Wan 2.1 Video Restyle | Transformation cohérente du style vidéo
Wan 2.1 video restyle est un puissant flux de travail vidéo-à-vidéo conçu pour les modèles Wan 2.1. Il permet aux utilisateurs d'appliquer l'apparence d'une première image stylisée à une séquence vidéo entière, réalisant des transformations de haute qualité sans ajustements manuels complexes. Idéal pour les animations, les scènes cinématiques et les projets créatifs, ce flux de travail assure une stylisation fluide et cohérente sur toutes les images.Flux de travail ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle

- Workflows entièrement opérationnels
- Aucun nœud ou modèle manquant
- Aucune configuration manuelle requise
- Propose des visuels époustouflants
Exemples ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle
Description ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle
Wan 2.1 Video Restyle : Première image restylée pour une stylisation cohérente
Première image restylée Wan 2.1 permet une stylisation vidéo-à-vidéo fluide en appliquant l'esthétique d'une première image stylisée à une vidéo entière. Au lieu de se fier uniquement à des invites textuelles ou à un montage image par image, ce flux de travail wan 2.1 video restyle garantit que l'apparence et le ressenti de la première image sont constamment maintenus tout au long de la séquence.
Conçu spécifiquement pour les modèles Wan 2.1, cette méthode offre une solution efficace et créative pour styliser les animations, les clips cinématiques ou les transformations artistiques tout en préservant la cohérence visuelle.
Comment utiliser le flux de travail Wan 2.1 Video Restyle ?
Aperçu du flux de travail codé par couleur
- Vert : Entrées utilisateur – Première image stylisée, Vidéo, Invite positive
- Violet : Modèles et LoRA utilisés
Étapes :
- Téléchargez votre vidéo originale et sa première image restylée.
- Entrez une invite positive pour guider les effets de stylisation.
- Ajustez éventuellement les paramètres comme la durée ou la résolution.
- Le résultat final sera automatiquement enregistré dans votre dossier
Outputs
de ComfyUI.
1 - Entrées : Vidéo & Première image stylisée
Pour commencer votre wan 2.1 video restyle, vous avez besoin de deux entrées principales :
- Télécharger la vidéo : C'est votre contenu source. Pour des résultats optimaux, utilisez des vidéos de moins de 1K de résolution.
- Première image restylée : Capturez la première image et stylisez-la à l'aide d'outils comme Stable Diffusion ou ComfyUI. Cela devient l'image de référence pour la stylisation complète de la vidéo.
Assurez-vous de redimensionner votre vidéo de manière appropriée en utilisant une résolution compatible avec Wan 2.1.
2 - Entrée : Invite positive
L'invite positive anime le mouvement, le détail et la profondeur de votre restylage vidéo. Utilisez un langage descriptif et artistique pour améliorer votre résultat final.
Téléchargements de modèles requis
Attendez 3 à 5 minutes pour les téléchargements automatiques. Ceux-ci sont enregistrés temporairement sur votre machine.
Aperçu de la sortie
Une fois le rendu terminé, la vidéo stylisée et sa comparaison côte à côte seront enregistrées dans le dossier output
de ComfyUI.
Pourquoi utiliser Wan 2.1 Video Restyle ?
Le flux de travail Première image restylée Wan 2.1 offre :
- Style visuel cohérent tout au long de la vidéo
- Pas besoin de montage image par image fastidieux
- Contrôle créatif complet avec une configuration minimale
- Rendu rapide et performance efficace
- Idéal pour les animations AI, les effets de qualité cinématographique et le storytelling stylisé
Que vous créiez des films narratifs, des courts métrages stylisés ou de l'art expérimental, cette approche wan 2.1 video restyle vous aide à maintenir la cohésion de la première image jusqu'à la coupe finale.
Remerciements
Le flux de travail Première image restylée Wan 2.1 a été développé par hakoniwa, qui a contribué à l'avancement des techniques de stylisation vidéo-à-vidéo utilisant le modèle Wan 2.1. Cette implémentation s'appuie sur la puissance des références générées par l'IA pour maintenir la cohérence visuelle entre les images. Nous exprimons notre gratitude à hakoniwa pour avoir permis des transformations vidéo de haute qualité et accessibles au sein de la communauté ComfyUI.