Hunyuan 이미지에서 비디오로 | 숨막히는 움직임 생성기

ComfyUI Hunyuan 이미지에서 비디오로의 워크플로우 설명

1. Hunyuan 이미지에서 비디오로의 워크플로우란?

Hunyuan 이미지에서 비디오로의 워크플로우는 정지 이미지를 자연스러운 움직임을 가진 고품질 비디오로 변환하기 위해 설계된 강력한 파이프라인입니다. Tencent에 의해 개발된 이 최첨단 기술은 사용자가 최대 720p 해상도에서 부드러운 24fps로 재생되는 시네마틱 애니메이션을 생성할 수 있도록 합니다. 잠재적 이미지 결합과 다중 모드 대형 언어 모델을 활용하여 Hunyuan 이미지에서 비디오로의 기능은 이미지 콘텐츠를 해석하고 텍스트 프롬프트 기반의 일관된 움직임 패턴을 적용합니다.

2. Hunyuan 이미지에서 비디오로의 장점:

• 고해상도 출력 - 최대 720p 해상도에서 24fps의 비디오를 생성
• 자연스러운 움직임 생성 - 정지 이미지에서 부드럽고 현실적인 애니메이션 생성
• 텍스트 기반 애니메이션 - 텍스트 프롬프트를 사용하여 움직임 및 시각 효과 안내
• 시네마틱 품질 - 높은 충실도의 전문가급 비디오 제작
• 맞춤형 효과 - 머리카락 성장, 표정 및 스타일 조정과 같은 LoRA 학습 효과 지원
• 최적화된 메모리 사용 - FP8 가중치를 사용하여 리소스 관리 개선

3. Hunyuan 이미지에서 비디오로의 워크플로우 사용 방법

3.1 Hunyuan 이미지에서 비디오로의 생성 방법

예제 워크플로우:

1. 입력 준비
   • 이미지 로드에서: 소스 이미지를 업로드하세요
2. 움직임 설명 입력
   • HyVideo I2V 인코드에서: 원하는 움직임에 대한 설명 텍스트 프롬프트를 입력하세요
3. 정제 (선택 사항)
   • HunyuanVideo 샘플러에서: 비디오 길이를 조절하기 위해 프레임을 조정하세요 (기본값: 129 프레임 ≈ 5초)
   • HunyuanVideo TeaCache에서: 최적화된 메모리 사용을 위해 cache_factor를 수정하세요
   • HunyuanVideo 비디오 향상에서: 시간 일관성 및 깜박임 감소를 위해 활성화하세요
4. 출력
   • 비디오 결합에서: 미리보기를 확인하고 ComfyUI > 출력 폴더에서 저장된 결과를 찾으세요

3.2 Hunyuan 이미지에서 비디오로의 매개변수 참조

• HunyuanVideo 모델 로더
  • model_name: hunyuan_video_I2V_fp8_e4m3fn.safetensors - 이미지에서 비디오로 변환을 위한 핵심 모델
  • weight_precision: bf16 - 모델 가중치의 정밀도 수준 정의
  • scale_weights: fp8_e4m3fn - 메모리 사용 최적화
  • attention_implementation: flash_attn_varlen - 주의 처리 효율성 제어
• HunyuanVideo 샘플러
  • frames: 129 - 프레임 수 (24fps에서 5.4초)
  • steps: 20 - 샘플링 단계 (값이 높을수록 품질 향상)
  • cfg: 6 - 프롬프트 준수 강도 제어
  • seed: varies - 생성 일관성 보장
• HyVideo I2V 인코드
  • prompt: [text field] - 움직임 및 스타일에 대한 설명 프롬프트
  • add_prepend: true - 자동 텍스트 서식을 활성화

3.3 Hunyuan 이미지에서 비디오로의 고급 최적화

• 메모리 최적화
  • HunyuanVideo BlockSwap: VRAM 효율성을 위한 CPU 오프로드
  • HunyuanVideo TeaCache: 메모리 대 속도의 균형을 위한 캐시 동작 제어
  • scale_weights: FP8 가중치 (e4m3fn 형식)로 메모리 감소
• 속도 최적화
  • HunyuanVideo Torch 컴파일 설정: 더 빠른 처리 속도를 위한 Torch 컴파일 활성화
  • attention_implementation: 성능 향상을 위한 효율적인 주의 메커니즘 선택
  • offload_device: GPU/CPU 메모리 관리 구성

추가 정보

Hunyuan 이미지에서 비디오로의 워크플로우에 대한 자세한 정보는 Tencent의 HunyuanVideo-I2V 리포지토리를 방문하세요.

감사의 말

이 워크플로우는 Tencent에 의해 개발된 Hunyuan 이미지에서 비디오로의 기능에 의해 구동됩니다. ComfyUI 통합에는 Kijai에 의해 생성된 래퍼 노드가 포함되어 있으며, 컨텍스트 윈도잉 및 직접 이미지 임베딩 지원과 같은 고급 기능을 가능하게 합니다. Hunyuan 이미지에서 비디오로의 워크플로우에 대한 기여를 해 준 원작자들에게 모든 공로를 돌립니다!