MultiTalk | Photo to Talking Video
這個 ComfyUI 工作流程展示了 MultiTalk 強大的音頻驅動技術，從靜態照片創建 15 秒的對話視頻。以毫秒級精確的唇同步超越 Sonic，MultiTalk 在唱歌和說話場景中提供驚人的結果。由 Wan 視頻生成骨幹、可選的 Uni3C 相機穩定和加速 LoRA 增強，這個完整的解決方案支持 480p-720p 的輸出，具有自然的面部表情和身體動作。ComfyUI MultiTalk 工作流程
- 完全可操作的工作流程
- 沒有缺失的節點或模型
- 無需手動設置
- 具有驚豔的視覺效果
ComfyUI MultiTalk 範例
ComfyUI MultiTalk 說明
⚠️ 重要提示：此 ComfyUI MultiTalk 實現目前僅支持單人生成。多人對話功能即將推出。
1. 什麼是 MultiTalk？
MultiTalk 是由 MeiGen-AI 開發的革命性音頻驅動多人對話視頻生成框架。與僅動畫面部運動的傳統說話頭生成方法不同，MultiTalk 技術可以生成真實的人物說話、唱歌和互動視頻，同時保持音頻輸入的完美唇同步。MultiTalk 通過讓人物說或唱出您希望他們說的內容，將靜態照片轉換為動態對話視頻。
2. MultiTalk 如何運作
MultiTalk 利用先進的 AI 技術理解音頻信號和視覺信息。ComfyUI MultiTalk 實現結合了 MultiTalk + Wan2.1 + Uni3C 以達到最佳效果：
音頻分析： MultiTalk 使用強大的音頻編碼器 (Wav2Vec) 理解語音的細微差別，包括節奏、音調和發音模式。
視覺理解： 基於強大的 Wan2.1 視頻擴散模型（您可以訪問我們的 用於 t2v/i2v 生成），MultiTalk 理解人體解剖學、面部表情和身體動作。
相機控制： MultiTalk 與 Uni3C 控制網絡使得微妙的相機動作和場景控制成為可能，使視頻更加動態和專業。查看我們的 以創建漂亮的相機運動轉移。
完美同步： 通過複雜的注意力機制，MultiTalk 學會完美地將嘴部動作與音頻對齊，同時保持自然的面部表情和身體語言。
指令跟隨： 與簡單的方法不同，MultiTalk 能夠遵循文本提示來控制場景、姿勢和整體行為，同時保持音頻同步。
3. ComfyUI MultiTalk 的優勢
- 高品質唇同步： MultiTalk 在唇同步方面達到毫秒級精度，特別是在唱歌場景中給人留下深刻印象
- 多功能內容創作： MultiTalk 支持說話和唱歌生成，適用於各種角色類型，包括卡通角色
- 靈活的分辨率： MultiTalk 可以在 480P 或 720P 的任意長寬比下生成視頻
- 長視頻支持： MultiTalk 創建長達 15 秒的視頻
- 指令跟隨： MultiTalk 通過文本提示控制角色動作和場景設置
4. 如何使用 ComfyUI MultiTalk 工作流程
MultiTalk 使用指南
步驟 1：準備您的 MultiTalk 輸入
- 上傳參考圖像： 在 Load Image 節點中點擊 "choose file to upload"
- 使用清晰的正面照片以獲得最佳的 MultiTalk 結果
- 圖像將自動調整為最佳尺寸（建議 832px）
- 上傳音頻文件： 在 LoadAudio 節點中點擊 "choose file to upload"
- MultiTalk 支持各種音頻格式（WAV、MP3 等）
- 清晰的語音/唱歌效果最佳
- 要創建自定義歌曲，請考慮使用我們的 ，其產生高質量的音樂和同步的歌詞。
- 編寫文本提示： 在文本編碼節點中描述您想要的場景以進行 MultiTalk 生成
步驟 2：配置 MultiTalk 生成設定
- 採樣步驟： 20-40 步（越高 = 更好的 MultiTalk 質量，生成速度較慢）
- 音頻比例： 保持 1.0 以獲得最佳的 MultiTalk 唇同步
- 嵌入條件比例： 2.0 用於平衡的 MultiTalk 音頻條件
- 相機控制： 啟用 Uni3C 以獲得微妙的動作，或禁用以獲得靜態 MultiTalk 拍攝
步驟 3：可選的 MultiTalk 增強
- LoRA 加速： 啟用以更快的 MultiTalk 生成，質量損失最小
- 視頻增強： 使用增強節點進行 MultiTalk 後期處理改進
- 負面提示： 添加不想要的元素以避免出現在 MultiTalk 輸出中（模糊、失真等）
步驟 4：使用 MultiTalk 生成
- 排隊等待 MultiTalk 生成
- 監控 VRAM 使用（推薦 48GB 用於 MultiTalk）
- MultiTalk 生成時間：根據設定和硬件不同需 7-15 分鐘
5. 鳴謝
原始研究： MultiTalk 由 MeiGen-AI 開發，並與該領域的頂尖研究人員合作。原始論文 "Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation" 提出了這項技術的突破性研究。
ComfyUI 集成： ComfyUI 的實現由 Kijai 通過 ComfyUI-WanVideoWrapper 存儲庫提供，使這一先進技術對更廣泛的創意社區可用。
基礎技術： 建立在 Wan2.1 視頻擴散模型之上，並結合 Wav2Vec 的音頻處理技術，代表了尖端 AI 研究的結合。
6. 連結和資源
- 原始研究：
- 專案頁面：
- ComfyUI 集成：