veo-3-1/first-last-frame-to-video
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Introduction à Veo 3.1 : De l’image à la vidéo
Lancé le 15 octobre 2025, Veo 3.1 est le nouveau modèle génératif d'images vers vidéos de Google DeepMind. Disponible via Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI et Flow, il repousse les limites de la création vidéo avec un rendu plus réaliste, un contrôle narratif amélioré et un flux créatif accéléré. Veo 3.1 s'adresse aux créateurs, marketeurs et studios qui souhaitent transformer facilement texte et images en vidéos 1080p immersives. Il génère des séquences cinématiques cohérentes avec sons, mouvements et lumières harmonisés, offrant une expérience de narration fluide et captivante.
Plus d’exemples de Veo 3.1
Veo 3.1 sur X : Partages et Débats Créatifs
Vidéos YouTube de Veo 3.1 : Démo et Avis
Frequently Asked Questions
Qu’est-ce que Veo 3.1 et comment fonctionne sa génération image-vidéo ?
Veo 3.1 est un modèle d’intelligence artificielle générative développé par Google DeepMind, conçu pour transformer du texte et des images en clips vidéo réalistes. Grâce à sa fonction image-vidéo, il permet d’importer des images de référence pour orienter le style visuel ou la composition des scènes, générant ainsi des vidéos cohérentes et de haute qualité avec une bande sonore synchronisée.
En quoi Veo 3.1 diffère-t-il des versions précédentes pour la génération image-vidéo ?
Veo 3.1 apporte plusieurs améliorations par rapport à ses versions antérieures, notamment la possibilité de créer des séquences multi-scènes, une durée de clip pouvant aller jusqu’à 60 secondes, une meilleure cohérence des scènes et un respect plus précis des indications visuelles. La génération image-vidéo bénéficie également de préréglages cinématographiques et d’un rendu final en 1080p de qualité supérieure à celui de Veo 3.
Veo 3.1 est-il gratuit ou faut-il souscrire un abonnement payant ?
L’accès à Veo 3.1 se fait via des plateformes telles que Vertex AI, Google AI Studio ou encore l’espace de test de Runcomfy, sur un système de crédits. Des crédits gratuits sont parfois proposés aux nouveaux utilisateurs, mais une utilisation étendue de la génération image-vidéo peut nécessiter l’achat de crédits supplémentaires ou un abonnement payant.
À qui s’adresse Veo 3.1 pour des projets de génération image-vidéo ?
Veo 3.1 s’adresse aux créateurs de contenu, formateurs et professionnels du marketing souhaitant produire rapidement des vidéos cinématographiques et narratives. Ses capacités de génération image-vidéo fidèles aux consignes visuelles en font une solution idéale pour le storytelling de marque, les vidéos explicatives ou encore le contenu destiné aux réseaux sociaux, où la précision et la cohérence sont essentielles.
Quelle qualité de rendu puis-je attendre des vidéos générées avec Veo 3.1 ?
Les vidéos créées via Veo 3.1 peuvent atteindre une résolution Full HD (1080p) avec son synchronisé et une continuité visuelle renforcée. Le modèle image-vidéo de Veo 3.1 garantit une cohérence dans le mouvement, l’éclairage et le style, pour un rendu final cinématographique d’un réalisme professionnel.
Veo 3.1 peut-il générer des vidéos avec son et dialogues à partir d’images ?
Oui, Veo 3.1 intègre la génération audio de manière native, combinant musique, sons d’ambiance et synchronisation des dialogues au contenu visuel. Cette fonctionnalité rend le processus image-vidéo plus immersif et permet de produire des séquences complètes, prêtes à être utilisées dans des projets créatifs sans montage audio supplémentaire.
Où peut-on accéder à Veo 3.1 pour tester sa fonction image-vidéo ?
Vous pouvez utiliser Veo 3.1 via l’API Gemini, Google AI Studio, Vertex AI ou le playground AI de Runcomfy sur runcomfy.com. Une fois connecté, vous accédez au module image-vidéo et pouvez générer des clips selon la durée et la résolution choisies, en utilisant les crédits alloués.
Existe-t-il des limites à considérer lors de l’utilisation de Veo 3.1 pour générer des vidéos à partir d’images ?
Veo 3.1 donne les meilleurs résultats avec des consignes claires et des images de référence de bonne qualité. Cependant, les scènes dépassant 60 secondes ou les interactions très complexes avec plusieurs personnages peuvent nécessiter plusieurs passes de génération. Bien que les vidéos produites soient réalistes, un ajustement en post-production peut être utile pour affiner les couleurs ou le rythme.