다. 이 워크플로우를 통해 이미지에서 고해상도의 텍스처가 있는 3D 에셋을 제작할 수 있습니다. 뛰어난 기하학적 세부 사항, 조건 정렬, 텍스처 품질을 갖춘 Hunyuan3D-2는 이전 최첨단 모델을 능가합니다. 3D 모델링에 열정이 있거나 전문 디자이너로 일하든, 이 워크플로우는 포괄적인 3D 에셋 생성 과정을 간소화합니다.
이 워크플로우는 Tencent의 Hunyuan3D 팀이 개발한 Hunyuan3D-2와 kijai가 만든 ComfyUI 래퍼를 사용합니다. 모든 공로는 혁신적인 작업을 수행한 원작자에게 있습니다!

ComfyUI Hunyuan3D-2 Workflow

Hunyuan3D-2 Workflow in ComfyUI | Create 3D Assets from Images
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  • Fully operational workflows
  • No missing nodes or models
  • No manual setups required
  • Features stunning visuals

ComfyUI Hunyuan3D-2 Examples

Hunyuan3D-2: 2D 이미지를 3D 모델로 변환

Hunyuan3D-2 워크플로우 소개

Hunyuan3D-2에 오신 것을 환영합니다. 이 최첨단 ComfyUI 워크플로우는 2D 이미지를 멋진 3D 모델로 손쉽게 변환하도록 설계되었습니다. AI 세분화, 신경 렌더링 및 컴퓨터 비전의 최신 발전을 활용하여 전통적으로 복잡했던 3D 모델링 과정을 간소화합니다. 게임 개발자, 3D 아티스트, 콘텐츠 제작자 모두가 몇 번의 클릭만으로 텍스처가 포함된 고품질 3D 에셋을 생성할 수 있습니다.

Hunyuan3D-2의 작동 방식

Hunyuan3D-2 ComfyUI 워크플로우는 네 가지 주요 단계로 작동합니다:

  • 이미지 준비: 입력 이미지의 크기를 조정하고 배경을 제거합니다.
  • 3D 메쉬 생성: 고립된 대상을 기반으로 3D 메쉬를 생성합니다.
  • 메쉬 최적화: 성능 향상을 위해 기하학을 정리하고 폴리곤 수를 줄입니다.
  • 텍스처 적용: AI 기반 텍스처 합성을 사용하여 여러 각도에서 모델을 렌더링하고 현실적인 텍스처를 적용합니다.

최종 출력은 GLB 형식의 생산 준비가 완료된 3D 모델로, 게임, AR/VR 애플리케이션 또는 3D 소프트웨어에서 추가 정제에 적합합니다.

Hunyuan3D-2 사용법: 단계별 가이드

1단계: 이미지 로드하기

"Load Image" 노드에 이미지를 업로드합니다. 최적의 결과를 위해 단순한 배경 앞에 단일 주제가 명확하게 담긴 사진을 사용하세요.

2단계: 워크플로우 실행하기

"Queue Execution"을 클릭하여 전체 워크플로우를 처리합니다.

3단계: 3D 모델 다운로드하기

처리가 완료되면 출력 폴더에서 "xxx.glb" 파일 이름의 glb 형식 3D 모델을 찾을 수 있습니다.

Hunyuan3D-2의 주요 기능

  • 원클릭 3D 생성: 단일 실행으로 모든 2D 이미지를 3D 모델로 변환합니다.
  • 자동 배경 제거: 깨끗한 대상 분리를 위해 IoSPyReNet 세분화를 활용합니다.
  • 고품질 메쉬 생성: 상세한 기하학 재구성을 위한 고급 VAE 디코딩.
  • 최적화된 출력: 실시간 애플리케이션을 위한 자동 메쉬 정리 및 폴리곤 감소.
  • PBR 재질 지원: 물리 기반 렌더링 파이프라인과 호환됩니다.
  • GLB 내보내기 형식: 대부분의 3D 애플리케이션과 호환되는 범용 형식.
  • JIT 가속: 빠른 처리를 위한 Just-In-Time 컴파일.
  • 재현 가능한 결과: 시드 제어를 통해 생산 워크플로우에 일관된 출력 보장.

Hunyuan3D-2 워크플로우의 주요 노드 및 매개변수

메쉬 생성 노드

  • Hy3D VAE Decode:
    • octree_resolution: 384 (더 높은 해상도는 더 많은 세부 사항을 제공합니다)
    • num_chunks: 32000 (메쉬 세부 수준을 제어합니다)
  • Hy3D Postprocess Mesh:
    • remove_floaters: true (분리된 기하학 제거)
    • smooth_normals: false (true일 때 가장자리를 부드럽게 합니다)
    Hunyuan3D-2

텍스처링 노드

  • Hy3D Sample MultiView:
    • seed: 1024 (랜덤화 제어)
    • denoise_strength: 1.0 (0.7-1.0 권장, 텍스처 명확도)
  • CV2 Inpaint Texture:
    • expand_radius: 3 (텍스처 간격 채우기; 2-5px 권장)
    Hunyuan3D-2 Hunyuan3D-2

내보내기 노드

  • Hy3DExportMesh:
    • format: GLB (범용 호환성)
    Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2로 최적의 결과를 얻기 위한 팁

  • 간단한 배경에 명확한 주제가 있는 이미지를 사용하세요.
  • 더 높은 품질의 텍스처를 위해 참조 이미지 크기를 늘리세요 (더 많은 VRAM 필요).
  • "Hy3D Sample MultiView"에서 seed 값을 변경하여 다른 텍스처 변형을 시도하세요.

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