Wan 2.1 Video Restyle | Transformation cohérente du style vidéo
Mis à jour le 16/06/2025 : La version ComfyUI a été mise à jour vers v0.3.39 pour une stabilité et une compatibilité améliorées, avec SageAttn installé pour une génération 30% plus rapide. Wan 2.1 video restyle est un puissant flux de travail vidéo-à-vidéo conçu pour les modèles Wan 2.1. Il permet aux utilisateurs d'appliquer l'apparence d'une première image stylisée à une séquence vidéo entière, réalisant des transformations de haute qualité sans ajustements manuels complexes. Idéal pour les animations, les scènes cinématiques et les projets créatifs, ce flux de travail assure une stylisation fluide et cohérente à travers toutes les images.Flux de travail ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle

- Workflows entièrement opérationnels
- Aucun nœud ou modèle manquant
- Aucune configuration manuelle requise
- Propose des visuels époustouflants
Exemples ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle
Description ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle
Wan 2.1 Video Restyle : Première image restylée pour une stylisation cohérente
Wan 2.1 Première Image Restylée permet une stylisation vidéo-à-vidéo sans couture en appliquant l'esthétique d'une première image stylisée à une vidéo entière. Au lieu de se fier uniquement aux invites textuelles ou à l'édition image par image, ce wan 2.1 video restyle flux de travail garantit que l'apparence et le ressenti de la première image sont maintenus de manière cohérente tout au long de la séquence.
Conçu spécifiquement pour les modèles Wan 2.1, cette méthode offre une solution efficace et créative pour styliser des animations, des clips cinématographiques ou des transformations artistiques tout en préservant la cohérence visuelle.
Comment utiliser le flux de travail Wan 2.1 Video Restyle ?
Aperçu du flux de travail codé par couleur
- Vert : Entrées utilisateur – Première image stylisée, Vidéo, Invite positive
- Violet : Modèles et LoRA utilisés
Étapes :
- Téléchargez votre vidéo originale et sa première image restylée.
- Entrez une invite positive pour guider les effets de stylisation.
- Ajustez éventuellement les paramètres comme la durée ou la résolution.
- Le résultat final sera automatiquement enregistré dans votre dossier
Outputs
de ComfyUI.
1 - Entrées : Vidéo & Première image stylisée
Pour commencer votre wan 2.1 video restyle, vous avez besoin de deux entrées principales :
- Télécharger la vidéo : C'est votre contenu source. Pour des résultats optimaux, utilisez des vidéos sous une résolution de 1K.
- Première image restylée : Capturez la première image et stylisez-la en utilisant des outils comme Stable Diffusion ou ComfyUI. Cela devient l'image de référence pour la stylisation complète de la vidéo.
Assurez-vous de redimensionner votre vidéo de manière appropriée en utilisant une résolution compatible avec Wan 2.1.
2 - Entrée : Invite Positive
L'invite positive conduit le mouvement, le détail et la profondeur de votre restylisation vidéo. Utilisez un langage descriptif et artistique pour améliorer votre résultat final.
Téléchargements de Modèles Requis
Laissez 3 à 5 minutes pour les téléchargements automatiques. Ceux-ci sont enregistrés temporairement sur votre machine.
Aperçu de la Sortie
Une fois le rendu terminé, la vidéo stylisée et sa comparaison côte à côte seront enregistrées dans le dossier output
de ComfyUI.
Pourquoi utiliser Wan 2.1 Video Restyle?
Le flux de travail Wan 2.1 Première Image Restylée offre :
- Un style visuel cohérent tout au long de la vidéo
- Pas besoin d'édition image par image fastidieuse
- Contrôle créatif complet avec une configuration minimale
- Rendu rapide et performance efficace
- Idéal pour les animations IA, les effets de qualité cinématographique et la narration stylisée
Que vous créiez des films narratifs, des courts-métrages stylisés ou de l'art expérimental, cette approche wan 2.1 video restyle vous aide à maintenir la cohésion de la première image à la coupe finale.
Reconnaissance
Le flux de travail Wan 2.1 Première Image Restylée a été développé par hakoniwa, qui a contribué à l'avancement des techniques de stylisation vidéo-à-vidéo en utilisant le modèle Wan 2.1. Cette implémentation s'appuie sur la puissance des références générées par IA pour maintenir la cohérence visuelle à travers les images. Nous exprimons notre gratitude à hakoniwa pour avoir permis des transformations vidéo accessibles et de haute qualité au sein de la communauté ComfyUI.