Reallusion AI Render | Reallusion Inc. ComfyUI 工作流程集

重要注意事項 — 支援的工作流程和模型

RunComfy 的雲端不僅限於 Reallusion AI Render 的 FLUX.1-dev ControlNet。您可以更換檢查點、ControlNets、LoRAs、VAEs 和相關節點，以運行以下列出的其他 Reallusion 工作流程 和 模型。

• FusionX WanVACE
• Wan2.1 Fun 1.3B Control
• Wan2.1 VACE 1.3B
• Wan2.1 VACE FusionX 14B
• Flux.1 Dev ControlNet ...

獲取更多 Reallusion ComfyUI 工作流程：獲取更多可下載並在 RunComfy 中運行的工作流程模板。點擊 "Workflows" 按鈕並嘗試更多。

1. 什麼是 Reallusion AI Render

是一個實時2D/3D角色創建和動畫軟件的開發商，以 iClone 和 Character Creator 而聞名，廣泛應用於電影/電視、遊戲、建築可視化、數字孿生和 AI 模擬。 Reallusion AI Render 是3D動畫軟件與 AI 驅動內容生成工作流程之間的無縫橋樑。 將其視為一個 AI 渲染助手，它直接從 iClone 或 Character Creator 獲取佈局、姿勢、相機或燈光數據，然後利用這些上下文在 ComfyUI 中自動創建豐富細節的圖像或視頻。這種集成將 Reallusion 的實時3D創作工具與 ComfyUI 的靈活、基於節點的 AI 處理架構結合起來，使基於圖像和視頻的故事講述既由藝術家驅動又受到3D數據的緊密指導。Reallusion AI Render 支援多模態輸入，如深度圖、法線圖、邊緣檢測（Canny）、3D姿勢數據和通過 IPAdapter 的風格圖片。由於其自定義核心、ControlNet、附加圖片和升級節點，它讓動畫師和開發者在插件控制下完全渲染一致的、風格化的、高質量的輸出—無需手動導航 ComfyUI。

通過解讀結構化指令並將其與內部參數預設結合，Reallusion AI Render 將基於提示的生成轉變為精確、可複製的生產過程。 這是專為需要一致角色、細緻風格控制和幀準確 AI 輔助序列渲染的電影、遊戲或商業故事講述者量身打造的。

2. Reallusion AI Render 工作流程的關鍵特性和優勢

直接插件集成：Reallusion AI Render 與 iClone 和 Character Creator 原生工作，通過專用插件實現實時反饋和控制，無需離開生產工具。

3D引導的 ControlNet：通過 Reallusion AI Render 的 ControlNet 節點，將深度、姿勢、法線和邊緣數據無縫映射到您的3D場景中，實現電影級一致性和鏡頭級控制。

多圖像風格支援：Reallusion AI Render 工作流程包括支援靈活風格混合和基於參考的方向的附加圖片節點，使得重用外觀或執行高級 IP 自適應渲染變得容易。

智能升級工作流程：專用的 UpscaleData 節點讓創作者在 Reallusion AI Render 插件中定義輸出解析度，確保最終渲染符合專案規格，無需猜測。

完整工作流程自動化：與一般的 ComfyUI 工作流程不同，Reallusion AI Render 專為自動化設計—模型、採樣步驟、CFG 和音頻同步等參數以程式化方式傳遞，準備批量渲染或自定義預設。

生產就緒的角色一致性：結合 LoRA 訓練和 IP 創建工具，Reallusion AI Render 保持視頻序列中面部完整性和視覺保真度，非常適合 AI 驅動的故事講述。

3. 如何在 ComfyUI 中使用 Reallusion AI Render

Reallusion AI Render 基本工作流程

準備您的圖像 使用 Reallusion iClone 或 Character Creator 的 AI Render 插件導出任何圖像。確保圖像使用預設插件路徑結構保存。這確保所有指導/控制圖像（如姿勢、深度）自動生成並正確鏈接。

請將圖像上傳到 ComfyUI -> input 資料夾。確保檔案名稱與節點中指定的 render_output_path 一致。

設置提示和風格 在 iClone 或 Character Creator AI Render 插件 UI 中撰寫清晰的正面提示（您想要的）和負面提示（要避免的）。工作流程將使用這些來指導輸出的外觀和細節。

基本設置

1. 提示和質量設置 – RL AI Render UI 核心節點 此節點收集來自 AI Render 插件的主要參數。

• positive_prompt / negative_prompt: 描述您想要和不想要的特徵（預設：空）。
• steps: 精煉圖像的迭代次數。從 28 開始以平衡質量/速度。
• cfg: 風格遵從性。使用 1.0 以獲得靈活性，稍微增加以增強提示影響。
• denoise: 控制更改圖像的程度。使用 0.88 進行風格化更新，較低以進行細微更改。

2. 基礎模型設置 – 加載檢查點節點

這將加載您選擇的模型（例如，Flux 1 Dev ControlNet）。

ckpt_name: 必須與您的風格所期望的模型匹配（預設：flux1-dev-fp8.safetensors）。

使用支援 IPAdapter 或 ControlNet 的模型以獲得最佳效果。

3. 結構指導 – ControlNet 節點（姿勢、深度、Canny） 每個 ControlNet 節點加載一個特定的輸入檔案（例如，姿勢圖像）；僅在控制啟用時激活。

• control_net_strength: 影響程度（姿勢通常使用 1.0，深度通常 0.5）。
• 調整 start_percent 和 end_percent 以控制指導在生成中淡出的時間。

4. 提示條件 – Flux 指導節點 調整提示如何影響圖像生成。

• guidance: 較高 = 更緊密貼合提示。推薦 3.5 以獲得良好的平衡。

5. 文本提示編碼 – CLIP 文本編碼節點 從您的提示生成向量指導。

• 無需手動更改。接受來自插件的文本。

進階提示

提示清晰度 避免過於複雜或模糊的提示。使用直接的風格，如 cinematic lighting、anime 或 cyberpunk alley。具體說明以獲得更受控的結果。

平衡降噪和結構 如果啟用了 ControlNet（例如深度 + 姿勢），高降噪如 0.88 可能會破壞結構。當優先保留佈局時，嘗試 0.6–0.75。

將輸入與 ControlNet 匹配 只有在存在匹配的指導圖像時才啟用 ControlNet（例如，RenderImageDepth.png 用於深度）。不匹配可能導致提示失敗或結果為空。

4. 致謝

此工作流程整合了由 開發的 Flux-FP8 模型，並結合了 Reallusion 團隊在其官方 AI 渲染中概述的性能優化技術。特別感謝 Kijai 的模型開發貢獻和 Reallusion 在提升 ComfyUI 工作流程中 AI 渲染效率的寶貴見解。

5. 關於 Reallusion AI Render 的更多資源

探索有關 Reallusion AI Render 的技術資源和文件。

• 設置 / 快速入門文檔 – 在 ComfyUI 中配置 AI Render 工作流程的分步指南。
• 技術概述 – AI Render 開放測試中的集成和特性概述。
• 工作流程優化指南 – 在生產環境中最大化性能和自定義 AI Render 的提示。