ReActor | 快速面部替換

1. ComfyUI ReActor Face Swap 工作流程是什麼？

ComfyUI ReActor Face Swap 工作流程允許在圖像和視頻中無縫進行面部替換，使用先進的面部檢測、替換和增強模型。這個 ReActor Face Swap 實現產生自然、高質量的結果，同時提供靈活的修復和升級選項。

最新更新

最近的更新為 ReActor Face Swap 工作流程帶來了顯著的增強。支持 GPEN 1024/2048 修復模型改善了面部質量，而視頻處理和整體性能優化的更新使面部替換操作更快。

2. ComfyUI ReActor Face Swap 的好處：

• 在保持自然面部表情、光線和紋理的同時，產生真實的面部替換效果
• 提供靈活的修復功能，具有可自定義的增強設置
• 包括升級支持，以提高圖像和視頻解析度，獲得更清晰的輸出
• 通過幀插補提供流暢的視頻輸出，以實現流暢的運動

3. 如何使用 ComfyUI ReActor Face Swap 工作流程

3.1 使用 ComfyUI ReActor Face Swap 的生成方法

主要方法：視頻到圖像面部替換

• 輸入：
  • 目標視頻：通過 Load Video (Upload) 節點加載
  • 源圖像：通過 Load Image 節點加載
• 程序：
  • 點擊 Queue Prompt 運行 ReActor Face Swap 工作流程以獲得高質量結果
  • 最終視頻將使用 Video Combine 節點保存

替代方法

ReActor Face Swap 工作流程支持多面和僅圖像處理。對於多面替換，調整 Fast Face Swap 節點中的 input_faces_index 參數以針對特定面部（例如，0,1,2）。對於僅圖像操作，只需使用 Load Image 節點代替 Load Video (Upload) 作為目標輸入。

4. ComfyUI ReActor Face Swap 的節點和參數參考

Load Video (Upload) Node

• 目的：加載目標視頻以進行面部替換
• 關鍵參數：
  • force_rate: 調整視頻提取的幀率
  • select_every_nth: 控制幀選擇頻率
    • 較低值：更多幀，更平滑但處理時間更長
    • 較高值：較少幀，更快但更不平滑
  • skip_first_frames: 跳過指定數量的初始幀
    • 用於修剪輸入視頻的開頭
• 權衡：視頻平滑度與處理時間之間的平衡

Load Image Node

• 目的：加載包含要替換面部的源圖像
• 關鍵參數：
  • image: 源面部圖像的路徑
    • 確保高質量、清晰的面部圖像以獲得最佳結果
• 權衡：圖像質量直接影響替換結果

Fast Face Swap Node

• 目的：執行面部替換操作
• 關鍵參數：
  • swap_model: 面部替換模型選擇
    • inswapper_128.onnx: 針對質量優化的默認模型
  • facedetection: 面部檢測算法選擇
    • retinaface_resnet50: 高精度，較慢
    • retinaface_mobile0.25: 較快，精度較低
  • face_restore_visibility: 修復混合強度 (0.1–1.0)
    • 較高：更強的修復，可能過度平滑
    • 較低：輕微修復，保留原始細節
  • codeformer_weight: 細節保留平衡 (0.0–1.0)
    • 較高：更平滑的結果，細節較少
    • 較低：更多細節，可能有瑕疵
  • input_faces_index: 指定多面處理中的要替換的面部
• 權衡：質量、速度和精度之間的平衡

Face Booster Node

• 目的：在整合前增強和修復替換的面部
• 關鍵參數：
  • interpolation: 增強方法選擇（例如，Bicubic）
  • visibility: 修復強度 (0.1–1.0)
    • 較高：更強的增強但可能過度處理
    • 較低：輕微增強，更自然的外觀
  • codeformer_weight: 細節平衡 (0.0–1.0)
    • 較高：更平滑，細節較少
    • 較低：更多細節，可能有瑕疵
• 權衡：增強質量與自然外觀之間的平衡

Load Upscale Model Node

• 目的：加載AI升級模型以增強解析度
• 關鍵參數：
  • model_name: 升級模型選擇（例如，RealESRGAN_x4plus.pth）
• 權衡：更高解析度與內存使用之間的平衡

Upscale Image Node

• 目的：對處理過的圖像進行升級
• 關鍵參數：
  • upscale_model: 選定的模型應用
  • image: 升級目標
• 權衡：質量改進與處理時間之間的平衡

Video Combine Node

• 目的：將處理過的幀合併為最終視頻
• 關鍵參數：
  • frame_rate: 輸出視頻幀率
    • 較高：更流暢的播放，需要更多幀
    • 較低：不平滑但處理更快
  • filename_prefix: 輸出文件的自定義前綴
  • save_output: 控制視頻保存到指定路徑
• 權衡：輸出質量與文件大小之間的平衡

5. 更多信息

有關更新、模型詳情和 ReActor Face Swap 工作流程支持，請訪問官方 GitHub Repository https://github.com/Gourieff/comfyui-reactor-node。