UNO | Génération de Sujet & Objet Consistante
Mis à jour le 16/06/2025 : version ComfyUI mise à jour vers v0.3.40 pour une stabilité et une compatibilité améliorées. Le workflow UNO pour ComfyUI apporte la technologie avancée de génération d'images à RunComfy. Ce modèle puissant excelle dans la création d'images hautement cohérentes lorsqu'il est fourni avec des sujets de référence. Que vous ayez besoin de génération de sujet unique (un personnage dans différentes scènes) ou de compositions sujet-objet (combinant un sujet avec un objet spécifique dans une image), ComfyUI UNO offre une fidélité et une qualité exceptionnelles. Le modèle fonctionne efficacement même sur des machines cloud plus petites, rendant la personnalisation d'image ComfyUI UNO accessible à tous. Parfait pour les visualisations de produits, les illustrations de personnages, les compositions créatives, et bien plus encore.Flux de travail ComfyUI UNO Subject-Object Generation

- Workflows entièrement opérationnels
- Aucun nœud ou modèle manquant
- Aucune configuration manuelle requise
- Propose des visuels époustouflants
Exemples ComfyUI UNO Subject-Object Generation




Description ComfyUI UNO Subject-Object Generation
Description de ComfyUI UNO
1. Qu'est-ce que ComfyUI UNO ?
Le workflow ComfyUI UNO intègre le modèle Universal aNd cOntrollable (UNO) de ByteDance dans l'environnement ComfyUI. Développé par l'équipe de Création Intelligente de ByteDance, UNO représente une avancée significative dans la technologie de génération d'images basée sur le paradigme innovant de généralisation "Less-to-More". Le workflow ComfyUI UNO permet une génération d'images flexible et de haute fidélité tout en préservant les caractéristiques identitaires des sujets de référence avec une cohérence remarquable à travers divers contextes et scénarios.
2. Avantages de ComfyUI UNO :
- Cohérence Supérieure des Sujets : ComfyUI UNO maintient une similitude exceptionnelle des sujets à travers différents contextes.
- Contrôle Sujet-Objet : Contrairement à de nombreuses alternatives, ComfyUI UNO excelle dans la gestion simultanée des références de sujet et d'objet sans confusion d'identité.
- Compatibilité Universelle : ComfyUI UNO fonctionne avec divers types de sujets - personnes, objets, jouets, logos, et plus encore.
- Efficacité des Ressources : ComfyUI UNO offre des résultats de qualité professionnelle même avec des ressources VRAM limitées (fonctionne bien avec 24GB).
- Implémentation Flexible : ComfyUI UNO inclut des workflows pour la génération de sujet unique et de sujet-objet.
3. Comment Utiliser ComfyUI UNO
3.1 Configuration du Workflow
Le workflow ComfyUI UNO a deux configurations principales :
Groupe Supérieur - Génération Sujet-Objet :
- Cette configuration vous permet d'entrer une image de référence de sujet et une image de référence d'objet qui seront combinées dans une scène générée selon votre texte d'invite.
Groupe Inférieur - Génération de Sujet Unique :
- Cette configuration utilise une seule image de référence et génère de nouvelles images de ce sujet dans différents contextes.
3.2 Processus de Génération avec ComfyUI UNO
Configuration de Base :
- Charger les Images de Référence :
- Pour le workflow sujet-objet (groupe supérieur) : Téléchargez une image de référence de sujet et une image de référence d'objet
- Pour le workflow de sujet unique (groupe inférieur) : Téléchargez une image de référence
- Définir le Texte d'Invite pour ComfyUI UNO :
- Écrivez une invite descriptive pour votre scène désirée, incluant comment le sujet/objet de référence devrait apparaître
- Ajuster les Paramètres de ComfyUI UNO :
Width/Height
: Déterminez la résolution de sortie (768×1024 ou 1024×1024 recommandés)Guidance
: Contrôle à quel point la génération ComfyUI UNO suit votre texte d'invite (3.5-4.0 recommandé)Num_steps
: Des valeurs plus élevées (20+) produisent des résultats plus cohérents avec ComfyUI UNO, surtout pour les visages humainsSeed
: Définissez une graine spécifique pour la reproductibilité ou randomisez pour la variété dans les sorties ComfyUI UNO
- Générer l'Image avec ComfyUI UNO :
- Cliquez sur "Queue Prompt" pour exécuter le workflow ComfyUI UNO
- Examinez le résultat dans le nœud "Save Image"
3.3 Référence de Paramètres pour ComfyUI UNO
UNO Loadmodel Node :
model_type
: Détermine quelle variante du modèle ComfyUI UNO utiliserflux-dev
: Modèle standard ComfyUI UNO avec un bon équilibre de qualité et de performanceflux-schnell
: Variante du modèle ComfyUI UNO plus rapide avec une qualité légèrement inférieure
3.4 Conseils pour les Meilleurs Résultats avec ComfyUI UNO
Sélection de Sujets pour ComfyUI UNO :
- Choisissez des images de référence claires et bien éclairées où le sujet est proéminent
- Pour les visages/personnes, les images de face avec des expressions neutres fonctionnent mieux avec ComfyUI UNO
- Pour les objets, des images claires avec un fond minimal sont idéales pour le traitement ComfyUI UNO
Ingénierie d'Invite pour ComfyUI UNO :
- Soyez spécifique à propos des descriptions de sujet qui correspondent à vos images de référence
- Décrivez la scène désirée, l'éclairage, et la composition pour que ComfyUI UNO génère
- Incluez une référence aux sujets spécifiques (par exemple, "un jeune homme", "un vélo vintage")
- Gardez les invites concises mais détaillées pour des résultats optimaux avec ComfyUI UNO
4. Informations Techniques sur ComfyUI UNO
La technologie ComfyUI UNO est construite sur les modèles FLUX et utilise l'architecture DiT (Diffusion Transformer) avec plusieurs améliorations clés :
- Universal Rotary Position Embedding (UnoPE) : Un mécanisme spécialisé dans ComfyUI UNO qui aide le modèle à différencier les sujets et objets de référence, réduisant considérablement la confusion des attributs.
- Alignement Progressif Cross-Modal : Méthodologie d'entraînement qui permet à ComfyUI UNO de gérer des contrôles multi-condition de plus en plus complexes.
- Personnalisation Universelle : ComfyUI UNO est capable de gérer divers types de sujets sans formation spécialisée.
5. Remerciements
Ce workflow ComfyUI est alimenté par UNO, développé par l'équipe de Création Intelligente de ByteDance (Shaojin Wu, Mengqi Huang, Wenxu Wu, Yufeng Cheng, Fei Ding, et Qian He). L'intégration ComfyUI de UNO de ByteDance est fournie par des contributeurs de la communauté, adaptant la recherche révolutionnaire en un workflow accessible.
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