将 ComfyUI 作为 API 运行

RunComfy无服务器API将您的ComfyUI工作流程转换为生产级ComfyUI API，具有自动扩展功能且无需运维。这让您可以专注于构建生成式AI，无需担心基础设施问题。与需要硬件管理、CUDA设置和持续监控的本地ComfyUI设置不同，RunComfy无服务器API在云端处理部署、扩展和一致性。您的ComfyUI API在高性能GPU上可靠运行，轻松从原型到生产。更多详情，请阅读RunComfy无服务器API文档。

要在RunComfy上将ComfyUI工作流程部署为ComfyUI API服务，首先在ComfyUI云中构建它并与您的节点、模型和依赖项一起保存。然后，选择GPU硬件，设置自动扩展规则，并通过几次点击进行部署。这将创建一个无服务器ComfyUI API，可自动扩展、异步处理请求并提供推理端点。您将拥有一个即用型ComfyUI API，无需处理Docker、Kubernetes或手动配置，一切都是可重现和一致的。

要在RunComfy上将您的ComfyUI工作流程部署为ComfyUI API，请从ComfyUI云开始，您可以轻松创建或编辑您的工作流程。准备就绪后，将其导出为简单的API JSON文件，并选择您希望在运行期间调整的部分，如提示词或种子——这保持了灵活性。然后，只需点击云保存。RunComfy负责其余工作，将您的工作流程、节点、模型和完整设置打包到即用型容器中，让您跳过所有技术麻烦。最后，通过选择您首选的GPU和基本扩展选项来部署它。您将立即获得一个唯一的部署ID，用于将您的ComfyUI API连接到您的应用程序或项目。整个过程设计得快速无忧，让您专注于创意想法，同时获得可扩展的ComfyUI API，无需任何DevOps工作。更多详情，请查看RunComfy无服务器API - 快速入门文档。

对于最新版本的ComfyUI，打开ComfyUI界面，在左上角找到工作流程菜单，从选项中选择"导出（API）"。这将生成一个包含所有节点、输入、默认值和连接的JSON文件。对于较旧版本，您需要在设置中启用开发者模式（点击队列大小旁边的齿轮图标或菜单框，然后勾选"启用开发者模式选项"框），这将使"保存（API格式）"按钮出现在菜单中。

RunComfy为您的ComfyUI API部署提供一系列高性能GPU，VRAM从基础工作流程的16GB到密集型模型的141GB。要为您的ComfyUI API工作流程选择合适的GPU，请考虑您模型的大小和内存需求，对于大多数典型任务，建议从约48GB（如X-Large或X-Large Plus）开始以确保流畅性能，然后根据测试结果进行扩展或缩减。在仪表板中监控使用情况以进行优化。完整详情请访问RunComfy定价页面。

是的，您可以轻松在已部署的ComfyUI API中包含自定义节点、模型或依赖项。只需在ComfyUI云中保存工作流程时添加它们，如自定义节点、模型或特定库，它们将被打包到容器中。RunComfy自动重新创建您的确切环境，每次都能获得一致、可靠的结果。部署后无需额外设置，因此您可以构建符合特定需求的高级ComfyUI API。

是的，RunComfy的200+模板让您快速部署ComfyUI API，提供对应最新模型的工作流程。浏览社区工作流程，分叉一个，调整节点或参数，并将其保存为您自己的。然后将其部署为定制的ComfyUI API。您的所有更改都保持私有。

部署ComfyUI API后，您可以使用关键操作的端点：POST用于排队推理，GET用于检查作业状态或进度，GET用于检索图像或视频等结果，POST用于取消作业。在HTTP/REST请求中使用您的deployment_id，并使用API密钥确保安全。这种异步设计保持您的ComfyUI API高效，因此您可以轻松跟踪作业。完整详情请访问RunComfy无服务器API - 异步队列端点文档。

是的，您可以轻松将ComfyUI API与现有技术栈集成。它使用简单的HTTP/REST调用和JSON数据，因此可以与curl、Python或JavaScript等常用工具配合使用。查看快速入门获取即用型代码片段以快速开始。

您的ComfyUI API的自动扩展在繁忙时期增加实例，在空闲时扩展到零，保持高效。您可以设置最小/最大实例、队列大小和保温时间来微调延迟和成本。您只需为活跃的GPU时间付费，停机时间无费用。这种灵活的控制帮助您运行符合流量模式的成本效益ComfyUI API。

您可以使用实时仪表板监控您的ComfyUI API，显示请求计数、队列时间、冷启动、执行速度和使用模式。您还可以在仪表板中查看计费数据，以根据GPU时间跟踪和优化成本。使用这些见解来调整GPU、扩展规则。这有助于您保持ComfyUI API平稳运行，快速修复问题，并有效管理费用。

要在不停机的情况下更新您的ComfyUI工作流程，请将更改保存为相同名称下的新版本，这将更新打包到新容器中，同时保持您的实时ComfyUI API在当前版本上运行。准备就绪后，编辑部署以切换到新版本，这会逐步推出：现有作业在旧版本上完成，新请求使用更新。通过选择以前的版本可以随时回滚。这确保您的ComfyUI API保持稳定和可用。更多详情，请参考RunComfy无服务器API - 工作流程版本和RunComfy无服务器API - 编辑部署。

您的工作流程运行在专用的隔离GPU上，这保证了完全的资源分离，因此任何进程或内存都不会与其他用户共享。这确保您的计算环境保持私有和独立，提供稳定性和安全性。每个ComfyUI执行环境，包括操作系统、Python运行时、ComfyUI核心、工作流程定义、模型和自定义节点，都封装在自己的安全云容器中。这些容器是持久的，允许您的整个设置在会话之间可靠地重现，同时对您保持完全私有。对这些环境的访问受到严格控制：只有您可以管理或公开您的容器化设置，包括RunComfy在内的任何第三方都无法访问，除非您明确选择共享。

大多数ComfyUI工作流程在ComfyUI API上运行顺畅。但是，非常大的模型可能需要具有更高VRAM的GPU以避免内存相关问题。您可以运行的并发作业数量取决于您的扩展配置，队列限制可以调整以适应您的工作负载。对于大容量或专门需求，企业支持可用，请通过hi@runcomfy.com联系我们。

ComfyUI API的计费遵循按使用付费模式。您只需为GPU实际运行的确切秒数付费，为您提供完全的成本效率和灵活性。更多详情，请参阅RunComfy无服务器API - 计费文档。

如果您在使用ComfyUI API时遇到问题，我们建议首先查看官方文档RunComfy无服务器API – 错误处理，其中涵盖了常见的错误代码和故障排除步骤。如果问题仍然存在或您需要额外帮助，您可以随时通过hi@runcomfy.com联系我们。

是的，我们为企业和团队提供量身定制的解决方案。更多详情和定制支持，请直接通过hi@runcomfy.com联系我们。