UNO ByteDance | Génération de Sujet & Objet Consistante
Le workflow UNO pour ComfyUI apporte la technologie avancée de génération d'images de ByteDance à RunComfy. Ce modèle puissant excelle dans la création d'images très cohérentes lorsqu'il est fourni avec des sujets de référence. Que vous ayez besoin de génération à sujet unique (un personnage dans différentes scènes) ou de compositions sujet-objet (combiner un sujet avec un objet spécifique dans une image), UNO ByteDance offre une fidélité et une qualité exceptionnelles. Le modèle fonctionne efficacement même sur des machines cloud plus petites, rendant la personnalisation d'images UNO de ByteDance accessible à tous. Parfait pour les visualisations de produits, les illustrations de personnages, les compositions créatives et bien plus encore.Flux de travail ComfyUI UNO ByteDance Subject-Object Generation

- Workflows entièrement opérationnels
- Aucun nœud ou modèle manquant
- Aucune configuration manuelle requise
- Propose des visuels époustouflants
Exemples ComfyUI UNO ByteDance Subject-Object Generation




Description ComfyUI UNO ByteDance Subject-Object Generation
Description de ComfyUI UNO
1. Qu'est-ce que le ComfyUI UNO de ByteDance ?
Le workflow ComfyUI UNO intègre le modèle Universal aNd cOntrollable (UNO) de ByteDance dans l'environnement ComfyUI. Développé par l'équipe de Création Intelligente de ByteDance, UNO représente une avancée significative dans la technologie de génération d'images axée sur le sujet, basée sur le paradigme innovant de généralisation "Less-to-More". UNO permet une génération d'images flexible et de haute fidélité tout en préservant les caractéristiques d'identité des sujets de référence avec une remarquable cohérence à travers divers contextes et scénarios.
2. Avantages du ComfyUI UNO de ByteDance :
- Cohérence Supérieure des Sujets : UNO maintient une similitude exceptionnelle des sujets à travers différents contextes.
- Contrôle Sujet-Objet : Contrairement à de nombreuses alternatives, UNO excelle dans la gestion simultanée des références de sujets et d'objets sans confusion d'identité.
- Compatibilité Universelle : UNO fonctionne avec divers types de sujets - personnes, objets, jouets, logos, et plus encore.
- Efficacité des Ressources : UNO offre des résultats de qualité professionnelle même avec des ressources VRAM limitées (fonctionne bien avec 24GB).
- Implémentation Flexible : UNO inclut des workflows pour la génération à sujet unique et sujet-objet.
3. Comment utiliser le ComfyUI UNO de ByteDance
3.1 Configuration du Workflow
Le workflow UNO a deux configurations principales :
Groupe du Haut - Génération Sujet-Objet :
- Cette configuration vous permet d'entrer une image de référence de sujet et une image de référence d'objet qui seront combinées dans une scène générée selon votre invite textuelle.
Groupe du Bas - Génération à Sujet Unique :
- Cette configuration utilise une seule image de référence et génère de nouvelles images de ce sujet dans différents contextes.
3.2 Processus de Génération avec UNO de ByteDance
Configuration de Base :
- Charger les Images de Référence :
- Pour le workflow sujet-objet (groupe du haut) : Téléchargez une image de référence de sujet et une image de référence d'objet
- Pour le workflow à sujet unique (groupe du bas) : Téléchargez une image de référence
- Définir l'Invite Textuelle pour le UNO de ByteDance :
- Écrivez une invite descriptive pour votre scène souhaitée, y compris comment le sujet/objet de référence doit apparaître
- Ajuster les Paramètres du UNO de ByteDance :
Largeur/Hauteur
: Détermine la résolution de sortie (recommandé 768×1024 ou 1024×1024)Guidage
: Contrôle à quel point la génération du UNO de ByteDance suit votre invite textuelle (3.5-4.0 recommandé)Num_steps
: Des valeurs plus élevées (20+) produisent des résultats plus cohérents avec le UNO de ByteDance, surtout pour les visages humainsSeed
: Définissez une graine spécifique pour la reproductibilité ou randomisez pour de la variété dans les sorties du UNO de ByteDance
- Générer l'Image avec le UNO de ByteDance :
- Cliquez sur "Queue Prompt" pour exécuter le workflow UNO de ByteDance
- Consultez le résultat dans le nœud "Save Image"
3.3 Référence des Paramètres pour le UNO de ByteDance
Nœud UNO Loadmodel :
model_type
: Détermine quelle variante du modèle UNO de ByteDance utiliserflux-dev
: Modèle standard UNO de ByteDance avec un bon équilibre de qualité et de performanceflux-schnell
: Variante plus rapide du modèle UNO de ByteDance avec une qualité légèrement inférieure
3.4 Conseils pour les Meilleurs Résultats avec le UNO de ByteDance
Sélection des Sujets pour UNO :
- Choisissez des images de référence claires et bien éclairées où le sujet est proéminent
- Pour les visages/personnes, les images de face avec des expressions neutres fonctionnent mieux avec le UNO de ByteDance
- Pour les objets, des images claires avec un fond minimal sont idéales pour le traitement UNO de ByteDance
Ingénierie des Invites pour UNO :
- Soyez spécifique sur les descriptions des sujets qui correspondent à vos images de référence
- Décrivez la scène souhaitée, l'éclairage et la composition pour que le UNO de ByteDance génère
- Incluez des références aux sujets spécifiques (par exemple, "un jeune homme", "un vélo vintage")
- Gardez les invites concises mais détaillées pour des résultats optimaux avec le UNO de ByteDance
4. Informations Techniques sur le UNO de ByteDance
La technologie UNO de ByteDance est construite sur les modèles FLUX et utilise l'architecture DiT (Diffusion Transformer) avec plusieurs améliorations clés :
- Universal Rotary Position Embedding (UnoPE) : Un mécanisme spécialisé dans le UNO de ByteDance qui aide le modèle à différencier les sujets et objets de référence, réduisant considérablement la confusion des attributs.
- Alignement Progressif Cross-Modal : Méthodologie d'entraînement qui permet au UNO de ByteDance de gérer des contrôles multi-conditionnels de plus en plus complexes.
- Personnalisation Universelle : Le UNO de ByteDance est capable de gérer divers types de sujets sans entraînement spécialisé.
5. Remerciements
Ce workflow est alimenté par UNO, développé par l'Équipe de Création Intelligente chez ByteDance (Shaojin Wu, Mengqi Huang, Wenxu Wu, Yufeng Cheng, Fei Ding, et Qian He). L'intégration de ComfyUI du UNO de ByteDance est fournie par les contributeurs de la communauté, adaptant la recherche révolutionnaire de ByteDance en un workflow accessible.
Pour des informations supplémentaires sur le UNO de ByteDance, visitez le .