デザインワークフローのための正確な詳細と柔軟なスタイル制御を備えたテキストから洗練されたビジュアルを作成します。
BlackForestLabsが2024年5月に発表したFLUX Kontextは、次世代の画像生成と編集を統合した革新的モデルです。直感的なプロンプト操作と高精度な編集機能を兼ね備え、クリエイターの制作効率を飛躍的に高めます。
FLUX.1 Kontext Proは、迅速かつ自在な画像生成を求めるクリエイター向けに設計されたプロフェッショナルツールです。テキストからの画像生成、複雑な変換、指定箇所の細やかな編集まで、FLUX Kontextがあなたの発想を瞬時に形にします。作品に求める質とスピードを両立し、想像を現実へと導く最先端の創造体験を提供します。
デザインワークフローのための正確な詳細と柔軟なスタイル制御を備えたテキストから洗練されたビジュアルを作成します。
プロンプトと最大7枚の参照画像から、アスペクト比、1080p~4kの解像度、シードを指定して画像を生成します。
1枚の画像の肌ディテールを編集し、サイズ、ステップ、ガイダンス、生成枚数、形式、シードを設定します。
Flux 2 Turbo Text to Image はテキストから高品質な画像をすばやく生成し、プロンプトへの忠実度、シード、出力形式を調整できます。
レイアウト、レイヤー分離、多言語テキストを制御できる、リファレンス画像ベースの編集モデル
テキストから画像を生成し、ネガティブプロンプト、6種類の構図、サンプリング設定を調整できます。
FLUX Kontextは、画像から画像への生成や編集が可能なAIモデルです。既存の画像をテキストプロンプトで編集したり、スタイルを変更したり、オブジェクトを入れ替えたり、画像内の文字を直接書き換えることもできます。FLUX Kontextを使えば、構図やキャラクターの個性を保ちつつ、画像のリマスターやアートスタイルの適用、被写体の変換などが行えます。
FLUX.1 Kontextは、画像とテキストプロンプトの両方を使って視覚的な文脈を理解し、編集を行います。特定のオブジェクトだけを変更したり、背景を調整したり、画像全体のスタイルを再構築したりすることが可能です。FLUX Kontextは対象エリアの細部を認識し、段階的な編集にも対応しているため、柔軟かつ精度の高い操作が可能です。
はい、FLUX Kontextは編集を重ねてもキャラクターの外見、服装、スタイルなどの個性を保ったまま扱うことができます。一貫性を持たせたい場合は、被写体の特徴や変えたくない要素を明確に記述してください。これにより、編集を重ねても認識可能な同一キャラクターとして維持できます。
FLUX.1 Kontextは非常に高速で、1024x1024ピクセルのテキストから画像生成に約3.2秒、画像から画像への編集には約3.8秒で対応します。これはGPT-Imageの約8倍の速度で、以前のモデルよりも大幅に高速です。専用ベンチマーク「KontextBench」では、テキスト編集や局所的な変更、キャラクター保持の分野でトップランクを獲得しており、審美性、プロンプト遵守、文字生成、写実性など、全体的な品質でも高い評価を得ています。
FLUX Kontextは、テキストから画像への生成と、画像の文脈に応じた編集の両方に対応している点が大きな特長です。キャラクターの一貫した追跡、局所的な変更、迅速な反復操作、スタイル保持の強さに加え、速度や精度も他の主要なモデルに比べて優れています。これらがFLUX Kontextを際立たせています。
FLUX.1 Kontextで良好な結果を得るには、具体的で明確な表現が重要です。色、スタイル、動作などを細かく説明し、変更したい点と保持したい要素を明示してください。手順を分けて書いたり、視覚要素をそのまま言語化したりすることで、FLUX Kontextが意図を正確に把握しやすくなります。「良くしてほしい」などの曖昧な表現は避けましょう。
FLUX Kontextには2つのモデルがあります:
また、FLUX.1 Kontext Pro(画像編集専用、2025年5月29日)は、FLUX 1.1 Pro(テキストから画像生成モデル、2024年10月2日)とは異なります。これらの違いを理解することで、目的に合ったFLUX Kontextの使い分けが可能です。
FLUX Kontextは主にAPI経由で利用でき、Black Forest LabsのAPI(エンドポイント:black-forest-labs/FLUX.1-kontext-pro)からアクセス可能です。オープンソース版はまだ公開されていません。APIでは、テキストプロンプトと参照画像のURL(Base64形式のデータURIまたはホスティングされたファイルURL)の両方を入力として受け取ることができます。FLUX Kontextの統合には、これらの仕様に対応したシステム設計が求められます。
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