Reallusion AI 渲染 | Reallusion Inc. ComfyUI 工作流集合

重要说明 — 支持的工作流和模型

RunComfy 的云不仅限于 Reallusion AI 渲染的 FLUX.1-dev ControlNet。您可以交换检查点、ControlNets、LoRAs、VAEs 和相关节点以运行下列其他 Reallusion 工作流 和 模型。

• FusionX WanVACE
• Wan2.1 Fun 1.3B 控制
• Wan2.1 VACE 1.3B
• Wan2.1 VACE FusionX 14B
• Flux.1 Dev ControlNet ...

获取更多 Reallusion ComfyUI 工作流：获取更多工作流模板，您可以下载并在 RunComfy 中运行。点击 "Workflows" 按钮，尝试更多。

1. 什么是 Reallusion AI 渲染

是实时 2D/3D 角色创建和动画软件的开发者，以 iClone 和 Character Creator 而闻名，广泛应用于电影/电视、游戏、建筑可视化、数字孪生和 AI 模拟。Reallusion AI 渲染是 3D 动画软件与 AI 驱动的内容生成工作流之间的无缝桥梁。 将其视为一种 AI 渲染助手，它直接从 iClone 或 Character Creator 中获取布局、姿态、相机或灯光数据，然后利用这些上下文在 ComfyUI 内部自动制作出丰富细致的图像或视频。这种整合将 Reallusion 的实时 3D 创建工具与 ComfyUI 的灵活、基于节点的 AI 处理架构结合在一起，使基于图像和视频的叙事既由艺术家驱动，又紧密受 3D 数据指导。Reallusion AI 渲染支持深度图、法线图、边缘检测（Canny）、3D 姿态数据和通过 IPAdapter 的风格图等多模态输入。得益于其自定义 Core、ControlNet、Additional Image 和 Upscale 节点，它让动画师和开发者能够在插件控制下完全渲染一致、风格化、高质量的输出，而无需手动操作 ComfyUI。

通过解释结构化指令并将其与内部参数预设结合，Reallusion AI 渲染将基于提示的生成转化为精确、可复制的生产过程。 它是为需要一致角色、细致风格控制和帧精确 AI 辅助序列渲染的电影、游戏或商业叙事创作者量身定制的。

2. Reallusion AI 渲染工作流的关键特性和优势

直接插件集成：Reallusion AI 渲染通过专用插件本地与 iClone 和 Character Creator 一起工作，实现实时反馈和控制，无需离开您的生产工具。

3D 引导的 ControlNet：通过 Reallusion AI 渲染的 ControlNet 节点将深度、姿态、法线和边缘数据无缝映射到 ComfyUI 中，实现电影级一致性和镜头级控制。

多图像风格支持：Reallusion AI 渲染工作流包括支持灵活样式混合和基于参考的方向的 Additional Image 节点，使得重用外观或执行高级 IP 自适应渲染变得容易。

智能放大工作流：专用的 UpscaleData 节点允许创作者在 Reallusion AI 渲染插件中定义输出分辨率，确保最终渲染符合项目规范，无需猜测。

全工作流自动化：与通用 ComfyUI 工作流不同，Reallusion AI 渲染专为自动化设计—参数如模型、采样步骤、CFG 和音频同步以编程方式传递，准备进行批量渲染或自定义预设。

生产就绪的角色一致性：与 LoRA 训练和 IP 创建工具配对，Reallusion AI 渲染在视频序列中保持面部完整性和视觉保真度，适用于 AI 驱动的叙事。

3. 如何在 ComfyUI 中使用 Reallusion AI 渲染

Reallusion AI 渲染基本工作流

准备好您的图像 使用 Reallusion iClone 或 Character Creator 的 AI 渲染插件导出任何图像。确保图像使用默认插件路径结构保存。这确保所有指导/控制图像（例如，姿态、深度）自动生成并正确链接。

请将图像上传到 ComfyUI -> input 文件夹。确保文件名与节点中指定的 render_output_path 一致。

设置提示和风格 在 iClone 或 Character Creator AI 渲染插件 UI 中编写清晰的正面提示（您想要的内容）和负面提示（要避免的内容）。工作流将使用这些来指导输出的外观和细节。

基本设置

1. 提示和质量设置 – RL AI 渲染 UI 核心节点 此节点收集来自 AI 渲染插件的主要参数。

• positive_prompt / negative_prompt：描述您想要的和不想要的特征（默认：空）。
• steps：精炼图像的迭代次数。开始时使用 28 以获得平衡的质量/速度。
• cfg：风格遵循性。使用 1.0 以获得灵活性，稍微增加以增强提示影响。
• denoise：控制图像变化的程度。使用 0.88 进行风格化更新，较低时进行细微变化。

2. 基础模型设置 – 加载检查点节点

这会加载您选择的模型（例如，Flux 1 Dev ControlNet）。

ckpt_name：必须与您的风格所期望的模型匹配（默认：flux1-dev-fp8.safetensors）。

使用支持 IPAdapter 或 ControlNet 的模型以获得最佳效果。

3. 结构指导 – ControlNet 节点（姿态、深度、Canny） 每个 ControlNet 节点加载特定的输入文件（例如，姿态图像）；仅在启用控制时激活。

• control_net_strength：影响的水平（姿态通常使用 1.0，深度通常使用 0.5）。
• 调整 start_percent 和 end_percent 以控制指导在生成中的淡入时间。

4. 提示调整 – Flux 指导节点 调整提示如何塑造图像生成。

• guidance：越高=越紧贴提示。推荐使用 3.5 以获得良好的平衡。

5. 文本提示编码 – CLIP 文本编码节点 从您的提示中生成向量指导。

• 无需手动更改。接受来自插件的文本。

高级提示

提示清晰度 避免过于复杂或模糊的提示。使用直接风格，如 cinematic lighting、anime 或 cyberpunk alley。具体化以获得更可控的结果。

平衡去噪和结构 如果启用了 ControlNet（例如，深度 + 姿态），高去噪如 0.88 可能会扰乱结构。当优先保持布局时，尝试 0.6–0.75。

匹配输入与 ControlNet 仅在存在匹配的指导图像时启用 ControlNet（例如，深度的 RenderImageDepth.png）。不匹配可能导致提示失败或结果为空。

4. 致谢

此工作流整合了由 开发的 Flux-FP8 模型，并结合了由 Reallusion 团队在其官方 AI 渲染 中概述的性能优化技术。特别感谢 Kijai 对模型开发的贡献，以及 Reallusion 分享的增强 ComfyUI 工作流中的 AI 渲染效率的宝贵见解。

5. 更多关于 Reallusion AI 渲染的资源

探索与 Reallusion AI 渲染相关的技术资源和文档。

• 设置 / 快速入门文档 – 配置 AI 渲染工作流在 ComfyUI 中的逐步指南。
• 技术概述 – AI 渲染开放测试版的集成和功能概述。
• 工作流优化指南 – 提高性能和定制 AI 渲染在生产环境中的提示。