將 ComfyUI 作為 API 運行

RunComfy無伺服器API將您的ComfyUI工作流程轉換為生產級ComfyUI API，具有自動擴展功能且無需運維。這讓您可以專注於構建生成式AI，無需擔心基礎設施問題。與需要硬體管理、CUDA設置和持續監控的本地ComfyUI設置不同，RunComfy無伺服器API在雲端處理部署、擴展和一致性。您的ComfyUI API在高性能GPU上可靠運行，輕鬆從原型到生產。更多詳情，請閱讀RunComfy無伺服器API文檔。

要在RunComfy上將ComfyUI工作流程部署為ComfyUI API服務，首先在ComfyUI雲中構建它並與您的節點、模型和依賴項一起保存。然後，選擇GPU硬體，設置自動擴展規則，並通過幾次點擊進行部署。這將創建一個無伺服器ComfyUI API，可自動擴展、異步處理請求並提供推理端點。您將擁有一個即用型ComfyUI API，無需處理Docker、Kubernetes或手動配置，一切都是可重現和一致的。

要在RunComfy上將您的ComfyUI工作流程部署為ComfyUI API，請從ComfyUI雲開始，您可以輕鬆創建或編輯您的工作流程。準備就緒後，將其導出為簡單的API JSON檔案，並選擇您希望在運行期間調整的部分，如提示詞或種子——這保持了靈活性。然後，只需點擊雲保存。RunComfy負責其餘工作，將您的工作流程、節點、模型和完整設置打包到即用型容器中，讓您跳過所有技術麻煩。最後，透過選擇您首選的GPU和基本擴展選項來部署它。您將立即獲得一個唯一的部署ID，用於將您的ComfyUI API連接到您的應用程式或專案。整個過程設計得快速無憂，讓您專注於創意想法，同時獲得可擴展的ComfyUI API，無需任何DevOps工作。更多詳情，請查看RunComfy無伺服器API - 快速入門文檔。

對於最新版本的ComfyUI，打開ComfyUI介面，在左上角找到工作流程選單，從選項中選擇"導出（API）"。這將生成一個包含所有節點、輸入、預設值和連接的JSON檔案。對於較舊版本，您需要在設置中啟用開發者模式（點擊隊列大小旁邊的齒輪圖標或選單框，然後勾選"啟用開發者模式選項"框），這將使"保存（API格式）"按鈕出現在選單中。

RunComfy為您的ComfyUI API部署提供一系列高性能GPU，VRAM從基礎工作流程的16GB到密集型模型的141GB。要為您的ComfyUI API工作流程選擇合適的GPU，請考慮您模型的大小和記憶體需求，對於大多數典型任務，建議從約48GB（如X-Large或X-Large Plus）開始以確保流暢性能，然後根據測試結果進行擴展或縮減。在儀表板中監控使用情況以進行優化。完整詳情請訪問RunComfy定價頁面。

是的，您可以輕鬆在已部署的ComfyUI API中包含自定義節點、模型或依賴項。只需在ComfyUI雲中保存工作流程時添加它們，如自定義節點、模型或特定庫，它們將被打包到容器中。RunComfy自動重新創建您的確切環境，每次都能獲得一致、可靠的結果。部署後無需額外設置，因此您可以構建符合特定需求的高級ComfyUI API。

是的，RunComfy的200+模板讓您快速部署ComfyUI API，提供對應最新模型的工作流程。瀏覽社群工作流程，分叉一個，調整節點或參數，並將其保存為您自己的。然後將其部署為定制的ComfyUI API。您的所有更改都保持私有。

部署ComfyUI API後，您可以使用關鍵操作的端點：POST用於排隊推理，GET用於檢查作業狀態或進度，GET用於檢索圖像或視頻等結果，POST用於取消作業。在HTTP/REST請求中使用您的deployment_id，並使用API密鑰確保安全。這種異步設計保持您的ComfyUI API高效，因此您可以輕鬆跟踪作業。完整詳情請訪問RunComfy無伺服器API - 異步隊列端點文檔。

是的，您可以輕鬆將ComfyUI API與現有技術棧整合。它使用簡單的HTTP/REST調用和JSON數據，因此可以與curl、Python或JavaScript等常用工具配合使用。查看快速入門獲取即用型代碼片段以快速開始。

您的ComfyUI API的自動擴展在繁忙時期增加實例，在空閒時擴展到零，保持高效。您可以設置最小/最大實例、隊列大小和保溫時間來微調延遲和成本。您只需為活躍的GPU時間付費，停機時間無費用。這種靈活的控制幫助您運行符合流量模式的成本效益ComfyUI API。

您可以使用實時儀表板監控您的ComfyUI API，顯示請求計數、隊列時間、冷啟動、執行速度和使用模式。您還可以在儀表板中查看計費數據，以根據GPU時間跟踪和優化成本。使用這些見解來調整GPU、擴展規則。這有助於您保持ComfyUI API平穩運行，快速修復問題，並有效管理費用。

要在不停機的情況下更新您的ComfyUI工作流程，請將更改保存為相同名稱下的新版本，這將更新打包到新容器中，同時保持您的實時ComfyUI API在當前版本上運行。準備就緒後，編輯部署以切換到新版本，這會逐步推出：現有作業在舊版本上完成，新請求使用更新。通過選擇以前的版本可以隨時回滾。這確保您的ComfyUI API保持穩定和可用。更多詳情，請參考RunComfy無伺服器API - 工作流程版本和RunComfy無伺服器API - 編輯部署。

您的工作流程運行在專用的隔離GPU上，這保證了完全的資源分離，因此任何進程或內存都不會與其他用戶共享。這確保您的計算環境保持私有和獨立，提供穩定性和安全性。每個ComfyUI執行環境，包括操作系統、Python運行時、ComfyUI核心、工作流程定義、模型和自定義節點，都封裝在自己的安全雲容器中。這些容器是持久的，允許您的整個設置在會話之間可靠地重現，同時對您保持完全私有。對這些環境的訪問受到嚴格控制：只有您可以管理或公開您的容器化設置，包括RunComfy在內的任何第三方都無法訪問，除非您明確選擇共享。

大多數ComfyUI工作流程在ComfyUI API上運行順暢。但是，非常大的模型可能需要具有更高VRAM的GPU以避免內存相關問題。您可以運行的並發作業數量取決於您的擴展配置，隊列限制可以調整以適應您的工作負載。對於大容量或專門需求，企業支持可用，請通過hi@runcomfy.com聯繫我們。

ComfyUI API的計費遵循按使用付費模式。您只需為GPU實際運行的確切秒數付費，為您提供完全的成本效率和靈活性。更多詳情，請參閱RunComfy無伺服器API - 計費文檔。

如果您在使用ComfyUI API時遇到問題，我們建議首先查看官方文檔RunComfy無伺服器API – 錯誤處理，其中涵蓋了常見的錯誤代碼和故障排除步驟。如果問題仍然存在或您需要額外幫助，您可以隨時通過hi@runcomfy.com聯繫我們。

是的，我們為企業和團隊提供量身定制的解決方案。更多詳情和定制支持，請直接通過hi@runcomfy.com聯繫我們。